市場規模
2024年にグローバルな物流ロボット市場規模は224億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは2033年までに市場規模がUSD 113.1億ドルに達し、2025年から2033年までの期間に年平均成長率（CAGR）18.74%で成長すると予測しています。この市場は、オペレーション効率の向上への注目が高まっていること、先進技術の統合が商品の安全かつ効率的な移動を可能にすること、および急成長を遂げるEC業界の動向により、安定した成長を遂げています。
物流ロボット市場分析：
市場成長と規模： 労働コストの増加に加え、サプライチェーン最適化への注目が高まっていることから、市場は堅調な成長を遂げています。
技術的進歩： ロボティクス技術における革新、特にセンサーの改善や協働機能の向上は、市場にポジティブな影響を与えています。
産業別応用： 物流ロボットは、製造、EC、小売、医療、自動車など、多様な産業で活用されています。
地理的傾向：アジア太平洋地域は、政府による有利な政策を追い風として、市場をリードしています。しかし、北米は、確立されたテクノロジー企業が存在することから、急成長市場として台頭しています。
競合状況：主要企業は、ハードウェア、ソフトウェア、センサー、人工知能（AI）アルゴリズムなど、ロボット工学技術の進歩に向けた研究開発（R&D）活動に投資しています。
課題と機会： 市場は初期投資コストの高さといった課題に直面していますが、持続可能性への注目が高まる中で機会も存在しています。
今後の見通し： ロジスティクスロボット市場は、安全性・信頼性の向上ニーズの高まりを背景に、明るい未来が予想されます。さらに、グリーンロジスティクスソリューションの需要拡大が市場成長を後押しすると見込まれています。
ロジスティクスロボット市場動向：
ロボティクス技術の進展
高度なセンサー（例：光検出と測距（LiDAR）、深度カメラ、超音波センサー）は、物流ロボットが倉庫環境を自律的にナビゲートするのを可能にします。これらのセンサーは、障害物の検出、最適な経路の計画、衝突回避を可能にし、施設内での効率的かつ安全な移動を確保します。さらに、AIや機械学習（ML）アルゴリズムなどの先進技術の統合は、物流ロボットの機能を強化します。AIアルゴリズムは、ロボットが大量のデータを分析し、ワークフローを最適化し、リアルタイムで意思決定を行うことを可能にし、動的な倉庫環境におけるオペレーション効率と適応性を向上させます。さらに、協働ロボット（コボット）は、倉庫環境で人間と協力して作業するように設計されています。ロボティクス技術の進展は、コボットの安全性と操作の直感性を向上させ、注文ピッキング、梱包、輸送などのタスクを支援しつつ、人間の安全と生産性を確保しています。さらに、ロボティクス技術は物流ロボットが倉庫管理システム（WMS）とシームレスに統合することを可能にしています。
オペレーション効率の向上への注目が高まる
オペレーション効率の向上への注目が高まっていることが、物流ロボット市場の成長を後押ししています。さらに、物流ロボットは倉庫や配送センター内の材料搬送プロセスを自動化することで、パレット化、パレット解体、商品の輸送などのタスクを効率化し、これらの活動に必要な時間と労力を削減します。この自動化は、オペレーションの円滑化、処理速度の向上、そして最終的にサプライチェーン全体における商品の移動効率の向上につながります。さらに、物流ロボットは在庫管理プロセスの最適化にも重要な役割を果たします。これらのロボットは、手動方法に比べてより高速かつ正確に在庫レベルを追跡し、在庫の動きを監視し、サイクルカウントを実施できます。在庫状況のリアルタイム可視化により、企業は適切な意思決定を行い、在庫不足や過剰在庫を最小限に抑え、オペレーション効率を向上させることができます。これにより、物流ロボット市場の展望にポジティブな影響を与えています。さらに、物流ロボットは変動する需要や組織の進化するニーズに対応するための柔軟な拡張性を提供します。
急成長するEC業界
物流ロボットはピッキング、パッキング、ソートなどの主要なプロセスを自動化し、EC業界の需要に対応するフルフィルメントセンターの効率化を実現します。これらのロボットは人間と協力して作業し、注文履行を加速させながら人件費とエラーを削減します。さらに、ECオペレーションでは変動する需要や季節的なトレンドに対応するため、動的な在庫管理が不可欠です。高度なセンサーとAIアルゴリズムを搭載した物流ロボットは、リアルタイムの在庫追跡と管理を実現します。彼らは倉庫内のアイテムを迅速に特定・回収し、効率的な保管と回収のための倉庫レイアウトを最適化し、在庫不足や過剰在庫を最小限に抑えます。さらに、配送ロボットとドローンは、エンドユーザーへのラストマイル配送のために企業によってますます採用されています。これらのロボットは、住宅街、歩道、歩行者区域をナビゲートし、EC注文に対する迅速で信頼性の高い配送オプションを提供します。さらに、注文処理と配送時間の短縮、正確な注文履行、リアルタイム追跡情報は、個人の満足度向上に貢献します。物流ロボット市場予測は、倉庫における自動化の進展と効率的なサプライチェーンソリューションへの需要増加を背景に、大幅な成長が見込まれています。
物流ロボット業界のセグメント化：
IMARC Group は、2025 年から 2033 年までの世界、地域、国レベルの予測とともに、市場の各セグメントにおける主要なトレンドの分析を提供しています。当社のレポートでは、市場をコンポーネント、ロボットの種類、機能、運用エリア、および最終用途業界に基づいて分類しています。
コンポーネント別の分析：
ハードウェア
ソフトウェア
ハードウェアが最大の市場シェアを占める
このレポートでは、コンポーネントに基づいて市場の詳細な分析と分析を提供しています。これには、ハードウェアとソフトウェアが含まれます。レポートによると、ハードウェアが最大のセグメントを占めています。
物流ロボットのハードウェアコンポーネントには、その動作に必要な物理的な機器や機械が含まれます。ロボットのコア構造またはシャーシは、必要なコンポーネントを収容し、移動と動作の基盤となります。アクチュエーター（モーターや空気圧システムなど）は、ロボットが移動し、物体を操作し、持ち上げ、把持、押し出すなどのタスクを実行する機能を可能にします。さらに、グリッパーやマニピュレーターは、ロボットが物体を把持し操作するためのアタッチメントやエンドエフェクターです。物流ロボットの市場価値は、サプライチェーン運営におけるロボットソリューションの統合が進むこと、およびハードウェア機能の向上への注目が高まることを背景に、増加すると予想されています。Top of Form
物流ロボットのソフトウェアコンポーネントには、その動作や動作を司るプログラム、アルゴリズム、制御システムが含まれます。ナビゲーションアルゴリズムは、センサーデータとマッピング技術を利用して、ロボットが環境内を自律的に移動し、障害物を回避し、目的地に効率的に到達できるようにします。制御システムは、ロボットの動き、アクチュエータの連携、タスクの実行を司ります。
ロボットの種類別分析：
自律移動ロボット
無人搬送車
ロボットアーム
その他
自動誘導車両が最大の市場シェアを占める
また、ロボットの種類に基づく市場の詳細な分析も報告書に記載されています。これには、自律移動ロボット、自動誘導車両、ロボットアームなどが含まれます。報告書によると、自動誘導車両が最大の市場シェアを占めています。
自動ガイド車両（AGV）は、倉庫や製造施設などの既定のエリア内で材料や製品を輸送するために設計された移動ロボットです。物理的なガイド（磁気テープ、床に埋め込まれたワイヤー、レーザー誘導システムなど）でマークされた既定の経路やルートに従って移動します。AGVは、小さな部品からパレットやコンテナのような重い荷物を運ぶことができます。
自律移動ロボット（AMR）は、物理的なガイドなしで動的環境において自律的なナビゲーションと操作が可能な多目的移動ロボットです。オンボードセンサー、カメラ、高度なアルゴリズムを活用して周囲の環境を認識し、最適な経路を計画し、リアルタイムで障害物を回避します。AMRは、倉庫、配送センター、製造施設における材料輸送、在庫管理、注文履行などのタスクに広く活用されています。
ロボットアームは、マニピュレーターまたはロボットマニピュレーターアームとも呼ばれ、複数の関節とエンドエフェクタを備えた多用途のロボット装置で、物体の操作、組み立て、または取り扱いを必要とするさまざまなタスクを実行するように設計されています。ロボットアームは、製造、物流、産業オートメーションにおいて、ピッキング、配置、仕分け、梱包、組み立てなどのタスクに広く使用されています。
機能別分析：
ピックアンドプレース
積み込みおよび積み下ろし
梱包および共同梱包
出荷および配送
その他
ピックアンドプレースが市場をリード
このレポートでは、機能に基づいて市場の詳細な分析と分類を行っています。これには、ピックアンドプレース、積み込みおよび積み下ろし、梱包および共同梱包、出荷および配送などが含まれます。レポートによると、ピックアンドプレースが最大のセグメントを占めています。
ピッキングと配置は、注文ピッキング、仕分け、組み立てなどの倉庫作業において不可欠です。ピッキングと配置ロボットは、アイテムを安全に把持し正確に配置するために、グリッパー、吸着カップ、または他のエンドエフェクターを備えています。センサーとビジョンシステムを搭載し、物体を検出・識別し、最適な把持戦略を計画し、正確な配置を保証します。
荷積み・荷下ろしは、トラック、コンテナ、パレット、コンベアシステムなど、異なる輸送手段や保管容器間の物品の移動を伴います。荷積み・荷下ろしロボットは、重いまたは大型の物品を正確かつ効率的に取り扱い、手作業を最小限に抑え、怪我や損傷のリスクを軽減します。荷積み・荷下ろしロボットは、具体的な用途や環境に応じて異なります。
梱包と共同梱包は、商品をコンテナ、箱、またはパッケージに配置して出荷準備を行うプロセスです。梱包ロボットは、物品を処理し、事前に定義されたパターンや配置に配置し、出荷用のコンテナを密封することでこのプロセスを自動化します。共同梱包ロボットは、人間作業者と協力してカスタム注文を組み立てたり、特定の要件に従って商品を梱包したりします。
出荷および配送には、倉庫や配送センターからエンドユーザーの所在地まで商品を輸送するプロセスが含まれます。出荷および配送作業に使用されるロボットには、自律移動ロボット（AMR）、ドローン、および短距離または長距離の自律航行と荷物の輸送のために設計された自動運転車（AV）があります。出荷および配送ロボットは、輸送手段や特定の用途によって異なります。
業務分野別の分析：
工場物流ロボット
倉庫物流ロボット
屋外物流ロボット
その他
工場物流ロボットが市場で圧倒的な優位性を示している
このレポートでは、業務分野ごとに市場を詳細に分析しています。これには、工場物流ロボット、倉庫物流ロボット、屋外物流ロボットなどが含まれます。レポートによると、工場物流ロボットが最大のセグメントを占めています。
工場物流ロボットは、製造施設内で内部の材料の流れ、在庫管理、生産プロセスを最適化するために運用されます。これらのロボットは、生産ライン間の材料輸送、組み立てステーションへの部品の配送、工場内での原材料と完成品の管理などのタスクを処理します。工場物流ロボットには、事前に定義された経路に沿って材料を輸送するAGV（自動ガイド車両）、動的な工場環境での柔軟なナビゲーションと操作を行う自律移動ロボット（AMR）、機械の荷積み・荷下ろし、部品の仕分け、部品の組み立てなどを行うロボットアームが含まれます。
倉庫物流ロボットは、配送センターや保管施設内で、材料の取り扱い、在庫管理、注文履行に関連するさまざまなタスクを自動化します。これらのロボットは、商品のピッキング、梱包、仕分け、出荷などの作業を効率化し、倉庫運営の効率性と精度を向上させます。倉庫物流ロボットは、倉庫環境での柔軟な移動とナビゲーションを実現するAMR、パレットやコンテナの輸送を行うAGV、注文ピッキングや梱包を行うロボットアーム、材料の輸送と仕分けを行うコンベアシステムなど、多様な自動化ソリューションを包含しています。
屋外物流ロボットは、港湾、空港、建設現場、農地などの屋外環境で、輸送、物流、資材運搬に関連する作業を自動化するために使用されます。これらのロボットは、車両への貨物の積み下ろし、広大な屋外での商品の輸送、メンテナンスや監視作業などの作業を行います。
最終用途別分析：
Eコマース
ヘルスケア
小売
食品・飲料
自動車
その他
E コマースが市場シェアの大部分を占める
このレポートでは、最終用途産業に基づいて市場の詳細な分析と分析を提供しています。これには、E コマース、ヘルスケア、小売、食品・飲料、自動車などが含まれます。レポートによると、E コマースが最大のセグメントを占めています。
E コマース企業は、物流ロボットを利用して、注文処理プロセスの効率化、在庫管理、倉庫業務の最適化を行っています。これらのロボットは、商品のピッキング、梱包、仕分け、出荷など、多様なタスクを処理し、EC企業がオンライン顧客の需要に効率的かつコスト効果的に対応できるようにします。ECで利用される物流ロボットには、柔軟で拡張可能な材料輸送用のAMR（自律移動ロボット）、注文ピッキングと梱包用のロボットアーム、材料処理と仕分け用のコンベアシステム、パレット輸送と倉庫ナビゲーション用のAGV（自動ガイド車両）などが含まれます。
医療業界では、物流ロボットが薬の配送、在庫管理、病院内の物流など、さまざまなタスクの自動化に活用されています。これらのロボットは、病院や医療施設が効率性を向上させ、誤りを減らし、医療用品や機器の適切な配送を保証するのに役立ちます。医療分野の物流ロボットには、病院内での薬の配送に用いられるAMR、医療用品の仕分けと整理に用いられるロボットアーム、病院内の異なるエリア間で機器や材料を輸送するAGVなどが含まれます。
小売業界では、物流ロボットが店舗運営の効率化、在庫管理、顧客のショッピング体験の向上に活用されています。これらのロボットは、棚の補充、在庫の整理、クリックアンドコレクトやカーブサイドピックアップサービスの支援など、多様なタスクを処理し、小売業者が業務を効率化し、生産性を向上させることを可能にしています。
食品・飲料業界では、物流ロボットがパレット化、包装、商品の輸送などのタスクの自動化に活用されています。これらのロボットは、食品メーカーや流通業者において効率性を向上させ、人件費を削減し、食品安全基準の遵守を確保します。食品・飲料業界における物流ロボットには、パレット化と包装用のロボットアーム、製造施設内の材料輸送用のAGV、包装済み商品の仕分けと輸送用のコンベアシステムなどが含まれます。
自動車業界では、製造工場や配送センターにおける材料の取り扱い、組み立て、物流プロセスを自動化するために物流ロボットが活用されています。これらのロボットは、自動車メーカーが生産と配送における生産性向上、品質管理の改善、納期短縮を実現するのに役立ちます。
地域別分析：
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東およびアフリカ
アジア太平洋地域が市場をリード、物流ロボットの市場シェア最大
市場調査報告書では、主要な地域市場に関する包括的な分析も提供されており、北米（アメリカ合衆国とカナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカが含まれます。報告書によると、アジア太平洋地域は、急成長する電子商取引セクターを背景に最大の市場シェアを占めています。さらに、地域内の政府の支援策が市場成長を後押ししています。
北米は、確立されたテクノロジー企業的存在を背景に、市場におけるもう一つの主要地域です。さらに、自動化と効率化への注目が高まっていることが、市場成長を促進しています。物流ロボット市場の需要は、材料搬送における自動化の必要性の高まりと、物流センターにおけるオペレーション効率化の継続的な追求により増加しています。
欧州は、製造施設における材料搬送、組み立て、包装などのタスクに物流ロボットの採用が進んでいるため、市場で強い存在感を維持しています。さらに、持続可能性への注目が高まっていることが、市場成長を後押ししています。
ラテンアメリカは、インダストリー 4.0 への注目が高まっていることから、市場における成長の可能性が高まっています。さらに、ロボットメーカー、テクノロジープロバイダー、研究機関との提携や協力関係も、市場の成長を強化しています。
中東およびアフリカ地域は、主に労働力問題への取り組みへの注目が高まっていることが主な推進要因となっています。さらに、急成長する E コマース業界も市場の成長を支えています。
主要企業
主要企業は、ハードウェア、ソフトウェア、センサー、AI アルゴリズムなどのロボット技術の開発を推進するために、研究開発活動に投資しています。物流ロボットの性能、信頼性、機能の向上のために、実験、プロトタイプ開発、試験を実施しています。また、ロボットの機能強化のために、機械学習（ML）、コンピュータビジョン、自律航法などの新興技術も模索しています。これに加え、主要な製造メーカーは、多様な業界の特定要件に合わせた物流ロボットの設計・開発を行っています。さらに、企業はロボットアーム、モバイルベース、センサー、制御システムなどのロボットハードウェアコンポーネントの製造施設を設立したり、契約製造業者と提携したりして生産を行っています。物流ロボット市場の売上高は、倉庫自動化における採用拡大と高度な物流効率化の需要増加を反映し、急成長が見込まれています。
市場調査レポートでは、競合状況の包括的な分析を提供しています。また、すべての主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。市場における主要企業には、以下の企業があります。
ABB Ltd.
Asic Robotics AG
Clearpath Robotics Inc.
Fanuc Corporation
Fetch Robotics Inc.
Kion Group AG
KUKA Aktiengesellschaft (Midea Group Co. Ltd.)
Omron Corporation
Toshiba Corporation
Yaskawa Electric Corporation
（これは主要企業のほんの一部であり、完全なリストはレポートに記載されていますのでご注意ください。
最新ニュース
2021年11月10日：ファナック株式会社は、倉庫および物流市場における機械の搬送やさまざまなピッキング用途向けに設計された新しいロボット「LR-10iA/10」を発表しました。このロボットは、製造業者や物流センターが労働力不足に伴う課題を克服し、スループットの向上と運用コストの削減を実現するのに役立ちます。
2021年2月24日：ABB Ltdは、YuMi®とSingle Arm YuMi®を補完する新たなGoFa™とSWIFTI™コボットファミリーをラインナップに追加し、コボットポートフォリオを拡大しました。これらのコボットは、より高い荷重容量と速度を提供します。
2021年9月7日：キオン・グループAGは、倉庫管理用のスウォームロボットの開発のため、フラウンホーファーIMLと提携しました。
【目次】
1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 執行要約
4 導入
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル物流ロボット市場
5.1 市場の概要
5.2 市場の実績
5.3 COVID-19 の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 ロボットの種類別市場分析
7.1 自動移動ロボット
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 自動ガイド車両
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 ロボットアーム
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
…
【お問い合わせ・ご購入サイト】
資料コード：SR112025A2545
