市場概要

世界の拡張検知・応答（XDR）市場規模は、2025年の79.2億米ドルから2030年には308.6億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は31.2％になると予測されています。モバイル機器やIoT機器の急速な増加により、サイバー攻撃の標的が拡大し、XDRフレームワークへの組み込みの必要性が高まっています。XDRは、従来のITシステムとともに、これらの資産の集中監視、脅威検出、対応を提供することで、統一されたセキュリティビューを提供し、見過ごされがちな装置エンドポイントの脆弱性に対処します。接続された装置が高度な攻撃の標的になる傾向が強まる中、この機能は非常に重要になっています。

ジェネレーティブAIは、高度なパターン認識と異常検知によって脅威の検知、調査、対応を自動化することで、XDRを強化します。これにより、マルチソースのテレメトリをより迅速に相関させ、誤検知を減らし、インシデントのトリアージを加速します。AI主導のアナリティクスは、新たな攻撃ベクトルを予測し、セキュリティチームがプロアクティブに防御を強化できるよう支援します。Gen AIによる自然言語インターフェースは、SOCのワークフローを簡素化し、アナリストが会話形式で複雑なデータを照会できるようにします。Gen AIは、XDRをより予測的で、適応性が高く、効率的なセキュリティフレームワークへと変貌させます。

ドライバー ハイブリッドワークモデルによる攻撃対象の拡大
リモートワークやハイブリッドワークモデルの急速な普及により、組織のサイバー攻撃対象が大幅に拡大し、従来のセキュリティフレームワークでは不十分になっています。従業員が個人の装置やセキュリティ保護されていないホームネットワークから企業のリソースにアクセスすることで、攻撃者はこうした脆弱な侵入口をますます悪用するようになっています。IBMの2024 X-Force Threat Intelligence Indexによると、盗まれた認証情報を使用したサイバー攻撃は全体の13%を占め、その多くはリモートアクセスの脆弱性や不適切なエンドポイント管理に起因しています。ベライゾンのデータ侵害調査レポート（2024年）によると、侵害の74%にソーシャルエンジニアリング、エラー、認証情報の誤用などの人的要素が関与しており、これらはリモートセットアップでより一般的になっています。さらに、ZscalerのVPN Risk Report 2024によると、組織の88%が過去1年間に少なくとも1件のVPN関連のセキュリティ・インシデントを経験しており、従来のリモート・アクセス・ツールに脆弱性があることが明らかになっています。このような環境では、クラウドプラットフォーム、VPN、モバイルエンドポイント、オンプレミスシステムを一元的に可視化し、遠隔測定するExtended Detection and Response（XDR）が重要になります。XDRは、横方向の移動、異常な動作、クレデンシャルの不正使用をリアルタイムで検出するのに役立ちます。その一例として、Arctic WolfのXDRプラットフォームは、ある教育サービスプロバイダが、スタッフのリモートセッション中にリモートデスクトッププロトコル（RDP）を悪用した攻撃を、業務を中断させることなく検出し、無効化するのに役立ちました。XDRは、ID、エンドポイント、ネットワークの各レイヤのアクティビティを相関させることで、攻撃者が特権の昇格やデータの流出を行う前に、迅速な封じ込めを可能にしました。ハイブリッドワークが長期的なモデルであり続ける中、分散した環境を継続的に監視して対応するXDRの能力は、今後も採用の基盤となる原動力であり続けるでしょう。

制約： XDRプロバイダーにシステムアーキテクチャの完全な制御を提供することに対する企業の信頼の欠如
企業がマネージドXDR（MXDR）やサードパーティのサービスプロバイダを選択するのは、社内にセキュリティに関する専門知識がない場合や予算上の制約がある場合です。サードパーティのサービス・プロバイダにセキュリティ運用をアウトソーシングするには、サードパーティのインフラストラクチャのセキュリティ、専門知識、最新のサイバーセキュリティ技術、24時間サポート、サービスとしてのセキュリティへの移行に関する総合的な判断など、複数の考慮事項が必要です。サービス・プロバイダーのインフラが安全で最新の脅威に対抗できることが不可欠です。サービス・プロバイダーのインフラには複数の組織の重要なデータが保管されている可能性があるため、繰り返し複雑な攻撃を受ける可能性が非常に高く、これが企業がサービス・プロバイダーにデータを渡す際の抑止力になることがあります。場合によっては、組織の経営トップがインフラの重要な側面のコントロールを手放したくないこともあります。

企業は、MXDRと企業との間で問題が発生した場合、MXDRがシステム・アーキテクチャを完全にコントロールすることで、企業が不利になるのではないかと考えています。これが、企業がMXDRプロバイダーにシステムアーキテクチャの完全な制御を委ねることをためらう理由の1つでもあります。その他にも、隠れたコスト、提供されるサービスの品質、サービスプロバイダーに対する信頼の欠如などが、この市場の成長を制限する可能性があります。

機会： AIと自動化の統合
AIと自動化をExtended Detection and Response（XDR）プラットフォームに統合することは、ベンダーにとって、検知精度の向上、応答時間の短縮、運用オーバーヘッドの削減を実現する大きな機会となります。サイバー攻撃がより複雑かつ膨大になるにつれ、セキュリティチームはアラートに対する疲労やリアルタイムでの対応能力の限界に直面しています。キャップジェミニの「サイバーセキュリティにおけるAI」レポートによると、組織の69%が、近い将来サイバー攻撃に対応するためにAIが必要になると考えている一方、経営幹部の56%が、サイバーセキュリティアナリストが膨大な量の脅威アラートに圧倒されていると主張しています。AI対応のXDRは、重要な脅威に自動的に優先順位を付け、対応プレイブックを開始し、インシデント処理を効率化します。Ponemon Instituteの調査によると、自動化とオーケストレーションの技術により、データ侵害を封じ込めるまでの平均時間が280日から191日に短縮されました。

この進歩の実例として、2025年4月に導入されたMicrosoft Defender XDRのAIを活用した新しい自動攻撃阻止機能があります。これらの機能は、AIと脅威インテリジェンスを活用して、サイバー攻撃を自動的に検出し、侵害された装置を隔離し、悪意のある活動が企業ネットワーク全体に広がる前にブロックします。デバイスの役割ベースの封じ込めなどの革新的な機能は、重要な業務を中断することなく、ドメインコントローラやDNSサーバなどの重要な資産を保護し、IPアドレスの封じ込めは、管理されていないデバイスや未発見のデバイスからの悪意のあるIPをブロックします。このような機能は、XDRにAIを統合することで、リアルタイムの防御を強化し、インシデント発生時の業務継続性を確保できることを示しています。機械学習によってEDR、NDR、クラウド、IDソースからのシグナルを相関させることで、XDRプラットフォームはさらに誤検知を最小限に抑え、急速に進化する市場においてプラットフォームの差別化と継続的なイノベーションを可能にします。

課題 アラート疲労とデータ過多の管理
XDRを採用しても、アラート疲労とデータ過多は依然として大きな課題です。XDRプラットフォームは、複数のセキュリティツールからのデータを統合して表示しますが、相関ロジックと脅威の優先順位付けが堅牢でない場合、アナリストは過剰なアラートで溢れかえり、その多くが誤検出である可能性があります。このような通知の絶え間ない氾濫は、無感覚化、レスポンスの低下、場合によっては重大な脅威の見逃しにつながる可能性があります。Ponemon Instituteの調査によると、セキュリティ・チームは偽陽性の調査にかかる時間の29%近くを無駄にしており、リソースを浪費するだけでなく、全体的な運用効率にも影響を及ぼしています。大量のアラートが送信される環境では、アナリストは毎日何千ものアラートに目を通す必要があるため、この問題はさらに大きくなり、本物の脅威を見逃してしまうリスクが生じます。この問題に対処するために、企業はXDRソリューションに高度な機械学習主導の相関関係、リスクスコアリング、およびコンテキストエンリッチメントを組み込んで、ノイズを削減し、最も関連性の高い、忠実度の高いインシデントのみを調査対象として浮上させる必要があります。

主要企業・市場シェア
XDR市場のエコシステムは、ネイティブプラットフォームプロバイダ、オープン・マルチベンダープラットフォーム、サービスプロバイダ、および規制機関で構成されています。ネイティブ・プラットフォームは統合された検知・対応機能を提供し、オープンなXDRプラットフォームは多様なセキュリティ・ツール間の相互運用性を実現します。サービスプロバイダは、管理された検知・対応機能を提供することで導入を促進し、規制機関はコンプライアンスフレームワークとセキュリティ標準を確立します。

組織規模別では、中小企業（SMEs）セグメントが予測期間中に最も急速に成長しています。
中小企業（SME）では、XDRがエンドポイント、ネットワーク、クラウド、電子メールの脅威検知を単一の管理しやすいプラットフォームに統合した統合セキュリティソリューションを提供し、小規模なITチームやセキュリティチームの制約を克服します。XDRは、統合された可視性と自動化されたインシデントレスポンスを提供することで、中小企業は、分離された複数のツールや十分な人員を配置したSOCに依存することなく、脅威を迅速に特定し、封じ込めることができます。XDRのクラウドベースのデリバリーモデルは、インフラストラクチャーの初期コストを削減し、導入を簡素化し、高度な分析、AI主導の脅威検出、グローバルな脅威インテリジェンスへのアクセスを可能にします。多くの中小企業はXDRのマネージドサービスオプションを利用しており、社内の専門知識を必要とせずに、専門家主導による24時間365日の監視、脅威ハンティング、インシデントレスポンスを提供しています。XDRのスケーラビリティは、ビジネスとともにセキュリティ機能が成長することを保証し、ユーザーフレンドリーな管理インターフェースは、専門家でないITチームが強固なセキュリティ体制を維持することを支援します。XDRは、複数のセキュリティレイヤーを1つのソリューションに統合することで、中小企業がコスト効率と運用効率を維持しながら、エンタープライズグレードの保護を実現することを可能にします。

業種別では、BFSI分野が最大の市場シェアを占めています。
BFSI分野では、高度化するサイバー脅威、規制強化の要求、複雑な環境を包括的に可視化する必要性などに直面しているため、XDR（Extended Detection and Response）ソリューションの採用が加速しています。銀行、金融サービスプロバイダ、保険会社は、レガシーインフラ、SWIFT決済ネットワーク、モバイルバンキングプラットフォーム、クラウドサービスにまたがる相互接続システムに依存しており、敵対者にとって広範な攻撃対象領域を生み出しています。XDR は、エンドポイント、ネットワーク、クラウドワークロード、金融取引システムからのテレメトリを統合することで、これらの課題に対応し、脅威の迅速な検出、コンテキストに基づく調査、自動封じ込めを可能にします。その効果は、東南アジアのデジタルバンクがSWIFT詐欺の調査時間を18時間からわずか7分に短縮し、年間2,400時間以上のアナリスト時間を節約した事例、クレジットカード発行子会社がMicrosoft XDRとCyberProofを使用して脅威の可視性を90%向上させ、SOCコストを半減させた事例、インドのBFSIリーダーがPalo Alto Networks Cortex XDRを活用してリアルタイムの可視性と自動インシデントレスポンスを実現した事例、アフリカの銀行がSISAのProACT MXDRを導入して500以上の資産を監視し、平均検出時間を30分未満に短縮した事例などに表れています。これらの例は、XDRがいかにBFSIのセキュリティ業務を変革し、効率性、コンプライアンス、そして進化するサイバーリスクに対する回復力を高めているかを浮き彫りにしています。

北米のXDR市場は、進化するサイバーセキュリティの義務化、高度な脅威活動、成熟したセキュリティ技術環境が相まって、力強い勢いを見せています。アメリカ政府のゼロ・トラスト戦略（OMB M 22 09）は、継続的な検証、クロスドメインの可視化、アイデンティティ、ネットワーク、エンドポイントセキュリティ層間の緊密な統合を強調し、連邦政府のサイバーセキュリティアーキテクチャを再構築しています。同時に、ランサムウェアの活動は激化の一途をたどっており、アメリカの医療機関は2018年以降654件のランサムウェアインシデントに直面し、そのうち2023年には143件で約8900万件の患者記録が漏洩し、推定220億米ドルのダウンタイム関連損失が発生しています。自治体や製造施設に対する同様のキャンペーンは、多様な脅威シグナルを関連付け、対応ワークフローを自動化できるマルチベクトル検知・対応システムの需要を促進しています。HIPAA、PCI DSS、GLBA のコンプライアンス要件は、ヘルスケアや金融サービスなどのセクターを、規制との整合性と運用の回復力の両方を向上させる一元化された検知プラットフォームへとさらに押し上げています。また、Microsoft、Palo Alto Networks、Cisco、CrowdStrikeといったグローバルなサイバーセキュリティのリーダー企業がこの地域に進出していることも普及を加速しており、AIを活用した分析、プロアクティブな脅威ハンティング、クロスドメイン相関といった高度な機能の導入が可能になっています。

Oktaワークフォース・アイデンティティ（Prisma Access Browser付き）とPalo AltoのCortex XDR/XSIAMプラットフォームの統合により、AIを活用した脅威対応とゼロトラスト実施が強化されます。
2025年5月、ProficioはCiscoと提携し、同社のSOC-as-a-ServiceとCiscoのXDRプラットフォームを組み合わせて24時間365日の脅威検知を実現するProSOC Managed XDRを発表しました。
2025年3月、QylisはeSentireと提携し、Atlas XDRプラットフォームによるローカルホスティング型サイバーセキュリティソリューション、Qylis S365を発表しました。このソリューションは、リアルタイムの脅威検知、迅速な対応、インドのRBIとSEBIのフレームワークへの完全準拠を実現します。このプラットフォームは、インドの企業や政府機関のサイバー耐性を強化する300以上のセキュリティツールと統合しながら、データ主権を保証します。
2024年12月、ステラサイバーとESETはパートナーシップを拡大し、AIを活用したXDRソリューションを提供することで、高度なサイバー脅威に対する統合的かつプロアクティブな防御を組織に提供します。

拡張検知・応答（XDR）市場のトップ企業リスト

拡張型検知・応答（XDR）市場は、幅広い地域で存在感を示す少数の大手企業によって支配されています。拡張検知と応答（XDR）市場の主要企業は次のとおりです。
Palo Alto Networks (US)
Microsoft (US)
CrowdStrike (US)
SentinelOne (US)
Trend Micro (Japan)
Bitdefender (Romania)
IBM (US)
Trellix (US)
Cisco (US)
Sophos (UK)
Broadcom (US)
Cybereason (US)
Elastic (Netherlands)
Fortinet (US)
eSentire (Canada)
Qualys (US)
Blueshift (US)
Rapid7 (US)
Exabeam (US)
Cynet Security (US)
LMNTRIX (US)
Stellar Cyber (US)
Confluera (US)
NopalCyber (India)
PurpleSec (US)

 

【目次】

はじめに
1
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲 市場セグメンテーションの包含と除外
1.4 考慮した年
1.5 通貨
1.6 利害関係者
1.7 変化のまとめ

調査方法
2
2.1 調査データ セカンダリーデータ- 主なセカンダリーソース- セカンダリーソースからの主要データ プライマリーデータ- 専門家へのプライマリーインタビュー- プライマリーソースからの主要データ- 主要業界インサイト- プライマリーの内訳
2.2 市場規模の推定 TOP-DOWN APPROACH- トップダウン分析による市場シェア獲得のアプローチ BOTTOM-UP APPROACH- ボトムアップ分析による市場シェア獲得のアプローチ
2.3 データ三角測量
2.4 市場予測
2.5 リサーチの前提
2.6 調査の限界

エグゼクティブサマリー
3

プレミアムインサイト
4
4.1 拡張検知応答（XDR）市場の概要
4.2 拡張検知・応答（XDR）市場：提供製品別、2024-2030年
4.3 拡張検知・対応（XDR）市場：組織規模別、2024～2030年
4.4 拡張検知対応（XDR）市場：展開形態別、2024-2030年
4.5 拡張検知対応（XDR）市場：業種別、2024-2030年
4.6 拡張検知対応（XDR）市場の地域別投資シナリオ

市場概要と業界動向
5
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス 推進要因 阻害要因 機会 課題
5.3 ケーススタディ ケーススタディ1 ケーススタディ2 ケーススタディ3
5.4 バリューチェーン分析
5.5 エコシステム
5.6 ポーターの5つの力分析 サプライヤーの交渉力 新規参入の脅威 代替品の脅威 バイヤーの交渉力 ライバルの激しさ
5.7 価格分析 主要プレーヤー別ソリューションの平均販売価格動向（2024年） 攻撃対象領域別の疾患別価格分析（2024年）
5.8 技術分析 主要技術 – エンドポイント検知とレスポンス（EDR） – ネットワーク検知とレスポンス（NDR） – クラウドワークロード保護（CWPP） 副次的技術 – セキュリティ情報とイベント管理（SIEM） – ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA） – 脅威インテリジェンスフィード 副次的技術 – 次世代ファイアウォール（NGFW） & IDS/IPS – セキュリティオーケストレーションと自動化（SOAR） – 脆弱性管理 / ポスチャーツール
5.9 特許分析 主要特許のリスト
5.10 規制の状況 規制機関、政府機関、その他の組織の主な規制
5.11 主要ステークホルダーと購入基準 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 購入基準
5.12 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.13 2025-26年の主要会議とイベント
5.14 投資と資金調達のシナリオ
5.15 遺伝子AIが拡張検知・応答（XDR）市場に与える影響 トップのユースケースと市場の可能性 遺伝子AIが相互接続された隣接エコシステムに与える影響
5.16 トランプ関税が拡張検知・応答市場に与える影響 主要関税率の価格影響分析 主要市場への影響 – アメリカ – ヨーロッパ – アジア太平洋 エンドユーザー別産業への影響

拡張検知応答（XDR）市場、提供製品別
6
6.1 導入提供： 拡張検知応答（XDR）市場の促進要因
6.2 ソリューション ネイティブxdr（シングルベンダーxdr） オープン／マルチベンダーxdr
6.3 サービス プロフェッショナルサービス – コンサルティングと導入 – トレーニングと教育 – 統合とサポートサービス マネージドサービス（XDR-AS-A-SERVICE/CO-MANAGED XDR）
10.1 導入の垂直方向 拡張検知・応答（XDR）市場の促進要因
10.2 BFSI
10.3 政府機関
10.4 製造業
10.5 エネルギー＆ユーティリティ
10.6 小売・電子商取引
10.7 ヘルスケア
10.8 IT & ITES
10.9 その他の業種（教育、運輸・物流、メディア・娯楽）
9.1 導入展開モード： 拡張検知応答（XDR）市場の促進要因
9.2 クラウド
9.3 オンプレミス
9.4 ハイブリッド／マルチクラウドXDR 拡張検知・応答（XDR）市場：業種別
8.1 導入組織規模：拡張検知と対応（XDR）市場の促進要因
8.2 中小企業
8.3 大企業
7.1 攻撃対象範囲の導入： 拡張検知と対応（XDR）市場の促進要因
7.2 エンドポイント検知
7.3 ネットワーク検知
7.4 クラウドワークロード検知
7.5 ID＆アクセス検知
7.6 IoT/OTに特化した検知
拡張検知・対応（XDR）市場：攻撃対象領域別
7

拡張検知と対応（XDR）市場、組織規模別
8

拡張検知と対応（XDR）市場：展開モード別
9

拡張検知・応答（XDR）市場：業種別
10

…

【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 8117