市場概要
交通管理市場は、2024年の435億3,000万米ドルから2029年には757億4,000万米ドルに拡大し、予測期間中の年平均成長率は11.7%と予測されています。
交通管理は、持続可能な開発目標の達成に取り組む各国政府にとって最重要課題となっています。スマートシティや環境プロジェクトに対する政府の支援が、高度道路交通システム(ITS)への投資を促進しています。政府機関は、電子料金徴収や自動化された交通取締りなど、より多くの交通管理方法を導入し、交通規則の遵守を高め、道路の混雑を緩和すると同時に、道路の安全性を高めています。気候サミットなどの世界的なイベントも、政策立案者に環境に優しい交通ソリューションの採用を促し、都市のモビリティ管理の重要性を強調しています。
ジェネレーティブAIは、よりスマートで予測的なソリューションを生み出す能力を通じて、交通管理に変革をもたらしつつあります。AIシステムは、センサーやカメラ、コネクテッドカーからのライブ交通データを処理し、交通傾向を把握し、移動経路を調整する前に混雑エリアを特定します。システムは自動的に交通信号を修正しながら、ドライバーを別の経路に誘導し、衝突事故を未然に防ぐための措置を講じます。このシステムは、人工知能を使ってドライバーにリアルタイムの交通情報、ルート提案、所要時間の予測を送信し、ドライバーの運転を最適化すると同時に、すべてのドライバーがより速く移動できるよう支援します。AI技術の開発は、個々のドライバーのニーズに応えながら、問題に適応し回復する、より優れた交通管理システムを生み出します。
人口の増加と運転の必要性に伴い、交通安全はすべての市民にとって優先事項となっています。WHOによると、交通事故が原因で年間約130万人が死亡し、一部の国のGDP総額の約3%が犠牲になっています。これを最小限に抑えるため、国連総会は2030年までに交通事故による死傷者数を世界全体で半減させるという目標を掲げています(A/RES/74/299)。各国政府もまた、公共の安全のための法律を制定して交通事故を最小限に抑える取り組みを行っています。たとえばインド政府は「Sukhad Yatra 1033」というアプリを立ち上げ、高速道路利用者が国道上の穴やその他の安全上の危険を報告できるようにしました。また、歩行者の安全のために、歩道橋や地下道などの施設も政府によって提供されています。
交通管理システムには、リアルタイムのデータ分析のための高速データが必要です。このような要件があるため、新しい技術を導入するために必要なインフラは同時に成長しません。既存装置の更新には莫大な投資が必要。各国の政府は道路インフラへの投資能力を制限しています。既存のインフラが存在することで、交通管理会社は各国政府に働きかけ、交通システムをアップグレードし、自国の交通渋滞を最小限に抑える機会を得ることができます。交通管理システムには、継続的なアップグレードとインフラの導入も必要です。交通管理システムへの投資が増えれば、国の予算容量や他の産業にも影響します。
交通管理市場にとって、5G技術は人、車両、交通管理当局間の通信の効率性を解き放ちます。低遅延はメッセージ間の遅延を最小化し、交通管理当局が重要なデータの洞察を迅速に表面化できるようにします。5Gによるリアルタイム通信により、交通管理当局は、リアルタイムの交通渋滞を支援しながら、交通業務全体を改善することができます。交通管理当局は、より多くのデータを使用して、十分な情報に基づいたリアルタイムの意思決定を行い、価値決定までの時間を短縮することができます。データが統合され文脈化されると、交通管理エコシステムに可視性、リスク予測分析、予測、アクセス可能なレポートが提供されます。交通運行管理者はこの情報を利用して、ルートに関するより良い意思決定を行うことができます。
交通管理市場は大きな成長の可能性を秘めています。しかし、データのセキュリティとプライバシーの維持は、この市場でプレーヤーが直面する重要な課題です。設置されたスマート装置やセンサーは、継続的に膨大な量のデータを生成します。これは、データを扱う組織が競合他社の市場ポジションを洞察するのに役立つと期待されています。このデータのほとんどはエッジで処理され、時折クラウドに保存されます。ほとんどのIoT対応装置は、モバイル接続、公衆Wi-Fi、オフィスの広域ネットワーク(WAN)など、さまざまなネットワークに接続されています。公共ネットワークは、企業レベルで求められるほど保護されていない可能性があります。このように、大規模展開におけるIoT装置にとって、プライバシーとセキュリティは密接に関連する2つの問題です。クラウドやIoT対応装置に収集されたビジネスデータは、さまざまなサイバー脅威や侵害によってアクセスされる可能性があります。
主要企業・市場シェア
トラフィック管理市場は競争が激しく、特定の市場セグメントやニッチな市場セグメントにソリューションを提供する多くのベンダーで構成されています。トラフィック管理市場では近年、いくつかの変化が生じています。現在、ベンダー各社はさまざまな提携や協力関係を結び、幅広い要件に対応する包括的なソリューションを開発しています。Cisco社(米国)、Mundys SpA社(イタリア)、SWARCO社(オーストリア)、Siemens社(ドイツ)、IBM社(米国)、Kapsch TrafficCom社(オーストリア)は、このエコシステムで事業を展開する主要プレイヤーの一部です。
現代の交通システムには、交通移動の最適化と安全維持に役立つリアルタイムのデータを収集するための交通監視・分析ソリューションが必要です。このシステムは、IoT装置のGPSとAIおよび機械学習を組み合わせて、道路状況を追跡し、問題を発見し、交通遅延を予測します。これらのシステムは、適応型交通管制システムの機能向上、混雑時のルート計画の改善、交通事故の効果的な処理に役立つ洞察を生成します。これらのソリューションは、都市計画担当者が将来に向けてより良い道路システムと持続可能な交通システムを開発するのに役立ちます。交通アナリティクスは車両ルーティングを改善し、環境排出量の削減に貢献します。スマートシティプロジェクトと自律走行技術の開発は、環境を保護し、安全性を向上させる、より優れた交通システムを生み出します。
都市間交通管理は有料道路料金支払いシステムと連動しており、人々は手作業に煩わされることなく支払いを済ませることができます。システムは天候監視ツールとリンクし、運転中にドライバーに正確な天候情報を送信します。V2I通信とデータ分析を使用する都市間交通管理システムは、より効率的な道路を作り出すと同時に、排出量を削減し、ドライバーの移動を支援することで、地域のモビリティと経済を向上させます。このシステムは、交通の動きを制御し、事故を即座に発見しながら道路の混雑を見つけるのに役立ちます。適応型交通信号、監視システム、可変メッセージ標識などの交通制御技術は、車両が途切れることなく移動し、緊急事態に迅速に対応できるよう支援します。
ヨーロッパの強固なITインフラと多額の政府資金により、ヨーロッパは交通管理技術にとって完璧な市場となっています。英国は経済が発展しているため、他の欧州諸国より抜きん出ています。アムステルダムのスマートシティプロジェクトと欧州委員会の交通インフラへの72億9000万米ドルの投資は、地域がいかにすべての人のために交通を改善したいと考えているかを示しています。グリーンで統合されたシステムでよりスマートな交通を開発するという目標は、交通管理の革新にとって完璧な条件を生み出します。
2024年9月、テレダイン・テクノロジーズはTrafiBot Dual AIマルチスペクトルカメラシステムを発表しました。この先進的な閉回路交通カメラは、橋やトンネルの安全性を高めるために特別に設計されています。このシステムは、人工知能を活用してリアルタイムの交通状況を分析し、目に見えない物体との衝突や車両の急発火などのリスクを軽減します。
2024年7月、スワルコはLED信号機やメンテナンスサービスなど、さまざまな交通管理ソリューションを提供するアイルランドのエルモア・グループ社を買収しました。この買収により、アイルランドのITS市場におけるスワルコのプレゼンスが強化され、より充実したターンキーソリューションの提供や、ダブリン市議会などの顧客へのサービス向上が可能になりました。
2024年2月、ユーネクスト・トラフィック・イタリアは、エンジニアリング・グループ傘下のムニシピア・スパ(Municipia SpA)と提携し、イタリアの各都市におけるモビリティと交通管理のデジタル化を推進します。この提携は、CO2排出量の削減と都市交通の効率化を目指すもので、覚書(MoU)により正式に締結されました。
2023年7月、マンディスとACSグループは、アベルティスの交通インフラ・コンセッションにおけるグローバル・リーダーシップを強化するため、戦略的協力協定を締結しました。この提携は、アベルティスの資産ポートフォリオを拡大し、成長と価値創造を促進するための投資計画を支援することを目的としています。
交通管理市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の大手企業によって支配されています。トラフィック管理市場の主要プレーヤーは以下の通り。
Cisco (US)
Mundys SpA (Italy)
SWARCO (Austria)
Siemens (Germany)
IBM (US)
Kapsch TrafficCom (Austria)
Thales Group (France)
Q-Free (Norway)
PTV Group (Germany)
Teledyne FLIR Systems Inc. (US)
Cubic Corporation (US)
TOMTOM (Netherlands)
Huawei (China)
ST Engineering (Singapore)
ChevronTM (England)
Indra Sistemas (Spain)
Econolite (US)
【目次】
はじめに
1
1.1 調査目的
1.2 市場の定義 包含と除外
1.3 市場スコープ 市場セグメンテーション 対象地域 考慮年数
1.4 通貨
1.5 利害関係者
1.6 変化のまとめ
調査方法
2
2.1 調査データ 二次データ 一次データ – 一次プロファイルの内訳 – 主要業界インサイト
2.2 市場ブレークアップとデータの三角測量
2.3 市場規模の推定トップダウンアプローチ ボトムアップアプローチ
2.4 市場予測
2.5 本調査の前提条件
2.6 調査の限界
エグゼクティブサマリー
3
プレミアムインサイト
4
4.1 交通管理市場:提供サービス別
4.2 交通管理市場:アプリケーション分野別
4.3 交通管理市場:エンドユーザー別
4.4 北米:交通管理市場:主要オファリング別、アプリケーション分野別
市場概要
5
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス 推進要因 阻害要因 機会 課題
5.3 交通管理の歴史
5.4 交通管理: エコシステム分析
5.5 ケーススタディ分析
5.6 サプライチェーン分析
5.7 関税と規制の状況 プロセッサとコントローラに関する関税データ(853010) 規制機関、政府機関、その他の組織- 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東&アフリカ、ラテンアメリカ 主要規制
5.8 価格分析 主要企業別ソリューションの平均販売価格(2023年) エンドユーザー別価格分析(2023年
5.9 技術分析 主要技術 – 人工知能(AI) – モノのインターネット(iot) – 地理情報システム(GIS) – 自動ナンバープレート認識(Anpr) – 車両対インフラ(v2i)および車両対あらゆるもの(v2x) 補完技術 – エッジコンピューティング – ビッグデータおよび分析 – 5g – クラウドコンピューティング – ベクトルデータベースおよび全文検索エンジン(FTS) – マルチモデルデータベース 隣接技術 – 高度交通管理システム(ATMS) – スマートシティソリューション – ブロックチェーン
5.10 特許分析 主要特許リスト
5.11 ポーターズファイブフォース分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 供給者の交渉力 買い手の交渉力 競争相手の強さ
5.12 顧客/バイヤーに影響を与えるトレンド/混乱
5.13 主要ステークホルダーと購買基準 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 購買基準
5.14 主要な会議とイベント(2025~2026年
5.15 交通管理市場の技術ロードマップ 短期ロードマップ(2025~2026年) 中期ロードマップ(2027~2028年) 長期ロードマップ(2029~2030年)
5.16 交通管理市場におけるベストプラクティス
5.17 現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル
5.18 交通管理に使われるツール、フレームワーク、技術
5.19 貿易分析(8530)
5.20 投資状況と資金調達シナリオ
5.21 交通管理におけるジェネレーティブAIの影響
交通管理市場、サービス別
6
6.1 オファリングの導入 交通管理市場の促進要因
6.2 ソリューション 交通モニタリングとアナリティクス 適応型交通管制 交通取締管理 事故検知と管理 電子料金管理 その他のソリューション(交通シミュレーションとモデリング、優先度ベースの交通管理ソリューション、コリドー管理)
6.3 サービス コンサルティングサービス 導入サービス サポート・保守サービス
交通管理市場、応用分野別
7
7.1 アプリケーションの導入分野:交通管理市場の促進要因
7.2 都市
7.3 都市間
7.4 郊外
交通管理市場、エンドユーザー別
8
8.1 導入エンドユーザー:交通管理市場の促進要因
8.2 政府機関および地方自治体
8.3 民間企業:交通管理市場(地域別)
…
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レポートコード:TC 2593