ヘルスケア用人工知能（AI）の世界市場 ：技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の分析

Stratistics MRCによると、世界のヘルスケア用人工知能（AI）市場は、2021年に66億6000万ドルを占め、2028年には863億7000万ドルに達し、予測期間中に44.2％のCAGRで成長すると予測されています。人工知能は1956年に開始され、1972年から医療分野で重要視されるようになりました。複雑な医療データの分析において、人間の認知能力を推定するために複雑なアルゴリズムとソフトウェアを使用することである。健康関連のAIアプリケーションの主な目的は、予防または治療技術と患者の転帰の関係を分析することである。AIプログラムは、診断プロセス、治療プロトコルの開発、薬剤開発、個別化医療、患者のモニタリングやケアなどの実践に開発・適用されている。

 

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、ヘルスケア産業において非常に重要な役割を担っています。AIは主に臨床研究、ロボット型パーソナルアシスタント、ビッグデータ解析に利用されています。古典的なベンチャーキャピタルも企業の戦略的投資家も、この分野に惜しみなく投資している。CB Insightsのレポートによると、人工知能に特化したヘルスケア企業は、2020年第1四半期に10億ドル近くの資金を調達した。スタートアップは、AI＆機械学習を使って、急性だけでなく慢性的な心臓病のウェルネス、スクリーニング、診断を支援する。このスタートアップは、300万人の患者を支援している。2020年現在、民間企業の役割は引き続き大きく、ヘルスケア関連AIの上位50社のベンチャーキャピタル（VC）資金は85億ドルに達し、大手テック企業、スタートアップ、製薬、医療機器企業、医療保険会社などが、生まれたばかりのAIヘルスケアエコシステムに関与しています。このように、ヘルスケア用人工知能の資金が増加していることから、予測期間中にヘルスケア用AI市場の成長を促進することが期待されます。

 

既存の医療インフラへのヘルスケア人工知能の統合は、資本に敏感なままであることが観察されています。これは、インストールされたシステムとネットワークのアップグレード、医療従事者のトレーニングと開発、監視システムのインストール、およびメンテナンスなどを含みます。さらに、データ量の増加に伴い、ストレージやセキュリティのニーズも高まり、必要な設備投資額にも影響を及ぼします。また、運用・保守のために専門的な人材の需要も増加し、AI導入の全体的なコストが増加します。

 

機械学習や自然言語処理などの人工知能は、気分や精神状態の治療にも利用されています。例えば、気分障害を示す可能性のある単語や会話のイントネーションを検出する機械学習アルゴリズムが開発されています。これにより、企業はこのようなアルゴリズムをさらに開発することが可能となり、市場の成長機会を生み出しています。さらに、人工知能は、ウェアラブルデバイスや電子医療記録（EMRS）などのインテリジェントなパーソナルヘルスレコーダーに幅広く使用されています。

 

医療機関は必要なライセンスや法的許可なしにAI技術を活用することはできないため、厳しい規則により事業拡大が制限される可能性があります。また、AIはまだ比較的新しい技術であるため、AIシステムのコストは非常に高く、すべての構成要素に高い投資が必要です。これらのシステムは頻繁にメンテナンスや修理が必要で、ヘルスケアAIシステムの高コスト化につながることが多く、ヘルスケア人工知能産業の発展を妨げています。

 

ハードウェアセグメントは、市場で最も高いCAGRで成長しています。AIハードウェアの最適な利用先は、医療機器メーカーや医療従事者です。ロボット手術は、ヘルスケアで幅広い採用率を誇る主要セグメントの1つです。医療機器企業は、さまざまな医療システムで使用できる医療機器の発明、作成、生産を専門としています。

ソフトウェア分野は、運用や管理の複雑さを軽減できること、高精度なデータ分析の加速、医療機器・ヘルスケアIT企業によるソフトウェア発売の増加といった要因から、市場で最大のシェアを占めると予想されます。

欧州が最大のシェアを占めると予測される。研究分野におけるヘルスケア人工知能の受け入れ、電子健康記録（EHR）およびeヘルスへの技術の進歩が、地域の拡大を加速させると予想される。ヘルスケア人工システムの使用を刺激するために欧州連合によって実施された数多くの努力は、業界の需要を支持する態勢を整えています。

 

アジア太平洋地域は、市場で最も高いCAGRを有すると予測されています。アジア太平洋地域のヘルスケア人工知能市場の成長を促進する要因は、医療従事者と患者の間の調整に対するニーズの高まり、精密医療の採用の増加、疾患の有病率の増加、ベンチャーキャピタル投資の顕著な成長です。これに加えて、ヘルスケア分野におけるビッグデータの大幅な活用、技術革新の進展、中国からの需要といった要因も、APAC地域におけるヘルスケアAI市場の成長を支えています。

 

市場の主要プレイヤー

 

ヘルスケア人工知能（AI）市場で紹介されている主要企業には、Zebra Medical Vision Ltd、Sophia Genetics、Enlitic, Inc、Butterfly Network, Inc、Cycadia Health Inc、IBM、iCarbonX、Insilico Medicine, Inc、Lifegraph、Welltok、AiCure、APIXIO、Inc、Atomwise、GE Healthcare、Bolton NHS Foundation Trust、Thirona等が挙げられます。

 

主な展開

 

2020年12月に GEヘルスケアは、消費者がサードパーティの様々な開発者からオンラインマーケットプレイスを通じて人工知能（AI）駆動アプリを検索、試用、購入することを奨励することを明らかにしました。現在利用可能なアプリケーションの多くは、医師が臨床エビデンスを洞察し、結果を高めるのに役立つ。

2020年4月：ボルトンNHS財団トラストは、COVID-19患者のモニタリングのために、ヘルスケアAIスタートアップのQure.aiと提携した。同スタートアップは、COVID-19の指標となる所見を検出するために使用する診断ソフトウェアであるqXRソリューションを開発し、感染量の定量化も支援する。

2020年4月に THIRONAとDELFT IMAGINGは、ディープラーニングを用いて胸部X線を解析し、医療専門家のCOVID-19症例管理を支援することを目的としたCovid-19患者のトリアージ用クラウドベースシステム「CAD4COVID」を発表した。

対象となるコンポーネント
– サービス内容
– ソフトウェア
– ハードウェア

対象となる技術
– コンテキストアウェア処理
– ディープラーニング
– 機械学習
– 自然言語処理
– クエリ方式

対象となるアプリケーション
– 画像診断の自動化
– 臨床試験参加者識別
– 投薬ミス削減
– 創薬
– 不正行為の検出
– 病院ワークフロー
– 医療画像・診断
– ロボット支援手術
– 治療計画
– バーチャルアシスタント
– ウェアラブル

対象となるエンドユーザー
– 学術・研究機関
– 病院・診断センター
– 製薬・バイオテクノロジー企業

対象地域
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋地域
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南米のその他
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o UAE
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ地域

 

 

【目次】

 

1 エグゼクティブサマリー

2 前書き
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データバリデーション
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査資料
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件

3 市場トレンドの分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバ
3.3 制約
3.4 オポチュニティ
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興国市場
3.10 Covid-19の影響

4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者のバーゲニングパワー
4.2 バイヤーの交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入者の脅威
4.5 競争上のライバル

5 世界のヘルスケア用人工知能（AI）市場、コンポーネント別
5.1 イントロダクション
5.2 サービス
5.3 ソフトウェア
5.4 ハードウェア

6 世界のヘルスケア用人工知能（AI）市場、技術別
6.1 はじめに
6.2 コンテクストアウェア処理
6.3 ディープラーニング
6.4 機械学習
6.5 自然言語処理
6.6 クエリ方式

7 世界のヘルスケア用人工知能（AI）市場、アプリケーション別
7.1 はじめに
7.2 画像診断の自動化
7.3 臨床試験参加者識別装置
7.4 投与量エラー削減
7.5 医薬品探索
7.6 不正の検出
7.7 病院ワークフロー
7.8 医用画像・診断
7.9 ロボット支援手術
7.10 治療計画
7.11 バーチャルアシスタント
7.12 ウェアラブル

8 世界のヘルスケア用人工知能（AI）市場、エンドユーザー別
8.1 導入
8.2 アカデミック＆リサーチ・ラボラトリーズ
8.3 病院・診断センター
8.4 製薬会社・バイオテクノロジー会社

9 ヘルスケア用人工知能（AI）の世界市場：地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他ヨーロッパ
9.4 アジア太平洋地域
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 南米その他
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 UAE
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東・アフリカ地域

10 主要開発品目
10.1 合意、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
10.2 買収と合併
10.3 新製品上市
10.4 拡張
10.5 その他の主要戦略

11 企業プロファイリング
11.1 ゼブラ・メディカル・ビジョン・リミテッド
11.2 ソフィアジェネティクス
11.3 株式会社エンライティック
11.4 バタフライネットワーク株式会社
11.5 シルカディア・ヘルス社（Cyrcadia Health Inc.
11.6 IBM
11.7 アイカーボンエックス
11.8 インシリコメディスン社
11.9 ライフグラフ
11.10 ウェルトック
11.11 アイキュア
11.12 アピクシオ
11.13 アトムワイズ
11.14 GEヘルスケア
11.15 ボルトンNHS財団トラスト
11.16 シロナ

 

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資料コード：SMRC18221

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