ベクトルデータベースの世界市場規模は2030年までにCAGR 27.5％で拡大する見通し

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市場概要

世界のベクトルデータベース市場は大幅な成長が見込まれており、2025年の26億5210万米ドルから2030年までに89億4570万米ドルへ増加し、年平均成長率（CAGR）27.5％を記録すると予測されています。この拡大は、高性能なベクトル検索、スケーラブルなインデックス作成、リアルタイム検索を必要とするAI、大規模言語モデル（LLM）、マルチモーダルアプリケーションの急速な普及によって推進されています。金融、小売、医療、メディア、テクノロジー分野の組織が、RAGパイプライン、セマンティック検索、パーソナライズされたユーザー体験を支援するためにベクトルデータベースを導入している。企業がAIネイティブアーキテクチャへ移行する中、ベクトルデータベースは低遅延検索、ハイブリッド検索、効率的な埋め込みストレージを実現し、インテリジェントでスケーラブル、クラウド対応のAIインフラへの高まるニーズに対応している。主な成長要因は以下の通り：非構造化・高次元企業データの爆発的増加｜RAG、セマンティック検索、LLM駆動型アプリケーションの導入拡大｜クラウドネイティブ、GPU加速、スケーラブルなベクトルストレージアーキテクチャの採用増加｜AI集約型産業におけるリアルタイム・低遅延検索の需要拡大

主なポイント
北米ベクトルデータベース市場は2025年に36.6%のシェアを占めた。
提供形態別では、サービスセグメントが32.7%の最高CAGRを記録すると予測される。
タイプ別では、マルチモーダルベクトルDBSセグメントが最高CAGRで成長すると見込まれる。
技術/AIアプリケーション別では、自然言語処理セグメントが市場を支配すると予測される。
導入形態別では、クラウドが最大の市場シェアを占める見込み。
データタイプ別では、ハイブリッド＆マルチモーダルデータが最高CAGRで成長すると予測。
業種別では、小売・eコマースセグメントが予測期間中に33.8%という最高成長率を示す見込み。
マイクロソフト、MongoDB、Elasticは、高い市場シェアと製品展開力を背景に、ベクトルデータベース市場（グローバル）における主要プレイヤーとして特定された。
WeaviateやClickhouseなどは、スタートアップや中小企業の中でも、専門的なニッチ領域で確固たる地位を築くことで差別化を図っており、新興市場リーダーとしての可能性を強調している。
AI導入の急速な加速、マルチモーダルデータの創出、リアルタイムパーソナライゼーションの進展により、柔軟性・拡張性・高性能を備えたベクトルデータベースへの需要が高まっている。この変革の中核において、ベクトルデータベースは現代のAIアプリケーションを支える基盤インフラとして台頭している。その実現要素は以下の通り：・テキスト、画像、音声、動画、センサーデータにわたる埋め込みデータの高速保存・検索・RAGパイプライン、コパイロット、文脈認識型意思決定システムを駆動するリアルタイム意味検索とインテリジェント検索・大規模言語モデル（LLM）、モデル提供フレームワーク、オーケストレーションツール、 およびAI開発エコシステムとのシームレスな連携によるスケーラブルな本番環境向けAIワークロードの支援 | 企業がデータセキュリティ、プライバシー、低遅延を優先する中、ベクトルデータベースベンダーはクラウドネイティブアーキテクチャ、GPUアクセラレーション、ハイブリッド検索機能、マルチモーダルインデクシングへの投資を強化し、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させている

顧客の顧客に影響を与えるトレンドとディスラプション
ベクターデータベース市場は現在、オンプレミス導入、カスタムAIプロジェクト、独自埋め込みライセンス、限定的ホスティングAPI、基本PoCサポートから収益を創出。今後4～5年で成長は完全マネージド型マルチクラウドサービス、リアルタイムストリーミングインデックス、マルチモーダル検索、高度なANNサブスクリプション、GPU加速インフラ、AIエコシステム連携へ移行。主要ユーザーはメディア（Netflix、Spotify）、IT（GitHub、IBM）、医療（メイヨークリニック、ロシュ）にまたがる。クライアントは強化されたセマンティック検索、スケーラブルなAIワークフロー、プライバシー準拠のマルチモーダルデータ統合を求め、より迅速でパーソナライズされた安全なAI駆動型成果を推進している。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
主要なベクトルデータベースプロバイダーは、メディア、医療、金融、ITなどの業界にサービスを提供し、ベクトル生成とインデックス作成、ベクトル検索とクエリ処理、ベクトルストレージと検索にわたる包括的なソリューションを提供しています。プラットフォーム開発者、クラウドサービスプロバイダー、システムインテグレーターを含むこれらのベンダーは、クラウドネイティブアーキテクチャ、GPUアクセラレーション、AIによる最適化を活用し、多様な企業環境における高度なAIアプリケーションとリアルタイムデータワークフローをサポートする、スケーラブルで低遅延かつ高精度のベクトル検索機能を提供しています。

地域
予測期間中、北米がベクトルデータベース市場で最大のシェアを占めると予想されます。
北米は、急速なデジタル化の進展、高いデータ集約度、AI駆動型検索システムの企業導入が活発であることから、ベクトルデータベース市場において支配的な地域として台頭しています。同地域の先進的なインフラと大規模データ生成イニシアチブが成長を後押ししています。主な要因は以下の通りです：堅牢なデジタルインフラとハイパースケール成長：データセンター容量が10％増加、稼働率が過去最低の2.8％を記録、建設中プロジェクトが69％増加し、高性能ベクトル検索に対する強い需要を生み出しています | 科学・地理空間プログラムからの膨大なデータ生成： コペルニクス・センチネルは76万人以上のユーザーを獲得、8,000万のデータセットを公開、45ピベイトのデータを提供し、高度なベクトルインデックスを必要とする | ハイパースペクトルおよびマルチモーダルデータの拡大：プラネットラボのタナガー-1は420バンドのハイパースペクトルイメージングを導入し、マルチモーダルベクトル検索に最適な複雑なデータキューブを生成 | 強力なAI・防衛分野での採用： 企業や政府機関はRAG（Retrieval-Augmented Generation）、セマンティック検索、リアルタイム検索に依存し、地域全体でベクトルデータベースシステムへの投資を加速

ベクトルデータベース市場：企業評価マトリックス
Microsoft（スター）はAzure AI、Fabric、Cognitive Servicesとの深い統合によりベクトルデータベース市場をリードし、グローバル規模でエンタープライズグレードのベクトル検索・インデックス作成・検索を提供。マルチモーダル埋め込み、RAGパイプライン、リアルタイム推論をサポートするエコシステムにより、検索・レコメンデーション・分析ワークロードの近代化を進める大規模組織のトップ選択肢となっている。Redis（新興リーダー）は、Redis Stackに組み込まれた軽量かつ高性能なベクター検索で注目を集めており、高速・柔軟・コスト効率の高いデプロイを求める開発者に支持されている。マイクロソフトが規模・AI整合性・エンドツーエンドのクラウド機能で優位性を示す一方、Redisは開発者中心のメモリ加速型ベクターアプリケーション分野で強い勢いを見せている。

主要市場プレイヤー
Microsoft (US)
Elastic (US)
MongoDB (US)
Google (US)
AWS (US)
Redis (US)
Alibaba Cloud (US)
DataStax (US)
SingleStore (US)
Pinecone (US)
Zilliz (US)
KX (US)
Marqo.ai (US)
ActiveLoop (US)
Supabase (US)
Jina AI (Germany)
Typesense (US)
Weaviate (Netherlands)
GSI Technology (US)
Kinetica (US)
Qdrant (Germany)
ClickHouse (US)
OpenSearch (US)
Vespa.ai (Norway)
LanceDB (US)

 

 

【目次】

はじめに

15

エグゼクティブサマリー

20

プレミアムインサイト

25

市場概観と業界動向 (定量的影響を伴う戦略的推進要因)

30

業界動向

35

  • 5.1 ポーターの5つの力分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 供給者の交渉力 購入者の交渉力 競争の激しさ
  • 5.2 マクロ経済指標 概要 GDP動向と予測 グローバルICT産業の動向
  • 5.3 サプライチェーン分析
  • 5.4 エコシステム分析
  • 5.5 価格分析 地域別ベクターデータベース平均販売価格（2022-2024年） 主要プレイヤー別ソリューション参考価格（2025年）
  • 5.6 主要カンファレンス・イベント（2025-2026年）
  • 5.7 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション

技術、特許、デジタル、AI導入による戦略的ディスラプション

50

  • 6.1 主要な新興技術
  • 6.2 補完技術
  • 6.3 技術／製品ロードマップ
  • 6.4 特許分析
  • 6.5 AI/汎用AIがベクターデータベース市場に与える影響ケーススタディベンダーの取り組み相互接続された隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響

規制環境

70

  • 7.1 はじめに
  • 7.2 地域規制とコンプライアンス規制機関、政府機関、その他の組織業界標準

顧客環境と購買行動

90

  • 8.1 意思決定プロセス
  • 8.2 購買関係者および購買評価基準
  • 8.3 購買基準
  • 8.4 導入障壁と内部課題
  • 8.5 様々な最終用途産業における未充足ニーズ

ベクターデータベース市場、提供内容別（市場規模と2030年までの予測 – 価値ベース（百万米ドル））

110

  • 9.1 はじめに
  • 9.2 ソリューション ベクター生成 ベクター検索 保存と検索 ベクター
  • 9.3 サービス プロフェッショナルサービス マネージドサービス

ベクターデータベース市場、技術別（市場規模と2030年までの予測 – 金額ベース（百万米ドル））

130

  • 10.1 はじめに
  • 10.2 自然言語処理 意味検索 文書／テキスト検索 感情分析 チャットボット＆バーチャルアシスタント その他
  • 10.3 コンピュータビジョン 画像検索 物体検出 顔／画像認識 その他
  • 10.4 レコメンデーションシステム 協調フィルタリング コンテンツベースフィルタリング セッションベースレコメンデーション その他

ベクターデータベース市場、業種別（市場規模と2030年までの予測 – 金額ベース（百万米ドル））

150

  • 11.1 はじめに
  • 11.2 金融・保険・証券（BFSI） BFSI：ユースケース
  • 11.3 小売・電子商取引 小売・電子商取引：ユースケース
  • 11.4 医療・ライフサイエンス 医療・ライフサイエンス：ユースケース
  • 11.5 IT・ITサービス IT・ITサービス：ユースケース
  • 11.6 メディア＆エンターテインメント メディア＆エンターテインメント：ユースケース
  • 11.7 製造業 製造業：ユースケース
  • 11.8 政府・防衛 政府・防衛：ユースケース
  • 11.9 教育・研究 教育・研究：ユースケース
  • 11.10 その他

…

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レポートコード：TC 8828

 

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