市場概要
世界のインテリジェントロボット市場は、2025年の139億9,000万米ドルから2030年には503億3,000万米ドルに成長し、2025年から2030年までの年平均成長率は29.2%と予測されています。
産業オートメーションへの注目の高まりは、インテリジェントロボット市場の主要な促進要因となっています。労働力の増加と高ロールの需要に伴い、産業界は自律的な意思決定、リアルタイムのデータ処理、デジタル生産システムとの自発的な統合が可能なインテリジェントロボットを活用しています。これらの高度な能力は、柔軟な自動化をサポートし、人間の介入を減らし、インテリジェントでデータ駆動型のオペレーションを可能にします。その結果、インテリジェント・ロボティクスは、自動車産業、電子機器、物流などの分野で、次世代のスマート工場やインダストリー4.0の変革を推進する重要な存在となっています。
DRIVER：重要セクターにおける急速なデジタルトランスフォーメーションとAIの統合
重要な分野における急速なバーチャルトランスフォーメーションと人工知能（AI）の導入が、インテリジェントロボット市場の成長を劇的に加速しています。産業界がオペレーションと生産エコシステムの加速化に移行する中、リアルタイムの意思決定、予測分析、自立機能を備えたロボットシステムへの需要が高まっています。AIアルゴリズムと装置を搭載したインテリジェントロボットは、従来のロボットシステムよりも高い性能、適応性、精度で複雑な責任を果たすために導入されています。自動車、航空宇宙、ヘルスケア、ロジスティクスなどの分野では、AIを活用したロボット工学が、ダイナミックな作業スケジューリング、病気の検出、適応的な微調整管理、人間とシステムのコラボレーションを促進することで、よりスマートな自動化を可能にします。例えば、ヘルスケアでは、インテリジェント・ロボットが外科手術や患部のケアを高精度で支援します。また、物流分野では、リアルタイムナビゲーションと在庫管理によって倉庫作業を最適化します。さらに、クラウド・インフラストラクチャ、IoT統合、ファセット・コンピューティングの利用可能性が高まるにつれ、ロボット構造の拡張性と応答性が向上し、シームレスな統計情報の交換とマシン全体の接続が可能になります。政府や民間企業は、進化する世界情勢の中で競争力を維持するため、AIベースの自動化への投資をますます増やしています。これらのトレンドを総合すると、デジタル化とAIの導入がいかに急速に進んでいるかがわかります。
制約： 財政的・経営的障壁による中小企業全体の新技術導入への消極性
中小企業（SMB）によるインテリジェント・ロボティクスの導入は限定的であり、その理由は経済的・経営的な障害が市場発展の大きな阻害要因となっているためです。インテリジェント・ロボット・システムの購入、統合、保守を含む高いプロモーションを伴う投資コストは、しばしば中小企業の資本予算を超えます。さらに、このような技術では、投資収益率（RoI）は、厳しいマージンと低い計画サイクルの下で働く中小企業では、大企業よりも時間がかかることがあります。運用面でも、多くの中小企業には高度なITシステムや熟練した人材など、インテリジェント・ロボットの導入と管理に必要なインフラが不足しています。設置や生産においては、小規模なオペレーションに適応する選択肢が限られていることや、新しい技術を継承するシステムの統合が複雑であることが、より躊躇させる要因となっています。また、小規模な生産環境では、限られた認識しか有効に活用できないことがよくあります。大企業がインテリジェント・オートメーションをすぐに導入する一方で、中小企業はより慎重です。この導入の違いが、世界市場の成長を遅らせています。このような経済的・経営的課題に対処することは、市場のキャパシティを拡大する上で極めて重要です。
ビジネスチャンス：スマートシティプロジェクトの増加
都市の中心部はインフラ、サービス、生活の質を向上させるために先進技術を迅速に利用しているため、スマートシティプロジェクトの実施はインテリジェントロボット市場に重要な機会を提供します。スマートシティは、自動化、リアルタイムデータ、対になるシステムに依存しており、公共安全、廃棄物管理、輸送、監視、保守などの分野でインテリジェントロボットの強い需要を生み出しています。AI、IoT、エッジコンピューティングを備えた統合型インテリジェントロボットは、自動的な作業や繊細な作業において極めて重要です。例えば、自律型サービスロボットは、道路の清掃、スマート廃棄物の収集、インフラの検査に使用され、手作業への依存を減らし、作業効率を向上させます。交通機関では、ロボットシステムが交通監視、車両とインフラ間の通信、自律的な輸送業務をサポートします。公共安全では、ドローンと後足が過負荷や緊急事態の監視に役立ちます。さらに、スマートシティで生成される膨大なデータにより、インテリジェントロボットは時間とともに学習、適応、改善し、より迅速で柔軟な都市システムに貢献します。さらに、政府や民間の利害関係者は、都市計画に未来をもたらし、持続可能性、安全性、デジタル・インクルージョンに対する需要の高まりに応えるため、ロボット・ソリューションに積極的に投資しています。都市化が加速する中、インテリジェント・ロボティクスは、よりスマートで強靭な都市を実現するために不可欠な存在となりつつあり、先進国や新興国における市場の長期的な成長軌道を強化しています。
課題：高い技術的複雑性と商業化の問題
高い技術的複雑性と商業化の課題が、インテリジェント・ロボットの幅広い利用を阻む大きな障害となっています。インテリジェント・ロボットの開発には、高度なハードウェア・コンポーネント、ソフトウェア・アルゴリズム、AI機能を統合する必要があり、そのすべてが複雑でダイナミックな産業環境で確実に機能するように設計されていなければなりません。センサー、アクチュエーター、機械学習モデル、制御システム間の正確な連携を確保するには、研究開発投資とエンジニアリングの専門知識が必要となり、開発プロセスが高価になります。さらに、強力なサイバーセキュリティ構造、リアルタイムのデータ処理、システムの相互運用性により、技術的な複雑さが増します。商業化の課題も市場の成長を妨げています。多くの中小企業は、特に標準化されたベンチマークや導入ガイドラインがないため、インテリジェント・ロボティクスに関連する高額な初期費用や投資回収期間の長期化を正当化するのに苦労しています。これらのシステムを構築、プログラム、保守するための効果的な労働力の不足も問題を複雑にしています。さらに、地域によって規制要件が異なるため、製品の承認が遅れ、グローバル企業の拡張性が制限される可能性があります。伝統的なシステムとの統合も大きな障害であり、多くの場合、適切な適応や改修が必要となります。その結果、技術的な進歩が著しいにもかかわらず、インテリジェント・ロボティクスの本格的な商業化は、特にコストに敏感で労働集約的な産業において、技術的な複雑さと経済的な実行可能性の問題を引き起こします。
主要企業・市場シェア
インテリジェント・ロボットのエコシステムには、コンポーネント／テクノロジー＆ソフトウェア・サプライヤー、デザイナー＆メーカー、システム・インテグレーター、ディストリビューター、エンドユーザーが関与しています。それぞれが知識、リソース、専門知識を共有することで、この分野のイノベーションを達成し、市場を発展させるために協力しています。Intuitive Surgical社（アメリカ）、iRobot Corporation社（アメリカ）、ECOVACS社（中国）、ファナック株式会社（日本）、ABB社（スイス）、KUKA AG社（ドイツ）などのメーカーが市場の中核を担っています。これらの企業は、様々なアプリケーションのソリューション開発を担っています。
サービスロボット分野が2030年に最大市場シェアに
サービスロボットの需要が高まっているのは、商業、家庭、産業環境での応用範囲が広がっているため。工場に固定された従来の産業用ロボットとは対照的に、サービスロボットはヘルスケアやホスピタリティから物流や施設管理まで、人間の作業を支援することを目的としています。AI、自然言語処理、コンピュータビジョン技術と相まって、非構造化環境での作業が可能になり、機能性、自律性、人間とのインタラクションが向上しています。ヘルスケア分野では、サービスロボットが患者の監視、手術の補助、高齢者の介護にますます適用され、労働力不足を補い、重要な業務に正確さを提供しています。物流では、自律移動ロボット（AMR）やドローンが倉庫作業、ラストワンマイル配送、在庫管理を最適化します。特にパンデミック後の時代における非接触型サービスのニーズの高まりも、小売業や公共アプリケーションでの採用を促進する要因となっています。センサーの低価格化、バッテリー性能の向上、クラウド接続の強化により、サービスロボットの手頃な価格と拡張性が拡大しています。産業界が安全性、効率性、顧客満足度を重視する中、スマートサービスロボットの需要は他のカテゴリーよりも大きくなると予想され、世界的なインテリジェントロボットの採用を促進しています。
個人・家事支援分野は、予測期間中にインテリジェントロボット市場で最大の市場規模を獲得する見込み。
急成長するAI開発がパーソナル＆家事支援分野の成長を後押しし、消費者の利便性要求の高まり、世界的な高齢者人口の拡大が見込まれます。このカテゴリのインテリジェントロボットは、掃除や介護から家庭の監視やパーソナルコンパニオンまで、幅広い用途で採用が進んでいます。これらのロボットは、機械学習、音声認識、環境センシング技術を活用し、高度な機能を高い自律性と柔軟性で家庭用に提供します。共働き世帯の増加や多忙な都市部のライフスタイルが、日常生活を改善するインテリジェント・ホーム・ソリューションの需要を後押ししています。さらに、特に中国や日本などの国々で高齢者人口が増加していることも、移動のサポート、服薬のリマインダー、社会的接触を通じて自立した生活を可能にする介護ロボットの需要を高めています。製品の価格が手ごろになり、使いやすいインターフェイスが進歩し続けていることも、所得層全体に広く受け入れられる要因となっています。企業は、スマートホーム環境にシームレスに適合する多機能ロボットを導入するため、研究開発に多額の投資を行っています。その結果、個人・家事支援分野が最大の市場規模を獲得し、人々が家庭で日常的な家事や身の回りの世話を行う方法に革命をもたらすでしょう。
中国、日本、韓国、インドなどの主要国における急速な工業化、有利な政府政策、堅調な技術導入が、アジア太平洋地域のインテリジェント・ロボット市場を後押ししています。この地域は、電子機器、自動車、半導体の製造拠点として世界的に浮上しています。産業界は生産性、品質、業務効率を高めるため、スマートロボットの導入を急速に進めています。特に中国は、海外の自動化技術への依存を最小限に抑え、高度な製造業を支配するため、「メイド・イン・チャイナ2025」構想の一環としてロボット工学に多額の投資を行っています。成熟したロボティクス・エコシステムを持ち、AIとセンサー技術で優位に立つ日本と韓国は、産業用およびサービス用ロボティクス・アプリケーションで前進を続けています。インドは、自動化、インテリジェント工場、人工知能ベースのソリューションへの投資が多くの分野で拡大しており、潜在的な市場になりつつあります。また、中産階級の増加や、特に高密度都市におけるローカルサービスロボットの需要の高まりが、消費者分野での導入に拍車をかけています。ハードウェア価格の下落や技術志向の新興企業の健全なプールと相まって、この地域は予測期間中に最も急速に拡大するインテリジェントロボット市場です。
2025年3月、ABBはアイテムピッキングファミリーに2つのAI搭載機能モジュールを追加することで、ロジスティクスと電子商取引のサプライチェーン向けロボットソリューションのポートフォリオを拡大しました。これはABBのAIベースのビジョン技術を搭載したもので、大手ファッション小売企業やロジスティクス企業によってテストされています。Fashion InductorとParcel Inductorは、最も重要な2つの物流プロセス、すなわちアイテムピッキングとソーター誘導のためのソリューションを提供します。
2025年3月、NVIDIA CorporationはリアルタイムAIセンサー処理プラットフォームであるNVIDIA Holoscan 3.0をリリースしました。この最新バージョンは、動的なフロー制御を提供し、開発者がより堅牢で、スケーラブルかつ効率的なシステムを設計できるようにします。物理AIが急速に進化する中、Holoscan 3.0は適応できるように構築されており、動的な環境課題への取り組みが容易になります。
2025年2月、ダッソー・システムズはKUKA AGの産業用ソフトウェア・ソリューションのデジタル・エコシステムであるmosaixxに参加し、KUKAのお客様にダッソー・システムズの3Dエクスペリエンス・プラットフォームとアプリケーションを簡単に購入・利用できる方法を提供します。Dassault SystèmesとKUKA AGは、KUKA Digitalとともに、より効率的で適応性の高いソリューションの開発を推進し、オペレーションを変革する機会を企業に提供します。
2024年7月、iRobot CorporationはRoomba Combo 10 Max Robot + AutoWash Dockを発表しました。新デザインのルンバ・コンボ10マックスは、同社初の多機能オートウォッシュ・ドックとインテリジェンスの追加により、独立型清掃を新たなレベルに引き上げます。
2024年3月、FluoGuideはIntuitive Surgical Operations, Inc.と提携し、脳、頭頸部癌手術のロボット手術ガイダンス用FG001の臨床開発を推進。頭頸部がんの腫瘍イメージングと手術断端評価に重点を置き、臨床段階をサポートし、Intuitiveの技術プラットフォームに関するエビデンスを収集します。
2024年7月、AMDはAIソフトウェア企業のSilo AIを買収。この買収は、特にデータセンター向けの高度なAIソリューションの開発において、AMDのAI能力を強化することを目的としています。
インテリジェントロボット市場トップ企業一覧
インテリジェント・ロボティクス市場を支配しているのは以下の企業：
Intuitive Surgical (US)
iRobot Corporation (US)
ECOVACS (China)
KUKA AG (Germany)
ABB (Switzerland)
NVIDIA Corporation (US)
Advanced Micro Devices, Inc. (US)
HANSON ROBOTICS LTD. (China)
Intel Corporation (US)
FANUC CORPORATION (Japan)
SoftBank Robotics Group (Japan)
Tesla (US)
Diligent Robotics Inc. (US)
Dusty Robotics (US)
Starship Technologies (US)
【目次】
はじめに
25
研究方法論
30
要旨
40
プレミアムインサイト
44
市場概要
47
5.1 はじめに
5.2 市場動向 – 産業オートメーションへの注目の高まり – 重要セクターにおける急速なデジタルトランスフォーメーションとAIの統合 – ロボット支援手術の人気の高まり – 阻害要因 – ロボットシステムの相互運用性と統合に伴う複雑さ – 資金面や運用面での障壁から中小企業が新技術の採用に消極的 – 事業機会 – 熟練労働力の不足と高い人件費 – スマートシティプロジェクトの実施 – 費用対効果の高い高齢者介護ソリューションへの需要の高まり 課題 – 高い技術的複雑性と商業化の問題
5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.4 価格分析 主要企業が提供するインテリジェントロボットの価格帯（ロボット種類別、2024年 産業用ロボットの平均販売価格動向（地域別、2021～2024年
5.5 バリューチェーン分析
5.6 エコシステム分析
5.7 技術分析 主要技術 – 先進音声合成 – マシンビジョン – コンピュータビジョン – サービス型ロボット（RaaS） 補助技術 – モノのインターネット（IoT） 補助技術 – スマート素材 – ソフトロボティクス
5.8 特許分析
5.9 貿易分析 輸入シナリオ（HSコード847950） 輸出シナリオ（HSコード847950）
5.10 主要会議とイベント（2025-2026年
5.11 ケーススタディ分析Amazon Robotics、従業員の業務最適化を支援する8台のロボットを導入pal robotics、高齢者を支援する革新的なロボットを導入するサンドロ・プロジェクトに参画日本トレンドフードサービス株式会社、ソフトバンクロボティクスグループのロボットを導入。ソフトバンクロボティクスグループのkeenbotロボットを使用し、効率とスタッフの生産性を向上
5.12 投資と資金調達のシナリオ
5.13 規制の状況 規制機関、政府機関、その他の組織の基準
5.14 ポーターの5つの力分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 サプライヤーの交渉力 買い手の交渉力 競争相手の強さ
5.15 主要ステークホルダーと購買プロセス 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 購買基準
5.16 2025年インテリジェントロボット市場へのアメリカ関税の影響 主要関税率導入価格影響分析 国・地域別影響-アメリカ-ヨーロッパ-アジア太平洋地域 用途別影響
インテリジェントロボット市場、ロボット種類別
90
6.1 導入
6.2 サービスロボット：種類別-地上-水中 用途別-商業-家庭
6.3 iot、AI、クラウド技術との統合が進む産業用ロボットが同分野の成長を促進
6.4 効率、生産性、安全性を向上させるために製造工程で採用が進む協働ロボットが市場を牽引
インテリジェントロボット市場、モビリティ別
99
7.1 導入
7.2 固定型AIによる適応制御、予知保全、視覚誘導検査機能が市場成長を後押し
7.3 ビジョンシステム、リアルタイムセンサー、AI アルゴリズムのモバイル統合が市場成長を促進
インテリジェントロボット市場、用途別
102
8.1 導入
8.2 産業オートメーション スマート工場とインダストリー4.0構想への投資の増加がセグメント成長を加速
8.3 物流・倉庫業：在庫管理の効率性、正確性、拡張性の向上への注目度が高まり、分野別成長を促進
8.4 ヘルスケア・医療補助 精密なケア、労働力の最適化、患者の転帰改善に対する需要が急増し、セグメントの成長を促進
8.5 農業 精密農業、労働力の最適化、持続可能な農法へのニーズの高まりが市場を牽引
8.6 リアルタイムの意思決定、自律航行、適応的な任務遂行を重視する軍事・防衛分野の成長促進
8.7 個人・家事支援分野におけるスマートホーム志向の高まりが市場成長を促進
8.8 その他の用途
…
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レポートコード：SE 9370