ネットワーク自動化の世界市場規模は2032年までにCAGR 8.8％で拡大する見通し

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市場概要

ネットワーク自動化市場は、2026年の86億9000万米ドルから、2032年までに144億2000万米ドルへと成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は8.8％になると見込まれています。企業やサービスプロバイダーのインフラストラクチャの多様化が進むにつれ、ソフトウェア主導のネットワーク管理に対するニーズが高まっています。組織は、データセンター、クラウド環境、支店、分散型エッジインフラストラクチャにまたがって運用を行うケースが増えており、手動による設定や運用プロセスのスケールアップが困難になっています。ネットワーク自動化により、組織は反復的なタスクを標準化し、プロビジョニングを迅速化し、設定の一貫性を向上させ、運用上の依存関係を軽減することが可能になります。プログラマブルネットワーク、APIベースの管理、オーケストレーションプラットフォーム、およびインフラストラクチャ・アズ・コード（IaC）の採用により、ネットワーク運用全体における自動化がさらに拡大しています。同時に、AIを活用した可観測性と予測型ネットワーク管理により、組織は異常の特定、パフォーマンスの最適化、および修復の自動化が可能になっています。企業がネットワークの俊敏性、運用レジリエンス、およびサービス提供の迅速化を優先するにつれ、自動化はより広範なITおよびインフラ管理戦略にますます統合されつつあります。

主なポイント
2026年から2032年にかけて、アジア太平洋地域が最も急速な成長を遂げると予測されています。
サービスセグメントは、9.5％という最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると見込まれています。
オーケストレーション自動化が最大のセグメントとなる見込みです。
データセンターネットワークセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれています。
エンタープライズセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれています。
シスコ、エリクソン、HPE、IBM、ブロードコム、ノキアなどの企業は、その高い市場シェアと製品展開の広さから、ネットワーク自動化市場における主要プレイヤーとして挙げられています。
Backbox、Bluecat、Stardust、Flock9などの企業は、ネットワーク自動化市場における新興プレイヤーの一部として特定されました。
企業やサービスプロバイダーのインフラの多様化が進むにつれ、組織が複数の環境にわたってプロビジョニング、監視、保守を行わなければならないネットワーク、デバイス、サービスの範囲が拡大しています。自動化により、ネットワークチームは一元化されたワークフローやプログラム可能なインターフェースを通じてこれらの活動を調整できるようになり、異種混在インフラ全体での運用の一貫性が向上します。クラウドネイティブアプリケーション、エッジ展開、およびハイパフォーマンスコンピューティングの拡大により、変化するワークロードやトラフィックパターンに動的に対応できるネットワークへの需要がさらに高まっています。AI駆動型の運用、インテントベース・ネットワーキング、およびクローズドループ自動化の台頭により、自動化の役割はタスクの実行から、予測的かつ自律的なネットワーク管理へとさらに拡大すると予想されます。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
ネットワーク自動化市場は、タスクベースのスクリプトやデバイスレベルの設定から、統合され、ポリシー主導型で、ますます自律的なネットワーク運用へと進化しています。初期の自動化導入では、プロビジョニング、設定、ソフトウェア更新などの反復的な作業に主眼が置かれていましたが、現在のソリューションでは、オーケストレーション、可観測性、AI駆動型分析、クローズドループ型修復がますます組み込まれています。この移行により、自動化の価値は、手作業の負担軽減から、ネットワークの俊敏性、回復力、および運用上の意思決定の向上へとシフトしつつあります。また、自動化機能は、クラウド管理、DevOps、インフラストラクチャ・アズ・コード、およびITサービス管理プラットフォームと統合され、ネットワークの変更をアプリケーションやインフラストラクチャのライフサイクルと連携させることが可能になっています。企業がますます分散化・異種混在化した環境を運用するにつれ、ネットワーク自動化は、スケーラブルでプログラム可能なネットワークインフラストラクチャのための基盤となる機能となりつつあります。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
ネットワーク自動化のエコシステムは、自動化されたネットワークインフラの開発と導入を支援するソフトウェアおよびサービスプロバイダー、ならびに規制機関で構成されています。主要プロバイダーは、オーケストレーション、プロビジョニング、ネットワーク管理、可観測性、AI駆動型自動化のためのソリューションを提供している一方、NIST、ETSI、IEEE、ITU-T、ISO/IECなどの組織は、市場を形作る標準、セキュリティフレームワーク、相互運用性ガイドラインを策定しています。

地域
予測期間中、アジア太平洋地域が世界のネットワーク自動化市場で最も急速な成長を遂げる見込み
アジア太平洋地域は、クラウドインフラ、データセンター、通信、および企業のデジタル化への投資拡大に支えられ、予測期間中にネットワーク自動化市場で最も高い成長率を記録すると予想されます。デジタルサービスの急速な拡大により、より大規模かつ分散化されたネットワーク環境が形成されており、これには効率的なプロビジョニング、一元管理、および自動化された運用が求められています。また、同地域の通信事業者は、増加するトラフィック量を管理し、サービス提供を改善するために、ソフトウェア定義型かつ自律性の高いネットワークアーキテクチャへの移行を進めています。さらに、データセンターの容量拡大やエッジインフラの拡充により、ネットワークの自動展開および最適化に向けた新たな機会が生まれています。中国、インド、日本、韓国、シンガポールなどの国々は、デジタルインフラや次世代接続性への投資を通じて、同地域の需要拡大に寄与しています。AIを活用したネットワーク運用の導入により、地域全体での予測型かつ自律的なネットワーク管理への移行がさらに後押しされると予想されます。

 

ネットワーク自動化市場：企業評価マトリックス
ネットワーク自動化市場の評価マトリックスにおいて、シスコ（スター）は、幅広いネットワーク自動化ポートフォリオ、企業およびサービスプロバイダー環境における強力な存在感、ならびに自動化とネットワーク管理、セキュリティ、可観測性機能との統合により、際立った存在となっています。エリクソン（新興リーダー）は、特に通信および5Gインフラに焦点を当てたAI駆動型の自動化および自律型ネットワーク機能を通じて、その地位を強化しています。エリクソンの最近の取り組みには、RANおよびコアネットワークにまたがる自動化機能の拡充や、AI駆動型の閉ループ運用などが含まれます。

主要市場プレイヤー
Cisco (US)
IBM (US)
HPE (US)
Huawei (China)
Broadcom (US)
Arista Networks (US)
Nokia (Finland)
Ericsson (Sweden)
Extreme Networks (US)
Fujitsu (Japan)
NetBrain Technologies (US)
Gluware (US)
SolarWinds (US)
Riverbed (US)
Forward Networks (US)
Palo Alto Networks (US)

 

【目次】

1

はじめに

34

2

エグゼクティブ・サマリー

38

3

プレミアム・インサイト

43

4

市場概要

AIを活用したネットワーク自動化は、効率性を再構築し、投資上の課題に直面しつつも、セクター横断的な成長の可能性を切り開いています。

47

4.1

はじめに

4.2

市場の動向

4.2.1

推進要因

4.2.1.1

ネットワークの複雑化と規模の拡大

4.2.1.2

運用効率の向上とコスト削減の必要性

4.2.1.3

セキュリティおよびコンプライアンス要件

4.2.1.4

AIインフラおよび高性能データセンターネットワークの拡大

4.2.2

制約要因

4.2.2.1

初期投資の高さおよび統合上の課題

4.2.2.2

熟練した人材の不足

4.2.2.3

データ品質および自動化への準備状況に関する制約

4.2.3

機会

4.2.3.1

ネットワーク自動化におけるAIおよびMLの統合

4.2.3.2

5Gの展開とエッジコンピューティングの拡大

4.2.3.3

クラウドネイティブおよびAPI主導のネットワーク自動化

4.2.3.4

閉ループおよびインテントベースのネットワーク運用の拡大

4.2.4

課題

4.2.4.1

自動化ネットワークのセキュリティリスク

4.2.4.2

ベンダーロックインと相互運用性の課題

4.3

相互に関連する市場とセクター横断的な機会

4.3.1

相互に関連する市場

4.3.2

セクター横断的な機会 4.3

相互接続された市場 4.3.1

相互接続された市場 4.3.2

セクター横断的な機会 4.3.3

4.4

ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き 5

業界の動向

ネットワーク自動化の展望を再構築する競争の力学と戦略的変化を把握しましょう。

55

5.1

 

ポーターの5つの力分析 5.1.1

 

新規参入者の脅威 5.1.2

新規参入の脅威

5.1.2

代替品の脅威

5.1.3

供給者の交渉力

5.1.4

購入者の交渉力

5.1.5

競争の激しさ

5.2

マクロ経済の見通し

5.2.1

はじめに

5.2.2

GDPの動向と予測

5.2.3

ネットワーク自動化市場の動向

5.3

サプライチェーン分析

5.3.1

テクノロジーおよびインフラストラクチャ・プロバイダー

5.3.2

ソフトウェアおよびプラットフォームプロバイダー

5.3.3

統合およびサービスプロバイダー

5.3.4

エンドユーザー

5.4

エコシステム分析

5.5

価格分析

5.5.1

ネットワーク自動化ソリューションの参考価格（2025年）

ネットワーク自動化ソフトウェアの参考価格、

5.6

主要なカンファレンスおよびイベント（2026年～2027年）

5.7

顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション

5.8

投資および資金調達のシナリオ

5.9

ケーススタディ分析

大手金融企業がアプリケーションサービスを自動化

ハリー・リード国際空港がシームレスな接続を実現

ボーダフォン・グループが俊敏なサービス・イノベーション・プラットフォームを構築

IBMのCIO組織がマルチテナント環境を最適化

アルチェリク、高性能ソリューションで製造を近代化

金融サービス企業がクラウド変革を実現

5.10

2025年の米国関税がネットワーク自動化市場に与える影響

5.10.1

はじめに

5.10.2

2025年の米国関税がネットワーク自動化市場に与える影響

5.10.3

主な関税率

5.10.4

価格への影響分析

5.10.4.1

戦略的転換と新たなトレンド

5.10.5

国・地域への影響

5.10.5.1

米国

5.10.5.2

中国

5.10.5.3

欧州

5.10.5.4

アジア太平洋地域（中国を除く）

5.10.6

エンドユーザー産業への影響

5.10.6.1

銀行、金融サービス、保険（BFSI）

5.10.6.2

ヘルスケアおよびライフサイエンス

5.10.6.3

小売およびEコマース

5.10.6.4

通信およびテクノロジー

5.10.6.5

政府および公共部門

5.10.6.6

製造および産業

技術の進歩、AIによる影響、特許、

6.1

主要技術

6.1.1

ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）

6.1.2

ネットワーク機能仮想化（NFV）

6.1.3

インテントベース・ネットワーキング（IBN）

6.1.4

人工知能（AI）および機械学習（ML）

6.2

関連技術

6.2.1

クラウドコンピューティング

6.2.2

5G

6.2.3

ネットワーク監視および可観測性

6.3

補完技術

6.3.1

デジタルツイン

6.3.2

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）

6.4

技術ロードマップ

6.4.1

短期（2026年～2027年）

6.4.2

中期（2028年～2029年）

6.4.3

長期（2030年以降）

6.5

特許分析

6.6

AI／生成AIがネットワーク自動化市場に与える影響

6.6.1

主なユースケースと市場の可能性

6.6.2

ネットワーク自動化市場におけるAI導入の事例研究

6.6.3

相互に関連する隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響

6.6.4

ネットワーク自動化市場における生成AI導入に対する顧客の準備状況

7

規制環境

主要なコンプライアンスおよび業界標準に関する知見を活かし、複雑なグローバル規制を乗り切ってください。

82

7.1

地域ごとの規制とコンプライアンス

7.1.1

規制機関、政府機関、およびその他の組織

7.1.2

主要な規制

7.1.2.1

北米

7.1.2.1.1

米国

7.1.2.1.2

カナダ

7.1.2.2

ヨーロッパ

7.1.2.3

アジア太平洋

7.1.2.3.1

韓国

7.1.2.3.2

中国

7.1.2.3.3

インド

7.1.2.4

中東およびアフリカ

7.1.2.4.1

アラブ首長国連邦

7.1.2.4.2

サウジアラビア

7.1.2.5

ラテンアメリカ

7.1.2.5.1

ブラジル

7.1.2.5.2

メキシコ

7.1.3

業界標準

8

顧客環境と購買者の行動

ネットワーク自動化における企業の購買を形作る、意思決定に影響を与える要因や満たされていないニーズを明らかにします。

86

8.1

意思決定プロセス

8.2

購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準

8.2.1

購買プロセスにおける主要なステークホルダー

8.2.2

購買基準

8.3

導入障壁と内部的な課題

8.4

各エンドユーザー業界における未充足ニーズ

9

ネットワーク自動化市場（提供形態別）

2032年までの市場規模および成長率予測分析（単位：百万米ドル） | データ表20件分

93

9.1

はじめに

9.1.1

提供形態：市場推進要因

9.2

ソフトウェア

9.2.1

プログラム可能かつインテリジェントなネットワーク運用を実現する

9.3

サービス

9.3.1

プロフェッショナル・サービス

9.3.1.1

ネットワーク自動化の戦略的な導入と統合の実現

9.3.1.2

アドバイザリーおよびコンサルティング

9.3.1.3

導入および統合

9.3.1.4

トレーニングおよびサポート

9.3.2

マネージドサービス

9.3.2.1

継続的な最適化と信頼性の高いネットワーク運用の確保

10

ネットワーク自動化市場（ネットワーク自動化の種類別）

2032年までの市場規模および成長率予測分析（単位：百万米ドル） | データ表16件

104

10.1

はじめに

10.1.1

ネットワーク自動化の種類：市場推進要因

10.2

オーケストレーション自動化

10.2.1

複雑な環境全体での運用を簡素化するためのネットワークワークフローとリソースの調整

10.3

プロビジョニングの自動化

ネットワークリソースの展開と設定を加速する

10.4

スクリプト駆動型ネットワーク自動化

10.4.1

プログラム可能なネットワークワークフローを通じて、柔軟でタスクに特化した自動化を実現する

10.5

AI 駆動のネットワーク自動化

10.5.1

AI と分析技術を適用し、予測可能で適応性が高く、自律性がますます高まるネットワーク運用を実現する

10.6

インテントベースのネットワーク自動化

高レベルの運用要件を動的なものへと変換する

10.7

ネットワークセキュリティの自動化

セキュリティポリシー、脅威への対応、およびネットワークの自動化

10.8

その他のネットワーク自動化の種類

11

ネットワークタイプ別ネットワーク自動化市場

2032年までの市場規模および成長率予測分析（単位：百万米ドル） | データ表14件

114

11.1

はじめに

11.1.1

ネットワークの種類：市場推進要因

11.2

データセンターネットワーク

ダイナミックな運用を支援するためのデータセンター運用の自動化

11.3

クラウドネットワーク

クラウド全体における接続性とリソース管理の自動化

11.4

ワイヤレスネットワーク

パフォーマンス向上のためのワイヤレス運用の自動化

11.5

ソフトウェア定義広域ネットワーク（SD-WAN）

一元化されたポリシーと管理による分散型WAN運用

11.6

キャンパスネットワーク

自動化されたプロビジョニングによるエンタープライズ・キャンパス管理

11.7

その他のネットワークタイプ

12

エンドユーザー別ネットワーク自動化市場

2032年までの市場規模および成長率予測分析（単位：百万米ドル） | データ表22件

123

12.1

はじめに

12.1.1

エンドユーザー：市場の推進要因

12.2

サービスプロバイダー

サービス向上のための大規模ネットワーク運用の自動化

12.3

企業

分散型ネットワークインフラの近代化を通じた…

12.3.2

BFSI

12.3.3

ヘルスケア

12.3.4

小売・Eコマース

12.3.5

製造

12.3.6

政府・防衛

12.3.7

エネルギー・公益事業

12.3.8

その他の企業

…

【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 5795

 

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