世界のLiDAR市場規模は、2023年に14億米ドルと評価され、予測期間中に18.2％のCAGRを記録しながら、2029年には37億米ドルに達すると予測されている。

LiDAR市場シェアの成長は、アプリケーション分野での3D画像需要の急増、スマートシティやインフラプロジェクトの開発増加、4D LiDARの出現、UAVでのLiDARシステム採用の高まりが原動力となっている。

 

市場動向

 

促進要因： スマートシティとインフラ開発プロジェクトの増加
LiDAR技術は、様々なスマートシティの計画、開発、管理面で極めて重要である。この技術は都市計画で使用され、都市景観の非常に詳細な3Dマップを作成する。この情報は、都市計画担当者が既存の建造物を視覚化し、新規開発を計画し、土地利用を最適化するのに役立ちます。橋、道路、建物などの重要なインフラを監視する。LiDARは、構造物の完全性を評価し、メンテナンスの必要性を特定するための正確な3Dモデルの作成を可能にします。

スマートシティは、災害対応とレジリエンス計画にLiDARを活用しています。この技術により、詳細な地形モデルの作成が可能になり、自然災害の影響を評価し、緊急対応を計画する上で極めて重要となります。LiDARは、緑地のマッピング、植生の健康状態の追跡、大気の質の評価に正確な3Dデータを提供することで、スマートシティにおける環境モニタリングの取り組みをサポートします。この情報は持続可能な都市開発に役立ちます。

さらに、LiDAR技術は、地形を評価し、ユーティリティインフラの配置を計画するための詳細な3Dデータを提供することで、スマートグリッドの開発に貢献しています。これはエネルギーの効率的な配給をサポートする。スマートシティアプリケーションにおけるLiDARの需要は、都市化とインテリジェントなインフラストラクチャの開発が普及するにつれて、増加し続ける可能性が高い。都市がより効率的で、持続可能で、技術的に先進的な都市になろうと努力する中、LiDARの正確な3Dデータを提供する能力は、これらのイニシアチブをサポートする上でますます価値が高まっている。

2022年1月、OPAベースのソリッドステートLiDARセンサーと自動車およびIoT向けスマート3DソリューションのリーディングプロバイダーであるQuanergy Systems, Inc.は、ラスベガスで開催されたCES 2022において、スマートシティ向けの先進的な3D IoT LiDARソリューションと技術を展示した。Quanergyのソリューションには、スマートモビリティ、小売フロー管理分析、ビル居住管理、周辺侵入検知などが含まれる。

制約：高いテスト、エンジニアリング、キャリブレーションコスト
LiDAR（光検出と測距）システムのコストは、LiDAR市場の大きな阻害要因である。コスト高にはいくつかの要因があり、これらの課題は様々な産業へのLiDAR技術の普及を制限する可能性がある。LiDARセンサーの製造には複雑な設計と精度が要求されるため、製造コストが高くなる。レーザー、検出器、スキャン機構などの部品は、しばしば高度な技術と製造工程を伴い、全体的なコストに拍車をかけている。

LiDARシステムは、正確な3D地図や画像を生成するために複雑な技術を採用しています。レーザー発光器、受光器、走査機構など様々な部品を統合することにより、システムの複雑さが増し、製造コストが高くなります。LiDARシステムの小型化・軽量化が求められていますが、性能を損なうことなく小型化を実現することは困難です。小型・軽量の

LiDARデバイスの開発には、多くの場合、特殊な部品や製造技術が必要となり、コストが増加します。卓越した精度を持つ高精度LiDARシステムは、安全性が最優先される自律走行車などのアプリケーションにとって極めて重要です。厳しい品質と精度の要件を満たすには、エンジニアリング、試験、校正の工程が追加され、コストが増加します。自律走行車やドローンなどの既存の製品やプラットフォームにLiDARシステムを統合する場合、より広範なシステム内でのシームレスな機能性を確保するための適合やテストに追加コストがかかる可能性があります。

機会： 高度な地理空間ソリューションの開発促進
センサー技術の向上は、特にモバイル・マッピングやマシン・コントロールのための高度な地理空間ソリューションの開発につながり、その結果、ワークフロー、生産性、プロジェクトの成果を向上させている。現在、センサーはコスト、性能、可用性、信頼性の分野で地理空間ソリューションを進歩させるために、複数のセンサータイプや技術をまとめる可能性を持っている。LiDARユーザーにとって、異なるタイプのセンサーからのデータを1つのソリューションに統合することで、ミッションからより価値のあるデータを生成し、生産性を向上させ、サービスを拡大することができます。LiDARシステムのセンサーとカメラからのデータの融合は、地図作成、自動車、および、地理空間ソリューションのためのより広い範囲を提供することが期待されています。

課題 小型化されたLiDARセンシングに関する複雑さ
LiDARシステムの小型化は、特にサイズ、重量、電力の制約が重要な場合、重要な課題です。これらのシステムには、レーザー、検出器、スキャン機構を含むさまざまなコンポーネントが含まれ、性能を損なうことなく小型化する必要があります。必要な精度を維持しながら小型化を実現するのは、複雑な工学的課題です。

LiDARセンサーをポータブルやバッテリー駆動のアプリケーションに十分なサイズにするためには、性能を犠牲にすることなく消費電力を抑えなければなりません。しかし、これは微妙なバランスです。LiDARセンサーのサイズを小さくすると、光学部品に使用できるスペースが制限され、システムの視野、範囲、解像度に影響を与える可能性があります。この課題に対処するには、革新的な光学設計ソリューションが必要です。小型化されたLiDARシステムをスマートフォンやドローンなどの小型機器に組み込むには、カメラやレーダーなどの他のセンサーとのシームレスな統合も必要です。機能を損なうことなく効果的なセンサー・フュージョンを確保することは複雑な課題です。しかし、小型化の努力は、しばしば製造の複雑化や特殊な材料の使用を招き、製造コストを押し上げる可能性がある。そのため、小型化のコストと市場の要求のバランスを取ることが重要な検討事項となる。

予測期間中、コリドーマッピング最終用途分野がLiDAR市場で第2位のシェアを占める
コリドーマッピング最終用途セグメントは、予測期間中、LiDAR市場で2番目に大きなシェアを占めると予想されている。コリドーマッピングは、道路や鉄道の測量に使用される。LiDARはデジタル地形モデル(DTM)とデジタル地表モデル(DSM)を生成し、レーザースキャニングの結果、どこでも標高プロファイルを作成することが可能になる。ライダーは、非常に正確で精密な3D空間データを提供し、通路とその周辺の詳細なマッピングを可能にします。このレベルの精度は、インフラ・プロジェクトにおけるエンジニアリングや設計アプリケーションにとって極めて重要である。

予測期間中、航空測量サービス分野が最大の市場シェアを占める見込み
予測期間中、航空測量サービス分野が最大の市場シェアを占めると予想される。航空測量サービスは、道路、鉄道、高速道路、橋梁などのエリアにおけるあらゆる災難を監視するために広く展開されている。この調査方法は、現場を検査する正確な結果を提供することができ、ドローンや航空機などの有人または無人の航空システムを使用して行うことができます。政府機関は一般的にこれらのサービスを実施している。航空LiDARは、林業や農業などの天然資源管理において極めて重要である。このシステムは、植生の健全性の評価、バイオマスの推定、土地被覆の変化のモニタリングに役立ちます。航空LiDAR調査は、地形や景観の高精度で正確な3Dマッピングを提供します。この技術は、詳細な標高データを取得し、正確な地形図を作成することができます。

予測期間中、短距離LiDARが市場の最大シェアを占める
短距離LiDARは、予測期間中、市場で最大のシェアを占めると予想されている。短距離LiDARは、0～200mの範囲の物体を検出するために使用される。短距離LiDARは、物体の近接検知のために製造環境や産業オートメーションで使用される。機械に近接した物体の存在を検出するのに役立ち、安全で効率的なオペレーションを促進する。近距離LiDARは、ロボット工学、ドローン、自律走行車において、近接した障害物の検知と回避のために採用されることが多い。短距離LiDARは、リアルタイムで障害物を特定し反応することで、システムの安全性を確保するのに役立ちます。自動車、セキュリティ、ロボットなどのアプリケーションに短距離LiDARが採用されているため、短距離LIDARセグメントが市場をリードすると予測されている。

アジア太平洋地域のLiDAR市場は、予測期間中に最も速い速度で成長すると推定される
アジア太平洋地域のLiDAR市場は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されている。アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長が見込まれる。この市場の成長は、インフラ開発の高まりによる測量やマッピング作業の増加、農業管理への注目の高まり、同地域での鉱業活動の高まりに起因している。認知度の欠如、LiDARの高コスト、地理的調査で発生する高費用が、アジア太平洋地域におけるこの技術の勢いを制限している。

この調査レポートは、LiDAR市場をコンポーネント、タイプ、設置、範囲、サービス、最終用途アプリケーション、地域に基づいて分類しています。

セグメント

サブセグメント

コンポーネント別

レーザースキャナー
ナビゲーション・ポジショニングシステム
その他のコンポーネント（デジタルカメラ、精密時計、高性能コンピューターを含むその他のアクセサリー）
設置場所別

地上型
移動式
静止型
航空機
地形
水深計
タイプ別

機械式
ソリッドステート
距離別

短距離 (< 200 m)
中距離 (200-500 m)
ロング（500m以上）
サービス別

航空測量
資産管理
地理情報システム
地上測量
その他のサービス（環境コンサルタント、システムインテグレーション、リバースエンジニアリング、非破壊検査サービス）
最終用途別

コリドーマッピング
エンジニアリング
環境分野
ADAS & ドライバーレス自動車
探査
都市計画
地図作成
気象学
その他のアプリケーション（警察用LiDAR、ゲーム、ロボット工学、考古学的調査）
地域別

北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
英国
フランス
イタリア
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
その他のアジア太平洋地域
その他の地域
中東・アフリカ
GCC
その他のMEA
南米

2023年10月、FAROは3Dリアリティキャプチャを再定義する画期的な進化を遂げたFARO Orbisモバイルスキャナーの発売を発表した。Orbisは、1つのデバイスでモバイルと定置のデータキャプチャに使用できるハイブリッドSLAMスキャナを初めて市場に投入した。ローカルまたはクラウドベースのデータ処理とコラボレーションを提供します。この製品は、業界をリードするFAROのSLAM（Simultaneous Localization and Mapping）対応LiDAR技術の最新の進化形である。
2023年4月、Teledyne Optechは海洋用途のライダーセンサーCL-360を発表した。このライダーセンサーは、高解像度マルチビームシステムやCARIS Ping-To-Chartワークフローとシームレスに統合することができ、1つのワークフローで調査グレードの精度で水上・水中画像を完全に取得することができます。

 

【目次】

 

1 はじめに （ページ – 31）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 対象と除外
1.4 調査範囲
1.4.1 対象市場
図1 ライダー市場のセグメンテーション
1.4.2 地域範囲
1.4.3 考慮した年数
1.4.4 通貨
1.4.5 単位
1.5 制限事項
1.6 利害関係者
1.7 変化のまとめ
1.8 景気後退の影響
図2 2023年までの主要国のGDP成長率予測

2 調査方法 (ページ – 38)
2.1 調査データ
図 3 ライダー市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次情報源のリスト
2.1.1.2 二次ソースからの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次インタビュー参加者
2.1.2.2 プライマリーの内訳
2.1.2.3 一次資料からの主要データ
2.1.2.4 主要な業界インサイト
2.1.3 二次調査および一次調査
2.2 市場規模の推定方法
図4 ライダー市場規模推定手法
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模推計アプローチ（需要側）
図5 ライダー市場：ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模推定のアプローチ（供給側）
図6 ライダー市場：トップダウンアプローチ
2.3 市場の内訳とデータ三角測量
図7 ライダー市場：データ三角測量
2.4 調査の前提
図8 ライダー市場：調査前提
2.5 リスク評価
表1 ライダー市場：リスク評価
2.5.1 景気後退の影響を分析するためのパラメータ
表2 ライダー市場：景気後退の影響を分析するために考慮したパラメータ
2.6 調査の限界

3 経済サマリー（ページ数 – 49）
図 9 2024 年には地上設置型がより大きな市場シェアを占める
図 10 固体ライダーは予測期間中に高い CAGR を記録する
図 11 アダスとドライバーレスカーが 2024～2029 年の間に最も高い CAGR を示す
図12 2023年のライダー市場は北米が最大シェアを占める

4 プレミアムインサイト（ページ数 – 55）
4.1 ライダー市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図 13 スマートシティ開発とインフラプロジェクトの増加がライダー市場を牽引
4.2 ライダー市場、タイプ別
図 14 2029 年には機械式ライダーがより大きな市場シェアを占める
4.3 ライダー市場：コンポーネント別
図15 2024年から2029年にかけて、レーザースキャナーがライダー市場を支配する
4.4 ライダー市場：用途別
図 16 2029 年には環境用途が最大の市場シェアを占める
4.5 アジア太平洋地域のライダー市場：設置場所別、国別
図 17 2023 年には地上設置型と中国がアジア太平洋地域のライダー市場で最大シェアを占める
4.6 ライダー市場、地域別
図 18 中国は予測期間中にライダー市場で最も高い CAGR を記録する

5 市場概観（ページ番号 – 59）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 19 ライダー市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 正確な評価データを取得するためのUAV LiDARシステムの採用増加
5.2.1.2 3Dイメージング・ソリューションの需要急増
5.2.1.3 スマートシティやインフラ開発プロジェクトの増加
5.2.1.4 自律走行車における4D LiDAR技術の展開の高まり
5.2.1.5 高速道路建設用途での商用ドローン導入に関する規制の強化
図20 ライダー市場：推進要因とその影響
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 UAVと自律走行車に関連する安全上の脅威
5.2.2.2 低コストで軽量な代替手段の入手可能性
5.2.2.3 高いテスト、エンジニアリング、校正コスト
図 21 ライダー市場：阻害要因とその影響
5.2.3 機会
5.2.3.1 自動車大手によるADASシステムへの投資の増加
5.2.3.2 量子ドット検出器の開発増加
5.2.3.3 コンパクトで費用対効果の高いフラッシュLiDARの人気上昇
5.2.3.4 先進的な地理空間ソリューションの開発が進む
5.2.3.5 主要分析データを収集するためのドローンへの依存の高まり
図 22 ライダー市場：機会とその影響
5.2.4 課題
5.2.4.1 LiDARソフトウェアの後処理コストが高い
5.2.4.2 小型化されたLiDARセンシングに関する複雑さ
図23 ライダー市場：課題とその影響
5.3 バリューチェーン分析
図24 ライダー市場：バリューチェーン分析
5.3.1 研究、設計、開発
5.3.2 原材料供給
5.3.3 ライダー部品製造
5.3.4 システム統合
5.3.5 供給と流通
5.3.6 最終用途
5.4 エコシステム/市場マップ
図25 ライダーのエコシステム
表3 ライダーエコシステムにおける企業とその役割
5.5 平均販売価格分析
5.5.1 平均販売価格動向、コンポーネント別、2023年（米ドル）
表4 平均販売価格動向、コンポーネント別、2023年（米ドル）
5.5.2 主要企業が提供するライダーコンポーネントの平均販売価格動向（米ドル）
図26 主要プレーヤーが提供するライダーコンポーネントの平均販売価格動向（米ドル）
表5 主要メーカーが提供するライダーコンポーネントの平均販売価格動向（米ドル）
図27 コンポーネント別平均販売価格動向、2020～2029年(米ドル)
5.6 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
図28 ライダー市場：顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
5.7 技術分析
5.7.1 主要技術
5.7.1.1 周波数変調連続波LiDAR
5.7.1.2 フォトンカウンティングLiDAR
5.7.1.3 多波長LiDAR
5.7.2 隣接技術
5.7.2.1 メタマテリアル
5.7.2.2 車載LiDAR
5.7.2.3 人工知能（AI）と機械学習（ML）
5.8 ポーターの5つの力分析
図 29 ライダー市場：ポーターの5つの力分析
表 6 ポーターの 5 つの力： 影響分析
5.8.1 新規参入の脅威
5.8.2 代替品の脅威
5.8.3 供給者の交渉力
5.8.4 買い手の交渉力
5.8.5 競合の激しさ
5.9 ケーススタディ分析
5.9.1 ビジマインド社はベロダイン・ライダー社と提携し、エネルギー配給に関する安全性の向上とデータの確保を図る。
5.9.2 ドローン・テクノロジーズが地形マッピングにトリムブルのライダーセンサーを採用
5.9.3 tsエンジニアリング、trueview 535とlp360処理ソフトウェアで高速道路空撮マッピングを実施
5.9.4 csx transport は鉄道測量に Phoenix ライダースカウトシステムを採用
5.9.5 メジャーメント・サイエンス社 パイプライン測量にライダーを導入し、広い植生地域を効率的にマッピング
5.10 関税と規制の状況
表 7 米国が輸出するライダーコンポーネントのメーカー別関税
表8 中国が輸出するライダーコンポーネントのメーカー関税率
5.10.1 規制
5.10.1.1 有害物質使用制限（RoHs）指令
5.10.1.2 一般データ保護規則（GDPR）
5.10.1.3 化学物質の登録、評価、認可および制限（REACH）
5.10.1.4 輸出入関連法
5.10.2 規制機関、政府機関、その他の組織
表9 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表10 ヨーロッパ： 規制機関、政府機関、その他団体のリスト
表11 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表12 ロウ： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.11 貿易分析
表13 HSコード901320適合製品の国別輸入データ（2018～2022年）（百万米ドル
表14 HSコード901320適合製品の輸出データ（国別）、2018-2022年（百万米ドル
5.12 特許分析
表15 ライダー関連特許
表16 ライダー市場における過去10年間の特許所有者上位20社
図 30 過去 10 年間で特許出願件数の多い上位 10 社
図31 2013-2023年における年間特許取得件数
5.13 主要な会議とイベント（2023～2024年
表 17 ライダー市場：会議・イベント一覧（2023～2024 年
5.14 主要ステークホルダーと購買プロセス
5.14.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図32 上位3つの最終用途の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表18 上位3つの最終用途の購買プロセスにおける関係者の影響力(%)
5.14.2 購入基準
図 33 上位 3 つの最終用途における主な購入基準
表 19 上位 3 つの最終用途における主な購買基準

6 ライダー技術 （ページ数 – 95）
6.1 はじめに
6.2 2D
6.3 3D
6.4 4D

7 ライダー市場, コンポーネント別 (ページ – 97)
7.1 はじめに
図 34 ライダー市場、コンポーネント別
図 35 2024 年から 2029 年までライダー市場を支配するのはレーザースキャナー
表 20 ライダー市場、コンポーネント別、2020～2023 年（百万米ドル）
表21 ライダー市場、コンポーネント別、2024～2029年（百万米ドル）
表22 ライダー市場、コンポーネント別、2020～2023年（千台）
表23 ライダー市場、コンポーネント別、2024-2029年（千台）
7.2 レーザースキャナー
7.2.1 測量・マッピング用途のレーザースキャナーの研究開発が増加し、セグメント成長を促進
7.3 ナビゲーション＆ポジショニングシステム
7.3.1 UAVや航空機でセンサーの位置と向きを決定する必要性が高まり、セグメント成長を牽引
7.3.2 GPS
7.3.3 IMU
7.4 その他のコンポーネント

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レポートコード：SE 3281