市場概要

世界のマシンビジョン市場は、2025年の158.3億米ドルから2030年には236.3億米ドルまで、年平均成長率8.3%で成長する見込みです。自動車、電子機器、製薬業界における自動化とインダストリー4.0の進展が、より良い品質管理と運用最適化のためのマシンビジョンシステムの需要を促進しています。AIとディープラーニング技術の統合は、特に電子・半導体などの高成長産業において、欠陥検出と予知保全の面でこれらのシステムの能力を大幅に強化します。さらに、適正製造規範（GMP）基準など、食品・飲料やヘルスケアにおける厳格な規制の導入が、マシンビジョンシステムの需要を促進しています。

AIとGen AIは、画像処理の精度、スピード、意思決定能力を強化することで、マシンビジョン市場を変革しています。高度なアルゴリズムがリアルタイムで取得した画像データを分析し、欠陥の検出、対象物の分類、複雑な検査タスクのサポートを最小限の人的介入で実現します。これらの技術は、新しいデータに基づいてシステムが時間と共に改善する適応学習を可能にし、より信頼性が高くスケーラブルなビジョンソリューションにつながります。また、AIの統合により、検査における誤検知・誤検出を減らし、品質管理を向上させ、製造プロセスにおけるトレーサビリティを強化します。

DRIVER: 産業部門における安全性の重視と製品品質の向上
ここ数年、産業部門では最新技術の導入が驚異的な成長を遂げています。オートメーションとロボティクスは、業務効率を高め、機械の下で反復的かつ潜在的に危険な作業を行うことで事故の可能性を減らす上で中心的な役割を担っています。IoTとインダストリー4.0を通じて、企業はリアルタイムで作業を追跡し、予知保全を実行し、データ分析を使って情報に基づいた意思決定を行い、それによって安全性を高め、製品の均一な基準を維持することができます。人工知能ベースの品質管理によって支援される高度なセンサーの使用により、不具合が特定され、タイムリーに改善されます。これにより、安全な作業環境が実現します。

従業員の能力と包括的な安全プログラムを重視することで、作業員が確立された安全基準と品質基準を確実に守ることができます。協働ロボットの使用、持続可能な慣行、厳格な環境コンプライアンスを通じたサプライチェーンの透明性の向上は、安全性と品質の両方の向上に大きく貢献しています。

抑制事項 産業用ロボットシステムにおけるサイバー脆弱性
データのハッキングやアカウントのハッキングなど、いくつかの大きな脅威は産業用ロボットのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。これは、AIマシンビジョンやコンピュータビジョンなどの最新技術の採用に直接影響します。AIベースのマシンビジョンシステムはサイバー攻撃の対象となり、精度、安全性、完全性が損なわれ、その有効性が阻害される可能性があります。製造業では、製品の標準化からカスタマイズへの移行が徐々に進んでいるため、マシンビジョンの重要性は今後数年で高まるでしょう。標準的なマシンビジョンシステムを開発することは、個々の顧客の要求によって仕様が異なるため困難です。AIチップの接続が進むにつれ、ネットワークや物理的な攻撃にさらされやすくなります。ハッカーに悪用されやすい脆弱性は、モノのインターネット（IoT）装置のネットワークセキュリティの弱点を特定するためにスキャナーを使用することです。工場出荷時のデフォルトから変更されていないユーザー名やパスワードも、ソフトウェアの脆弱性や不具合として機能する可能性があり、リバースエンジニアリングによって特定することができます。AIを組み込んだ装置など、コネクティビティやIoT装置への依存の高まりは、サイバー攻撃の脆弱性を増大させます。メーカーはAIマシンビジョンと自動化の利点を活用できますが、サイバーヘルスの基本にも目を配る必要があります。

可能性：ハイブリッド車と電気自動車の需要急増
ハイブリッド車と電気自動車の需要は、今後5年間で他のどの車種よりも高くなる可能性が高い。電気自動車を使用する主な利点のひとつは、大気汚染の大幅な削減です。ゼネラル・モーターズ（アメリカ）、フォード・モーター・カンパニー（アメリカ）、ルノー・グループ（フランス）など、複数の大手自動車メーカーがハイブリッド車・電気自動車事業を拡大しています。このため、自動車分野の検査・識別アプリケーション用マシンビジョンシステムのプロバイダーには、高い成長機会がもたらされています。マシンビジョンはこれらの自動車の製造、品質管理、バッテリー検査を最適化します。また、先進運転支援システム（ADAS）に不可欠であり、自律走行車の開発を促進します。さらに、充電インフラのモニタリングや予知保全にも役立ちます。消費者が高度な機能を求める中、自動車の安全性と性能におけるマシンビジョンの役割は、進化する自動車業界において重要な技術となっています。

課題：マシンビジョンシステムに対する認識不足と高コスト
オートメーションの導入は産業プロセスにおいて非常に重要ですが、マシンビジョンシステムの認知度が低いため、顧客はあまり導入していません。ステレオビジョン 3Dマシンビジョン技術は、同じ3Dカメラの異なるレンズから撮影された2つの画像を比較することで、対象物までの距離を正確に測定し、2Dマシンビジョンシステムでは識別が困難な欠陥を検出することができます。この技術は、ボトルの形状を検査したり、コネクタの曲がったピンを検出したりすることができます。エンドユーザーは、マシンビジョンシステムを選択する際に、これらの利点を知っておく必要があります。3D マシンビジョン技術がより複雑で高度になるにつれ、オペレーターがこのようなシステムを効果的に使用することが難しくなっているため、定期的なトレーニングコースやワークショップの必要性が高まっています。このように急速に変化する技術により、トレーニングに必要なコストと時間が増加しています。また、トレーニングが不十分なためにマシンビジョンシステムのプログラミングがうまくいかないと、正確な結果が得られないこともあります。そのため、さらにコストがかかります。

インテリジェントロボットのエコシステムには、コンポーネント/テクノロジーとソフトウェアが含まれます。マシンビジョン市場で事業を展開する主な企業は、コグネックス（アメリカ）、キーエンス（日本）、Teledyne Technologies Inc.（アメリカ）、Basler AG（ドイツ）、オムロン（日本）です。これらの企業は、包括的な製品ポートフォリオを誇り、強い地理的な足跡を残しています。この市場のプレーヤーは、市場での足場を確立するために、提携や拡張を含む様々な成長戦略を採用しています。市場エコシステムには複数の参入企業があり、各参入企業は世界中のマシンビジョンコンポーネントの開発において極めて重要。

主要企業・市場シェア

予測期間中、カメラセグメントがマシンビジョン市場で最大シェアを占める見込み
予測期間中、カメラセグメントが最大シェアを占めると予測。従来のアナログカメラで撮影された画像は、解析とさらなる処理のために処理ユニットに送られます。しかし、アナログカメラとは異なり、デジタルカメラはレンズからの光を電気信号に変換し、画像をより明るく鮮明にします。マシンビジョンカメラに使用されるセンサーは、割り当てられたタスクに高度に特化しているため、従来のカメラよりも高価です。マシンビジョンシステムには、カラー、モノクロ、ワイドスペクトルの画像を記録する複数のデジタルカメラがあります。高度な製造技術により、高精度の視覚を持つ3Dカメラの製造が可能になり、360°の視野が可能になりました。3Dマシンビジョンシステムは、複数のカメラで構成され、対象物、環境、位置、方向を見ることができます。

現在、マシンビジョンや画像処理システム用に設計されたカメラのほとんどは可視光領域で動作しています。複数の電荷結合素子（CCD）や相補型金属酸化膜半導体（CMOS）イメージャが可視スペクトルで動作するため、さまざまなアプリケーションに対応できるよう、複数の企業がさまざまな解像度、フォーマット、処理能力、インターフェースを備えたカメラを提供しています。可視＋赤外線カメラは、農業の選別や検査など、さまざまな用途でカラー画像やNIR画像の検査に使用されます。

食品・飲料分野がマシンビジョン市場の最大シェアを占める .
工業用マシンビジョンベースの検査システムの重要な利点は一貫性です。食品業界はマシンビジョン市場にいくつかの機会を提供しており、いくつかの企業がグレーディング、ソーティング、ポーション分け、加工、加工・包装時の品質チェックなどのアプリケーションに特化したソリューションを開発することで対応しています。乳製品は食品分野で最も自動化が進んでいる産業です。原料である牛乳は大量に扱うことができます。そのため、この業界では、乾燥食材の添加工程における人為的ミスの可能性を最小限に抑えるために、マシンビジョンシステムをより多く使用する必要があります。

食品産業は非常に労働集約的です。マシンビジョンシステムは茶葉、野菜、果物の選別に役立ちます。ビジョンシステムは必要なアルゴリズムで事前に訓練されており、サイズ、成長段階、品種などの特徴を理解するのに役立ちます。ラベリングはブランドを反映します。誤ったラベリングはブランド名を傷つけ、法的な影響につながる可能性があります。高速ラベリングは、パッケージや容器のラベルの破れ、二重ラベル、しわ、不正確なラベルペアなどの欠陥につながる可能性があります。そのため、ラベルに欠陥がある場合は、それを特定するためにラベルを精査する必要があります。このため、ラベルの巻きつきをチェックするオーバーラップアライメント検査が必要となりますが、マシンビジョンシステムがこれを実現します。

中国、日本、韓国、インド、インドネシア、シンガポール、オーストラリアは、アジア太平洋地域のマシンビジョン市場の成長に貢献している主要国です。同地域のマシンビジョン市場の成長は、子会社、代理店、再販業者を通じて大手企業が多く進出していることに起因しています。中国は輸出産業が盛んです。電子、半導体、自動車、その他の消費者産業など、多くの産業の主要な製造拠点です。過去20年間に産業は目覚ましい成長を遂げ、アメリカを抜いて世界最大の製造品生産国になりました。

日本の主な輸出品目は、自動車、電子機器、半導体、鉄鋼など。「リーン・マニュファクチャリング」（ジャスト・イン・タイム生産）は、日本発の製造業のトレンドであり、日本だけでなく世界の大手製造業の間で普及しています。日本の製造業は常に品質を最優先してきました。そのパイオニアとして、製造工程における品質向上の可能性に着目し、いち早くマシンビジョンシステムを導入しました。その先見性と責任感により、日本製品は市場で高い水準を維持し続けています。

2025年3月、株式会社キーエンス（日本）は、従来のビジョンセンサーを凌駕する、厳しい条件下での部品検出、位置確認、計数を自動化するAI内蔵ビジョンセンサーを発売しました。環境要因に対する安定性を確保し、複雑なアプリケーションを簡素化。
2024年9月、Teledyne Technologies Inc.（アメリカ）の子会社であるTeledyne DALSA（カナダ）は、Linea HS2 TDIラインスキャンカメラファミリーを発表。16Kの解像度と1MHzのラインレートで超高速イメージングを実現し、光が乏しい環境でも優れた性能を発揮します。この次世代TDI技術は、毎秒16ギガピクセルのデータスループットを実現し、ラインスキャンイメージングを大きく進化させます。
2024年8月、コグネックスコーポレーション（アメリカ）は、In-Sight SnAPPビジョンセンサにAIを搭載した新しい計数ツールを追加しました。このツールは、製造業者のアセンブリ検証および数量チェックの自動化に役立ちます。反射物、歪んだ物体、コントラストの異なる物体など、複雑な部品の計数を簡素化します。
2024年8月、TKH（オランダ）は、特に自動車分野のロボットアプリケーション向けに3Dビジョンガイダンスシステムを提供するLIBERTY ROBOTICS（アメリカ）を買収しました。この買収により、TKHの3Dビジョンセンサー技術と市場でのプレゼンスが強化され、既存のオートメーションソリューションが補完されました。
2024年6月、Basler AG（ドイツ）のace 2 Vシリーズは、Sony Pregius Sセンサー（5～24 MP、最高212 fps）を搭載したコンパクトなCoaXPress 2.0カメラ（29×29 mm）を発表しました。これらの新モデルは、BaslerのCoaXPress 2.0ポートフォリオを拡大し、シングルベンダーによるハードウェアとソフトウェアの統合ソリューションをお客様に提供します。

マシンビジョン市場トップ

マシンビジョン市場を支配しているのは以下の企業です：

Intuitive Surgical (US)
iRobot Corporation (US)
ECOVACS (China)
KUKA AG (Germany)
ABB (Switzerland)
NVIDIA Corporation (US)
Advanced Micro Devices, Inc. (US)
HANSON ROBOTICS LTD. (China)
Intel Corporation (US)
FANUC CORPORATION (Japan)
SoftBank Robotics Group (Japan)
Tesla (US)
Diligent Robotics Inc. (US)
Dusty Robotics (US)
Starship Technologies (US)

 

【目次】

はじめに
27

研究方法論
32

要旨
44

プレミアムインサイト
49

市場概要
53
5.1 はじめに
5.2 市場牽引要因 – 製造業における品質保証と自動検査需要の増加 – 多業種にわたるビジョンガイデッドロボットシステムの採用の増加 – 安全性と製品品質向上の重視の高まり – 全産業にわたるAI搭載システムの採用の増加 – 阻害要因 – マシンビジョンシステムに関する認識不足と高コスト – 機会 – 食品・飲料産業における採用の増加 – 政府が支援する産業オートメーション支援イニシアティブ – 小型スマートカメラとプロセッサの登場 – ハイブリッド車と電気自動車の需要の急増 – 課題 – 食品・飲料産業における採用の増加 – 政府が支援する産業オートメーション支援イニシアティブ – 小型スマートカメラとプロセッサの登場 – ハイブリッド車と電気自動車の需要の急増 食品・飲料業界における採用の増加 – 産業オートメーション支援のための政府支援イニシアティブ – 小型スマートカメラとプロセッサの登場 – ハイブリッド車と EV の需要の急増 課題 – 多様なマシンビジョンコンポーネントを従来のシステムに統合する際の複雑さ – 産業用ロボットシステムにおけるサイバー脆弱性 – マシンビジョンシステムを操作する熟練労働力の不足
5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.4 価格分析 主要プレーヤー別マシンビジョン主要コンポーネント（カメラ）の疾患別価格（2024年） マシンビジョンハードウェアコンポーネントの平均販売価格動向（2021～2024年） マシンビジョンハードウェアコンポーネントの平均販売価格動向（地域別）（2021～2024年
5.5 バリューチェーン分析
5.6 エコシステム分析
5.7 投資と資金調達シナリオ
5.8 技術分析 主要技術- ロボットビジョン- マシンビジョンにおける AI 副次的技術- 5G- エッジコンピューティング 副次的技術- クラウドコンピューティング
5.9 特許分析
5.10 貿易分析 輸入シナリオ（HSコード852580） 輸出シナリオ（HSコード852580）
5.11 主要会議とイベント（2025-2026年
5.12 ケーススタディー パンパステクノロジー株式会社とコグネックス株式会社は、ユンユンを変身させます。とコグネックス株式会社は、マシンビジョンと AI ベースの OCR により、Yunmen Wine Group のトレーサビリティを変革。 大手自動車サプライヤーは、富士フイルムの 4d 高解像度マシンビジョンレンズにより検査効率を向上。
5.13 規制の状況 規制機関、政府機関、その他の組織の規格
5.14 ポーターの5つの力分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 サプライヤーの交渉力 買い手の交渉力 競争相手の強さ
5.15 主要ステークホルダーと購買基準 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 購買基準
5.16 AI／GEN AIがマシンビジョン市場に与える影響 はじめに AI／GEN AIが主要エンドユーザー別産業に与える影響 – 電子・半導体 – 食品・飲料 AI活用事例 マシンビジョンエコシステムにおけるAI／GEN AIの未来
5.17 2025年米国為替レートのマシンビジョン市場への影響 主要為替レート価格影響分析 国・地域への影響 – アメリカ – ヨーロッパ – アジア太平洋地域 エンドユーザー別産業への影響

マシンビジョンの用途
97
6.1 導入
6.2 品質保証と検査
6.3 位置決めとガイダンス
6.4 測定
6.5 識別
6.6 予知保全

マシンビジョン市場、コンポーネント別
101
7.1 導入
7.2 高精度ビジョンを備えた3Dカメラの出現が市場を牽引 インターフェース規格- USB 2.0- USB 3.0- Camera Link- Camera Link HS- GigE- 10 GigE & 25 GigE 帯域幅 over GigE Vision- その他 IMAGING SPECTRUM- 可視光- 可視光 + IR/IR FRAME RATE- 25 フレーム/秒未満- 25-125 フレーム/秒- 125 フレーム/秒以上 FORMAT- ラインスキャン- エリアスキャン SENSOR- CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) – CCD (Charged-Coupled Device)
7.3 高速・大規模マシンビジョンシステムへの採用が増加するフレームグラバーが市場を牽引
7.4 構造化照明ソリューションの採用が増加するLED照明が需要を促進
7.5 被写体画像キャプチャのためにカメラ本体との統合が進む光学部品が需要を喚起
7.6 先進的ビジョンシステムの採用が高性能プロセッサの需要を促進 フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）デジタルシグナルプロセッサ （DSP）マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ画像処理ユニット
7.7 その他のハードウェア・コンポーネントはシステムの信頼性と性能を向上させる必要があ り、セグメント成長を促進
7.8 AIベースのマシンビジョンソフトウェア

マシンビジョン市場、ビジョン種類別
120
8.1 はじめに
8.2 製造業における高精度リニア検査への1Dビジョンシステムの応用が需要を牽引
8.3 組み込みビジョンとスマートカメラ技術の進歩が市場成長を支える2D ビジョンシステム
8.4 3D画像処理システムは深さ分析と表面検査で採用が増加し、需要を促進

マシンビジョン市場、展開別
122
9.1 導入
9.2 一般的な自動検査需要の高まりが市場成長を促進
9.3 ロボットセルの自動化と技術進歩がマシンビジョン導入を促進 マシンビジョン市場、システム種類別

マシンビジョン市場：システム種類別
124
10.1 導入
10.2 PCベースの高度処理とマルチカメラサポートがPCベースのビジョンシステムの採用を促進
10.3 画像処理とセキュリティアプリケーションにおけるスマートカメラベースの採用増加 が市場を牽引

マシンビジョン市場：産業別
130
11.1 導入
11.2 精度と生産性の向上に対する自動車業界のニーズが採用を拡大
11.3 電子・半導体分野 欠陥の特定や半導体製造の強化による電子機器製造の改善ニーズの高まり
11.4 消費者製品 電子組立を改善するための自動検査への需要の高まりが市 場を牽引
11.5 金属 熟練労働者の不足が製品品質向上のためのマシンビジョンシステムの採用を促進
11.6 ヘルスケア 厳しい政府規制と偽造品対策ニーズの高まりが市場を牽引
11.7 食品・飲料 食品-人件費削減と食品加工強化のニーズが市場導入の原動力 飲料-飲料製造における品質と衛生確保のニーズが市場成長の原動力
11.8 ゴム・プラスチック：様々な産業分野でのプラスチック消費の増加が市場成長を後押し
11.9 印刷業務における品質維持のために利用が拡大する印刷用マシンビジョンシステム
11.10 機械の性能と安全性を高めるニーズの高まりが需要を促進
11.11 ソーラーパネル製造：ソーラーパネルの増産と品質向上が市場成長を後押し
11.12 自動化された仕分けと追跡の需要が高まる物流が市場を牽引
11.13 欠陥検出と品質管理のためのマシンビジョンの採用が増加するその他の産業が市場成長を後押し

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レポートコード：SE 5835