データセンターソリューションのグローバル市場規模は2025年に5,354億5,000万米ドル、2031年までにCAGR 20.1%で拡大する見通し

 

市場概要

データセンターソリューション市場は急成長しており、2026年の5,354億5,000万米ドルから、2031年までに1兆3,365億5,000万米ドルへと、年平均成長率(CAGR)20.1%で拡大すると予測されています。この成長は、人工知能(AI)、クラウドコンピューティング、およびハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)への投資によって牽引されています。企業がより大規模なAIクラスターを導入し、より多くのデータを処理するにつれ、高性能なサーバー、ストレージ、ネットワーク、電源、冷却、およびデータセンター管理ソフトウェアへの需要は引き続き高まっています。ハイパースケールクラウドプロバイダー、コロケーション事業者、および企業は、AIモデルのトレーニング、リアルタイム分析の実行、クラウドアプリケーションの稼働のために、データセンターの容量を拡大しています。高密度化への動きは、液体冷却、スマート電源、および自動化を推進しています。持続可能性とコンプライアンス要件が、グリーンインフラおよびソフトウェア主導の運用への投資を後押ししています。デジタルトランスフォーメーションに伴い、組織は成長と変化するニーズに対応するため、スケーラブルで耐障害性が高く、効率的なデータセンターソリューションへの投資をますます増やしています

市場規模と予測:
2025年の市場規模:4,489億5,000万米ドル
2026年の市場規模:5,354億5,000万米ドル
2031年の売上高予測:1兆3,365億5,000万米ドル
成長率:2025年から2031年までのCAGRは20.1%
データ対象期間:2020年から2031年
基準年:2025年
予測期間:2026年~2031年
最も成長が著しい地域:アジア太平洋地域
データセンターソリューションのソフトウェアセグメントは、CAGR 24.7%で成長しています。
主な市場動向と洞察
インフラ別:データセンターITインフラは、2026年に4,153億9,000万米ドルという最大の市場規模を占めると予想されます。
ソフトウェア別:アナリティクスおよびAIOpsソフトウェアは、予測期間中に26.4%という最も高いCAGRで成長すると予想されます。
ワークロードタイプ別:HPCおよびAIは、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます。
ティアタイプ別:Tier 4は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます。
主なポイント
北米は、2026年に5,524.6億米ドルと、最大の市場規模になると予想されます。
大規模データセンターは、2026年にUSD billionの市場規模で最大となる見込みです。
ハイパースケールデータセンターは、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。
Dell Technologies、HPE、NVIDIA、Broadcom、Supermicro、Schneider Electric、Cisco、Lenovo、IBM、Huaweiは、データセンターソリューション市場の主要ベンダーです。これらの企業は、AI、クラウド、およびエンタープライズ向けデータセンター向けに、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、電源、冷却、ソフトウェアソリューションにわたる幅広い製品ポートフォリオを提供しています。
Vertiv、Eaton、ABB、Siemens、Rittal、NetApp、Pure Storage、Modine、Stulz、CoolIT Systems、およびSubmerは、電源インフラ、冷却技術、ストレージプラットフォーム、データセンター管理ソフトウェアの各分野で専門的なソリューションを提供する主要な企業です。
組織がAI、クラウドコンピューティング、およびハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)インフラへの投資を進めるにつれ、データセンターソリューション市場は急速に拡大しています。スケーラブルでエネルギー効率に優れ、自動化されたデータセンターへの需要の高まりが、ハイパースケール、コロケーション、およびエンタープライズ施設において、先進的なITインフラ、インテリジェントなソフトウェアプラットフォーム、そして次世代の電力・冷却ソリューションの導入を後押ししています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
データセンターソリューション市場は、より高密度なコンピューティング、電源供給、および冷却能力を必要とする大規模なAIおよびHPC環境の台頭により、変革の真っ只中にあります。新たなAIワークロードに加え、ネットワークやソフトウェア定義データセンター向けの革新的なプラットフォームにより、高密度コンピューティングおよび液体冷却ソリューションへの需要が高まっています。また、事業者らは、効率性を高め、複雑さを軽減するために、自動化、DCIMシステム、AIOpsソリューション、および予測分析技術を導入しています。AIレトロフィットソリューションの増加により、既存のデータセンター施設に、より効率的な電力および冷却ソリューションを導入してアップグレードすることが可能になっています。もう一つの主要な要因は持続可能性であり、これによりデータセンター管理者は、エネルギー効率の高いハードウェアやインテリジェントな電力消費、さらには再生可能エネルギー源への投資を進めています。並行して、ハイパースケールクラウド事業者やコロケーション施設は、AI、クラウド、デジタルサービスの需要に対応するため、引き続き容量を拡大しています。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
データセンターソリューション市場の生態系は、設計、導入、運用、管理に必要なソリューションを提供することでデータセンターの構築に関与する、多種多様なプレーヤーが存在することが特徴です。半導体メーカーは、現代のデータセンターの稼働を可能にするプロセッサ、アクセラレータ、メモリ、ネットワークソリューションを提供しています。インフラメーカーは、サーバー、ストレージ、ネットワーク、電源、冷却、ラックソリューション、およびソフトウェアプラットフォームを提供しています。データセンター向けソフトウェアメーカーは、インフラ管理、自動化、オーケストレーション、セキュリティ、分析、およびその他のインフラ関連ソリューションを提供しています。システムインテグレーター、エンジニアリング企業、EPC請負業者は、データセンター施設の導入、試運転、統合を支援しています。コロケーションプロバイダー、ハイパースケールクラウド事業者、企業、政府機関、通信事業者は、データセンターの主要な顧客と見なされています。

地域
アジア太平洋地域は、予測期間においてデータセンターソリューション市場で最も急速な成長を遂げると見込まれています。
アジア太平洋地域では、中国、インド、日本、シンガポール、オーストラリア全域における急速なデジタルトランスフォーメーション、クラウド導入の拡大、AI導入の増加、およびハイパースケールデータセンターへの投資拡大により、データセンターソリューション市場で最も速いペースで成長すると予想されます。デジタルインフラに対する政府の強力な支援、企業のテクノロジー支出の増加、およびクラウドやAIサービスへの需要の高まりが、新たなデータセンター容量への投資を牽引しています。また、組織が将来のデジタル成長を支えるためにITインフラを近代化するにつれ、同地域では電力、冷却、ネットワーク、およびソフトウェアソリューションに対する需要も高まっています。

データセンターソリューション市場:企業評価マトリックス
デル・テクノロジーズは、ストレージシステムやサーバー、ソフトウェア定義型および従来のネットワークソリューション、セキュアなソフトウェアを含む包括的なエコシステムを有していることから、「スター」プレイヤーとして評価されています。エンタープライズおよびコロケーション顧客、データセンター、クラウドサービスプロバイダー顧客に幅広く展開しているほか、パフォーマンスとスケーラビリティのための統合機能を通じて、公共部門および民間部門のデータセンター最適化に注力している点も特筆されます。この分野の新興プレイヤーであるシュナイダーエレクトリックは、電力配電および冷却インフラ、ならびにSaaS(Software-as-a-Service)ソリューションとしてのDCIM(データセンターインフラ管理)に優れています。同社は、AIや効率性といった主要分野での能力を向上させながら、データセンターの近代化に向けた取り組みで着実な進展を遂げています。

主要市場プレイヤー
Dell Technologies (US)
HPE (US)
Broadcom (US)
NVIDIA (US)
Super Micro Computer, Inc. (US)
IBM (US)
Lenovo (Hong Kong)
Schneider Electric (France)
Cisco (US)
Huawei (China)
DDC Solutions (US)
Western Digital (US)
Vertiv (US)
Arista Networks (US)
NetApp (US)
Pure Storage (US)
Eaton (Ireland)
Rittal (Germany)
Cummins (US)
Caterpillar (US)
GE Vernova (US)
ABB (Switzerland)
Delta Electronics (Taiwan)
Siemens (Germany)
Fujitsu (Japan)
Sunbird Software (US)
Legrand (France)
Modine (US)
Stulz (Germany)
Chatsworth Products (US)
Device42 (US)
CoolIT Systems (Canada)
Submer (Spain)
Active Power (US)
Green Revolution Cooling (US)
Riello UPS (Italy)

 

【目次】

1

はじめに

42

2

エグゼクティブ・サマリー

48

3

プレミアム・インサイト

54

4

市場概要

AIによる需要の拡大とサステナビリティ規制が、データセンターソリューションと投資戦略を再定義しています。

57

4.1

はじめに

4.2

市場の動向

4.2.1

推進要因

4.2.1.1

AIおよびハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)インフラの導入拡大が、高度なデータセンターソリューションへの需要を牽引しています。

4.2.1.2

ハイパースケールAIデータセンターへの投資拡大が、データセンターソリューションへの需要を牽引しています。

4.2.1.3

持続可能性に関する規制が、エネルギー効率の高いデータセンターソリューションへの投資を促進しています。

4.2.2

制約要因

4.2.2.1

送電網インフラの制約および相互接続の長期化が、データセンターの拡張を制限しています。

4.2.2.2

高まる環境問題への懸念と地域社会の反対が、データセンターの開発を遅らせています

4.2.3

機会

4.2.3.1

AI対応の改修に対する需要の高まりが、データセンターのインフラおよびサービス全般にわたり機会を生み出しています

4.2.3.2

持続可能性への投資拡大が、エネルギー効率の高いデータセンターソリューションへの需要を牽引しています。

4.2.3.3

液体冷却技術の採用拡大が、AIデータセンターインフラにおいて新たな機会を生み出しています。

4.2.4

課題

4.2.4.1

熟練した人材の不足が、データセンターの拡張および運用に課題をもたらしています。

4.2.4.2

AIワークロード密度の増加が、電力およびインフラ管理上の課題を生み出しています。

4.3

未充足のニーズと未開拓分野(ホワイトスペース)

4.3.1

データセンター・ソリューション市場における未充足のニーズ

4.3.2

未開拓分野(ホワイトスペース)におけるビジネスチャンス

4.4

相互に関連する市場とセクター横断的なビジネスチャンス

4.4.1

相互に関連する市場

4.4.2

セクター横断的な機会

4.5

新たなビジネスモデルとエコシステムの変容

 

4.5.1

新たなビジネスモデル

4.5.1.1

データセンターソリューションのビジネスモデル

4.5.2

エコシステムの変容 4.5

新興ビジネスモデルとエコシステムの変容 4.5.1

新興ビジネスモデル 4.5.1.1 データセンター・ソリューションのビジネスモデル 4.5.2

エコシステムの変容 4.6

ティア1/2/3の主要プレイヤーによる戦略的動き 4.6.1

主要な動きと戦略的焦点 5

業界の動向

世界のデータセンター業界における競争の力学と技術的変容を把握します。

68

5.1

ポーターの5つの力分析

5.1.1

新規参入の脅威

5.1.2

代替品の脅威

5.1.3

買い手の交渉力

5.1.4

供給者の交渉力

5.1.5

競合の激しさ

5.2

マクロ経済指標

5.2.1

はじめに

5.2.2

GDPの動向と予測

5.2.3

世界のデータセンター電力産業の動向

5.2.4

世界のデータセンター冷却産業の動向

5.3

サプライチェーン分析

 

5.4

データセンターソリューション市場のサプライチェーンにおいて特定されたステークホルダーは、以下の通りです:

5.4.1

コンポーネントおよびテクノロジープロバイダー

5.4.2

インフラ設備およびソフトウェアベンダー

5.4.3

システムインテグレーター、EPC事業者、およびマネージドサービスプロバイダー

5.4.4

データセンター事業者およびサービスプロバイダー

5.4.5

エンドユーザー

5.5

エコシステム分析

 

5.6

価格分析

 

5.6.1

地域別データセンター用UPSの平均販売価格(ASP)の推移(2025年)

5.6.1.1

ハイパースケール展開向けデータセンター用UPSの平均販売価格(2025年)

5.7

2026年~2027年の主要な会議およびイベント

5.8

顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション(変革)

5.9

投資および資金調達のシナリオ

5.10

ケーススタディ分析

5.10.1

ケーススタディ 1:OXIGEN社が、Vertiv社のフリークーリングおよび省エネ技術を、同社の新しい高性能データセンターに導入しました。

5.10.2

ケーススタディ 2:EATON社が、ウィンチェスター大学の電力レジリエンスとIT稼働時間を向上させました。

5.10.3

事例研究 3:ED NETZE社が、PURE AIR中圧開閉装置を採用した次世代変電所を導入しました。

5.10.4

事例研究 4:CAT POWER SYSTEMS社が、スコット・データセンターの長期的な稼働率向上を実現しました。

5.10.5

ケーススタディ 5:STULZ、ドイツ鉄道(Deutsche Bahn)のバッテリー列車充電変電所に、冗長性とエネルギー効率に優れた冷却システムを提供

5.11

2025年米国関税の影響 – データセンターソリューション市場

 

5.11.1

はじめに

5.11.2

主な関税率

5.11.3

価格への影響分析

5.11.4

国・地域への影響

5.11.4.1

米国

5.11.4.2

欧州

5.11.4.3

アジア太平洋地域

5.11.5

業種別への影響

5.11.5.1

ハイパースケール・データセンター

5.11.5.2

コロケーション・データセンター

5.11.5.3

エンタープライズ・データセンター

6

テクノロジー、特許、デジタル化、および AI の導入による戦略的変革

AI を活用した、持続可能で自律的なデータセンター技術により、運用に革命をもたらします。

88

6.1

技術分析

6.1.1

主要な新興技術

6.1.1.1

ダイレクト・トゥ・チップ(D2C)液体冷却

6.1.1.2

浸漬冷却

6.1.1.3

AIOPS および デジタルツイン

6.1.1.4

高密度 GPU インフラストラクチャ

6.1.2

補完的な技術

6.1.2.1

リチウムイオンおよび次世代バッテリーエネルギー貯蔵システム(BESS)

6.1.2.2

ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)

6.1.2.3

ハイパーコンバージドインフラストラクチャ(HCI)

6.1.2.4

モジュラー型電力インフラストラクチャ

6.1.3

関連技術

6.1.3.1

小型モジュール型原子炉(SMRS)

6.1.3.2

大気直接回収(DAC)と炭素除去の併設

6.1.3.3

プライベート5G/6Gおよびエッジ接続性

6.1.3.4

系統連系型データセンター

6.2

技術・製品ロードマップ

6.2.1

短期(2026年~2028年) | AI対応インフラおよび運用効率化

6.2.2

中期(2028年~2031年) | 自律運用とエネルギー最適化

6.2.3

長期(2031年~2036年以降) | 自律的、持続可能、かつ分散型のデジタルインフラ

6.3

特許分析

 

6.4

将来の応用分野

6.4.1

自律型AI駆動データセンター運用および予測管理

6.4.2

カーボン意識型かつ自己最適化型データセンター

6.4.3

電力網と連携し、エネルギーを最適に調整するデータセンター

6.4.4

エッジからコアまで分散型AIインフラストラクチャ

6.4.5

デジタルツインを活用した自律型インフラストラクチャ管理

6.5

AI/生成AIがデータセンターソリューション市場に与える影響

 

6.5.1

主なユースケースと市場の可能性

6.5.2

データセンターソリューションにおけるベストプラクティス

6.5.3

データセンター用発電機市場におけるAI導入のケーススタディ

6.5.3.1

シュナイダーエレクトリック、AIを活用した監視と予知保全により資産のパフォーマンスを向上

6.5.3.2

GEヴェルノバとクルソー、航空機由来のガスタービンを用いてAIデータセンターの電力インフラを推進

6.5.4

相互に連携する隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響

6.5.5

データセンターソリューション市場における生成AI導入に対する顧客の準備状況

6.6

成功事例と実世界での応用例

6.6.1

キャタピラー:AI によって最適化されたオンサイト電力インフラ

7

規制環境

主要な規制当局や業界基準に関する地域別の知見を活用し、世界的な規制の複雑さを乗り切ります。

106

7.1

規制環境

7.1.1

規制機関、政府機関、およびその他の組織

7.1.2

地域別の業界標準

7.1.2.1

北米

7.1.2.2

ヨーロッパ

7.1.2.3

アジア太平洋

7.1.2.4

中東およびアフリカ

7.1.2.5

ラテンアメリカ

8

顧客環境と購買者の行動

主要なステークホルダーと連携し、収益性の高い市場における未充足のニーズに対応することで、成長の機会を創出します。

114

8.1

意思決定プロセス

8.2

購入に関わるステークホルダーと購入評価基準

8.2.1

購入プロセスにおける主要なステークホルダー

8.2.2

購入基準

8.3

導入障壁と内部的課題

8.4

各エンドユーザー業界における未充足ニーズ

8.5

市場の収益性

8.5.1

収益ポテンシャル

8.5.2

コストの動向

8.5.3

主要用途における利益率向上の機会

9

コンポーネント別データセンターソリューション市場

2031年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドルおよび台数) | 168のデータ表

121

9.1

はじめに

9.1.1

コンポーネント:データセンターソリューション市場の推進要因

9.2

インフラ

9.2.1

AIワークロード、高密度コンピューティング、およびスケーラブルでエネルギー効率の高いデータセンターへの需要が成長を牽引

9.2.2

データセンターのITおよびネットワークインフラストラクチャ

9.2.2.1

サーバー

9.2.2.1.1

ブレードサーバー

9.2.2.1.2

ラックマウント型サーバー

9.2.2.1.3

タワー型サーバー

9.2.2.1.4

GPU サーバー

9.2.2.1.5

その他

9.2.2.2

ストレージ

9.2.2.2.1

ダイレクトアタッチドストレージ(DAS)

9.2.2.2.2

ネットワークアタッチドストレージ(NAS)

9.2.2.2.3

ストレージエリアネットワーク(SAN)

9.2.2.3

ネットワーク

9.2.2.3.1

スイッチ

9.2.2.3.2

ルーター

9.2.2.3.3

ネットワークインターフェースカード(NIC)、データ処理ユニット(DPU)、およびインフラストラクチャ処理ユニット(IPU)

9.2.2.3.4

AI および HPC ネットワーク

9.2.2.4

チップ

9.2.2.4.1

プロセッサ

9.2.2.4.2

電源管理コントローラ

9.2.3

データセンターの電力インフラストラクチャ

9.2.3.1

重要電源

9.2.3.1.1

無停電電源装置(UPS)

9.2.3.1.2

フライホイールエネルギー貯蔵システム

9.2.3.1.3

メーター後方(BTM)BESS(リチウムイオン、先進鉛酸、フロー電池、その他)

9.2.3.1.4

バッテリーバックアップユニット(VRLA、リチウムイオン、ニッカド、その他)

9.2.3.2

電源バックアップ

9.2.3.2.1

発電機

9.2.3.2.2

ガスタービン

9.2.3.2.3

燃料電池(固体酸化物形燃料電池(SOFC)、プロトン交換膜(PEM)燃料電池、その他のタイプ)

9.2.3.3

電力分配

9.2.3.3.1

配電盤

9.2.3.3.2

バスウェイ

9.2.3.3.3

配電ユニット(PDU)

9.2.3.3.4

電源スイッチング

9.2.3.3.5

リモート電源パネル(RPP)(壁掛け型、床置き型)

9.2.3.3.6

変圧器(油入型、乾式)

9.2.3.4

開閉装置

9.2.4

データセンターの機械・冷却インフラストラクチャ

9.2.4.1

空冷

9.2.4.1.1

空調システム

9.2.4.1.2

チラーユニット

9.2.4.1.3

冷却塔

9.2.4.2

液体冷却

9.2.4.2.1

液体冷却コンポーネント

9.2.4.2.2

冷却剤分配ユニット(CDU)

9.2.4.2.3

熱交換器

9.2.4.2.4

データセンター用ファンコイルユニット(FCU)

9.2.4.2.5

その他

9.2.4.3

その他の機械・冷却設備

9.2.4.3.1

エコノマイザーシステム

9.2.4.3.2

ヒートポンプ

9.2.4.3.3

断熱材

9.2.4.3.4

封じ込めシステム

9.2.5

データセンターの物理的インフラストラクチャ

9.2.5.1

ラック

9.2.5.1.1

オープンフレームラック

9.2.5.1.2

密閉型ラック

9.2.5.1.3

その他

9.2.5.2

ケーブル配線

9.2.5.2.1

ケーブル

9.2.5.2.2

電源コネクタ

9.3

ソフトウェア

9.3.1

インテリジェントなソフトウェアプラットフォームによる、自律的、回復力があり、データ駆動型のデータセンター運用の推進

9.3.2

DCIM ソフトウェア

9.3.2.1

リアルタイム監視および資産追跡

9.3.2.2

キャパシティプランニングおよび電力管理ソフトウェア

9.3.2.3

ラックレベルの可視化および環境マッピング

9.3.2.4

BMS/EPMS プラットフォームとの統合

9.3.2.5

イベントおよびアラーム管理

9.3.3

ビル/施設管理ソフトウェア

9.3.3.1

ビルオートメーションシステム(BAS)

9.3.3.2

HVAC 制御および最適化プラットフォーム

9.3.3.3

スマート照明およびエネルギー効率化ソフトウェア

9.3.3.4

保守スケジュールおよびワークフローツール

9.3.3.5

防火・防災および緊急対応管理

9.3.4

仮想化およびオーケストレーションソフトウェア

9.3.4.1

ハイパーバイザー(VMware ESXi、KVM、Hyper-V)

9.3.4.2

コンテナオーケストレーション・プラットフォーム(Kubernetes、OpenShift)

9.3.4.3

ベアメタル・オーケストレーション・ツール

9.3.4.4

ハイブリッドインフラストラクチャ管理(クラウド+オンプレミス)

9.3.4.5

インフラストラクチャの自動化およびプロビジョニングプラットフォーム

9.3.5

コンプライアンスおよびセキュリティソフトウェア

9.3.5.1

アクセス制御およびID管理(IAM)

9.3.5.2

データ暗号化および鍵管理

9.3.5.3

脅威検知および脆弱性スキャン

9.3.5.4

コンプライアンス監視(SOC 2、ISO 27001、GDPR)

9.3.5.5

ネットワークセグメンテーションおよびファイアウォール管理

9.3.6

分析およびAIOPSソフトウェア

9.3.6.1

インフラストラクチャのパフォーマンス分析

9.3.6.2

予知保全および異常検知

9.3.6.3

エネルギー使用量分析(PUE、DCIE)

9.3.6.4

AIを活用したワークロード予測およびリソース割り当て

9.3.6.5

熱最適化分析

10

ワークロードタイプ別データセンターソリューション市場

2031年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表6件

210

10.1

はじめに

10.1.1

ワークロード種別:データセンターソリューション市場の推進要因

10.2

HPCおよびAI

10.2.1

AIモデルのトレーニング、高密度GPUラック、および液体冷却のニーズに対応するためのデータセンターインフラの拡張

10.3

汎用IT

10.3.1

分散型でコスト効率の高い汎用ITワークロードをサポートするための、モジュラー型インフラストラクチャおよびオーケストレーションツールの最適化

11

ティアタイプ別データセンターソリューション市場

2031年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表10件

215

11.1

はじめに

11.1.1

ティア別:データセンターソリューション市場の推進要因

11.2

ティア1

11.2.1

必須のデータセンターソリューションによるエントリーレベルのデジタルインフラストラクチャの支援

11.3

ティア2

11.3.1

冗長化されたインフラによる運用レジリエンスの強化

11.4

ティア3

11.4.1

スケーラブルなインフラによる高可用性運用の最適化

11.5

ティア4

11.5.1

ミッションクリティカルなデジタル運用に向けた最大限のレジリエンスの実現

12

データセンター規模別 データセンターソリューション市場

2031年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表8点

222

12.1

はじめに

12.1.1

データセンターの規模:データセンターソリューション市場の推進要因

12.2

小規模データセンター

12.2.1

コンパクトなインフラによる地域密着型デジタルサービスの実現

12.3

中規模データセンター

12.3.1

バランスの取れたインフラによる、拡張性の高い企業の成長の推進

12.4

大規模データセンター

12.4.1

高密度インフラによるハイパースケールおよびAIエコシステムの推進

13

データセンターソリューション市場(データセンタータイプ別)

2031年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表10件

229

13.1

はじめに

13.1.1

データセンターの種類:データセンターソリューション市場の推進要因

13.2

ハイパースケールデータセンター

13.2.1

スケーラブルで、ソフトウェア定義型、かつエネルギー効率に優れたデータセンターソリューションによる次世代AIおよびクラウドインフラの実現

13.3

コロケーションデータセンター

13.3.1

インテリジェントでスケーラブル、かつ持続可能なデータセンターソリューションによる、柔軟なマルチテナント型デジタルインフラの実現

13.4

エンタープライズデータセンター

13.4.1

ソフトウェア定義およびハイブリッド・クラウド・インフラストラクチャによる、ビジネスに不可欠な IT 環境の近代化

13.5

エッジ・データセンター

13.5. 1

分散型でコンパクト、かつ自律的なインフラストラクチャによる低遅延デジタルサービスの実現

 

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レポートコード:TC 2783



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