世界の感情検出＆認識（EDR）市場（2025 – 2031）：ソリューション別、サービス別、データモダリティ別、用途別

 

市場概要

 

感情検出・認識市場は、2026年の291億4000万米ドルから、2031年までに432億9000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年までの年平均成長率（CAGR）は8.2％となる見込みです。AI、特にディープラーニングやニューラルネットワークの進歩により、感情検出・認識ソリューションの精度、拡張性、およびリアルタイム性能が向上しています。これらの技術により、音声、表情、テキスト、生理的信号から微妙な感情の手がかりを検出する能力が高まる一方で、多様なデータセットや動的な環境における性能も向上しています。また、AIアルゴリズムの継続的な改善により、より堅牢なマルチモーダル感情分析が可能となり、EDRシステムの機能がさらに強化されています。

市場規模と予測：
2025年の市場規模：26.76億米ドル
2026年の市場規模：29.14億米ドル
2031年の予測市場規模：43.29億米ドル
成長率（2026年～2031年）：年平均成長率（CAGR）8.2%
予測期間：2026年～2031年
ソリューションセグメントは、7.9%の成長率で感情検出・認識市場を牽引しています。
主な市場動向と洞察
今後の見通し：正確かつリアルタイムなマルチモーダル感情認識を可能にするAIの進歩に牽引され、力強い成長が見込まれます。
用途別：コンシューマー体験分析が主導する一方、ドライバーモニタリングおよび自動車安全分野が最も急速に成長しています。
主なトレンド：クラウドベースの感情AIとマルチモーダルデータ融合が、企業での導入を加速させています。
成長機会：自動車、ヘルスケア、顧客体験におけるユースケースの拡大が、市場の拡大を牽引しています。
主なポイント
2026年、北米の感情検出・認識市場は36.9％という最大の市場シェアを占めました。
提供形態別では、ソリューション分野が市場を主導し、2026年には76.6％という最大の市場シェアを占めると予想されます。
導入形態別では、クラウド分野が予測期間中に10.3％という最も高い成長率を示すと予想されます。
データモダリティ別では、視覚データセグメントが市場を支配し、2026年には35.7％という最大の市場シェアを占めると予想されます。
用途別では、ドライバーモニタリングおよび自動車安全セグメントが、予測期間中に最も急速に成長すると見込まれます。
業種別では、自動車セグメントが予測期間中に最も急速に成長し、15.7％という最高の年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されます。
感情検出・認識（EDR）市場の主要企業には、マイクロソフト、AWS、グーグルなどが挙げられます。これらの企業は、人工知能、クラウドコンピューティング、マルチモーダル分析における広範な能力を通じて、強固な市場地位を維持しています。各社のプラットフォームは、顧客体験、医療、人材分析、セキュリティ、自動車産業にわたる音声分析、感情分析、コンピュータビジョン、自然言語処理、および感情認識AIアプリケーションをサポートしています。これらの企業は、大規模な企業顧客基盤、グローバルなクラウドインフラ、そして生成AIやマルチモーダルインテリジェンスへの継続的な投資により、市場での存在感をさらに強めています。
感情検出・認識（EDR）市場の新興企業には、Hume AI、Entropik、Realeyesなどが挙げられます。これらの企業は、マルチモーダル感情認識、行動分析、表情分析、そして人間中心のAI技術を通じて、感情インテリジェンスの向上に注力しています。これらのソリューションは、顧客体験管理、広告効果測定、市場調査、メディア分析、および人間と機械の相互作用といった分野でますます採用が進んでおり、組織が感情や行動に関するより深い洞察を得るのに役立っています。
組織は、顧客の感情、従業員のエンゲージメント、行動パターンについてより深い洞察を得るために、AIベースのセンチメント分析ツールをますます採用しています。この傾向は、センチメント分析技術の採用拡大に反映されており、すでに58％以上の企業がこうしたツールを活用しています。感情や行動に関する知見への依存度が高まるにつれ、顧客体験、従業員分析、医療、自動車分野のアプリケーションにおいて、感情検出・認識ソリューションへの需要が拡大しています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
感情検出・認識（EDR）は、単体の感情分析ツールから、音声、テキスト、視覚、生体認証データを組み合わせ、より深い感情的洞察を得るためのマルチモーダルなリアルタイムAIプラットフォームへと進化しています。この技術は、顧客体験の向上、安全性の強化、行動分析の支援、そしてよりパーソナライズされた人間と機械の相互作用の実現を目的として、BFSI（銀行・金融・保険）、医療、小売・Eコマース、自動車、セキュリティの各セクターで導入が進んでいます。人工知能およびクラウドベースの分析技術の進歩により、企業向けアプリケーションにおけるEDRソリューションの導入はさらに拡大しています。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
EDR市場のエコシステムは、クラウドプロバイダー、AIプラットフォームベンダー、感情分析の専門家、システムインテグレーター、自動車技術プロバイダー、およびエンドユーザー企業で構成されています。テクノロジープロバイダーは、音声、テキスト、視覚、生体認証データを活用して感情に関する洞察を提供しており、一方、BFSI、医療、小売、自動車、セキュリティの各セクターの企業は、顧客体験、安全性、従業員インサイト、意思決定を強化するためにこれらのソリューションを採用しています。

地域
予測期間中、アジア太平洋地域は世界の感情検出・認識市場において最も急速に成長する地域となる見込みです。
アジア太平洋地域は、日本および韓国におけるドライバー監視システムの導入拡大、インドの大規模なコンタクトセンター業界における音声感情分析の普及、そして中国全土でのスマートシティおよび公共安全イニシアチブへの投資拡大により、EDR市場で最も高い成長率を示すと予測されています。これらの要因により、複数の業界において感情認識技術の商用化が同時に加速しています。

感情検出・認識（EDR）市場：企業評価マトリックス
Google（スタープレイヤー）は、感情検出・認識（EDR）市場における主要なプレイヤーであり、自社のクラウドインフラ、人工知能（AI）機能、および高度な音声・言語・コンピュータビジョン技術を活用して、業界を横断する感情認識アプリケーションを支援しています。Tobii（新興プレイヤー）は、アイトラッキングおよびアテンションコンピューティングソリューションを通じて地位を強化しており、自動車、医療、ユーザー体験調査の分野において、行動分析、人間と機械の相互作用、および感情認識アプリケーションを実現しています。

主要市場プレイヤー
Microsoft (US)
AWS (US)
Oracle (US)
NiCE (Israel)
Salesforce (US)
Google (US)
Qualtrics (US)
Bosch (Germany)
NEC (Japan)
Genesys (US)
IBM (US)
Nemesysco (Israel)
Smart Eye (Sweden)
Uniphore (US)
CallMiner (US)
audEERING (Germany)
Tobii (Sweden)
Seeing Machines (Australia)
Medallia (US)
Sprinklr (US)
Verint (US)
Realeyes (UK)
Observe.AI (US)
Entropik (India)
Behavioral Signals (US)
Kairos (US)
Noldus (Netherlands)
Cognovi Labs (US)
Cerence (US)
MorphCast (US)
Hume AI (US)
Vern AI (US)

 

 

【目次】

1

はじめに

15

2

エグゼクティブ・サマリー

3

プレミアム・インサイト

4

市場概要

成長の軌道やステークホルダーの意思決定に影響を与える、新たなトレンド、テクノロジーの影響、および規制動向について概説します。

（市場における成長機会と戦略的ギャップを特定する）

4.1

はじめに

4.2

市場のダイナミクス

4.2.1

推進要因

4.2.2

制約要因

4.2.3

機会

4.2.4

課題

4.3

相互に関連する市場とセクター横断的な機会

4.4

ティア1/2/3の主要プレイヤーによる戦略的動き

5

業界の動向

需要側の推進要因、供給側の制約、および機会の集中領域を通じて、変化し続ける業界の全体像を解説します。

（競争要因や進化するトレンドから得られる戦略的洞察を活用し、業界の変化を乗り切りましょう。）

5.1

ポーターの5つの力分析

5.1.1

供給者の交渉力

5.1.2

新規参入の脅威

5.1.3

代替品の脅威

5.1.4

購入者の交渉力

5.1.5

競合の激しさ

5.2

マクロ経済の見通し

5.2.1

はじめに

5.2.2

GDPの動向と予測

5.2.3

世界のICT産業の動向

5.2.4

世界のサイバーセキュリティ産業の動向

5.3

バリューチェーン分析

 

5.4

エコシステム分析

 

5.5

価格分析

 

5.5.1

主要企業のソリューション別平均販売価格の推移（2025年～2026年）

5.5.2

2025年～2026年の参考価格

5.6

2026年～2027年の主要な会議およびイベント

5.7

顧客のビジネスに影響を与える動向・変動要因

5.8

投資資金調達シナリオ

5.9

ケーススタディ分析

5.10

2025年米国関税の影響：感情検出・認識市場

 

5.10.1

はじめに

5.10.2

主要な関税率

5.10.3

価格への影響分析

5.10.4

地域への影響

5.10.4.1

米国

5.10.4.2

欧州

5.10.4.3

アジア太平洋地域

5.10.5

最終用途産業への影響

5.11

米国・イラン戦争が感情検出・認識市場に与える影響

6

戦略的変革：特許、デジタル、およびAIの導入

6.1

主要な新興技術

6.2

補完技術

6.3

隣接技術

6.4

技術・製品ロードマップ

6.5

特許分析

 

6.5.1

主要特許一覧

6.6

将来の応用分野

6.7

汎用AIが感情検出・認識市場に与える影響

 

6.7.1

主なユースケースと市場の可能性

6.7.2

感情検出・認識におけるベストプラクティス

6.7.3

感情検出・認識市場におけるAI導入の事例研究

6.7.4

相互連携するエコシステムと市場プレイヤーへの影響

6.7.5

感情検出・認識市場における生成AI導入に対する顧客の準備状況

7

規制環境

（地域ごとのコンプライアンスおよび業界基準に関する包括的なガイドを活用し、複雑なグローバル規制を乗り切りましょう。）

7.1

地域ごとの規制とコンプライアンス

7.1.1

規制機関、政府機関、およびその他の組織

7.1.2

業界標準

8

顧客環境と購買者の行動

（ステークホルダー間の力学が購買決定にどのような影響を与えるかを解明し、業界における重要な未充足ニーズを明らかにします）

8.1

意思決定プロセス

8.2

購入者のステークホルダーおよび購入評価基準

8.3

導入障壁および内部的な課題

8.4

さまざまな最終用途産業における未充足ニーズ

9

感情検出・認識市場：提供サービス別（市場規模および2031年までの予測分析 – 金額ベース、百万米ドル）

（主要な提供サービス、その市場潜在力、および各ベンダーによる供給パターンの比較評価）

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

9.1

はじめに

9.1.1

提供形態：感情検出・認識市場の推進要因

9.2

ソリューション

9.2.1

感情認識ソフトウェアプラットフォーム

9.2.2

感情認識APIおよびSDK

9.3

サービス

9.3.1

コンサルティングおよび戦略サービス

9.3.2

統合および導入サービス

9.3.3

サポートおよび保守サービス

9.3.4

マネージド感情AIサービス

10

導入形態別 感情検出・認識市場（市場規模および2031年までの予測分析 – 金額ベース、百万米ドル）

10.1

はじめに

10.1.1

導入形態：感情検出・認識市場の推進要因

10.2

オンプレミス

10.3

クラウド

11

データモダリティ（入力）別感情検出・認識市場（市場規模および2031年までの予測分析 – 金額、百万米ドル） 11.1 はじめに 11.1.1 データモダリティ：感情検出・認識市場の推進要因 11.2 音声・オーディオ 11.3 視覚データ（表情、画像） 11.4 その他のデータモダリティ 11.5 データモダリティ別感情検出・認識市場の予測分析（2031年まで – 金額、百万米ドル） 11.6 データモダリティ別感情検出・認識市場の予測分析（2031年まで – 数量、百万単位） 11.7 データモダリティ別感情検出・認識市場の予測分析（2031年まで – 成長率、％） 11.8 データモダリティ別感情検出・認識市場の予測分析（2031年まで – 予測期間ごとの予測） 11.9 データモダリティ別感情検出・認識市場の予測分析（2031年まで – 予測期間ごとの予測） 11.10 データモダリティ別感情検出・認識市場の予測分析（2031年まで – 予測期間ごとの予測） 11.11 データモダリティ別感情検出・認識市場の予測分析（2031年まで – 予測期間ごとの予測） 11.12 データモダリティ別感情検出・認識市場の予測分析（2031年まで – 予測期間ごとの予測） 11.13 データモダリティ別感情検出・認識市場の予測分析（2031年まで – 予測期間ごとの予測） 11.14 データモダリティ別感情検出・認識市場の予測分析（2031年まで – 予測期間ごとの予測） 11.15 データモダリティ別感情検出・認識市場の予測分析（2031年まで – 予測期間ごとの予測）

データモダリティ：感情検出・認識市場の推進要因

11.2

音声・オーディオ

11.3

視覚データ（表情、画像、動画）

11.4

テキストデータ

11.5

生理学的・生体認証データ

11.6

マルチモーダルデータの融合

12

感情検出・認識市場：用途別（2031年までの市場規模および予測分析――金額ベース、百万米ドル）

（用途別の需要ポテンシャル、および多様な分野での導入を形作る成長経路）

12.1

はじめに

12.1.1

用途：感情検出・認識市場の推進要因

12.2

消費者体験分析

12.3

マーケティング・広告分析

12.4

健康・ウェルネスモニタリング

12.5

運転状況モニタリングおよび自動車の安全性

12.6

従業員のエンゲージメントおよび生産性分析

12.7

セキュリティ、監視、および脅威の検知

12.8

教育および学習分析

12.9

嘘発見および行動分析

12.10

エンターテインメントおよびインタラクティブ体験

13

垂直市場別感情検出・認識市場（2031年までの市場規模および予測分析――金額ベース、百万米ドル）

（業種別の需要ポテンシャル、および多様な分野での導入を形作る成長経路）

13.1

はじめに

13.1.1

業種別：感情検出・認識市場の推進要因

13.2

BFSI

13.3

小売・Eコマース

13.4

ヘルスケア

13.5

ITおよびITES

13.6

自動車

13.7

メディア・エンターテインメント

13.8

教育

13.9

政府・防衛

13.10

その他

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【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 4016

 

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