世界のAI音声生成市場規模/シェア/動向分析レポート（2025年～2031年）：ナレーション、ボイスオーバー、吹き替え、ローカライゼーション

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市場概要

AI音声生成市場は、2025年の41億6000万米ドルから2031年までに207億1000万米ドルに達すると予測されており、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）30.7％を記録する見込みである。この成長は、ブランド音声の一貫性を高め、プログラム型音声広告を可能にするため、企業がカスタム音声クローン、ニューラル音声合成、スケーラブルな音声APIを採用していることに起因する。低遅延音声生成、多言語音声モデル、リアルタイムパーソナライゼーション、エンタープライズグレードの音声インフラへの需要が高まっており、マーケター、クリエイター、メディアプラットフォームがスタジオ品質のオーディオコンテンツを大規模かつ低コストで提供することを可能にしている。

主なポイント
北米は2025年に40.9%と最大の市場シェアを占めると推定される。
提供形態別では、API、SDK、開発者ツールセグメントが2025年から2031年にかけて34.7%という最高CAGRを記録すると予測される。
技術別では、ニューラルテキストトゥスピーチ（TTS）エンジンおよび音声合成セグメントが2025年に49.6%という最大の市場シェアを占めると推定される。
音声タイプ別では、予測期間中に合成音声セグメントが自然音声セグメントよりも高い成長率を示すと予測される。
アプリケーション別では、音声変調セグメントが予測期間中に最も高い成長率で拡大すると見込まれる。
エンドユーザー別では、企業分野においてメディア・エンターテインメントセグメントが2025年に最大の市場シェアを占めると推定される。
マイクロソフト、イレブンラボズ、NVIDIAは、強力な製品革新力、幅広い業界カバレッジ、堅調な事業・財務実績により、市場の主要プレイヤーとして特定された。
アセンブリAI、マーフAI、ウェルセイドラボズは、堅牢な製品ポートフォリオと効果的な事業戦略により、スタートアップおよび中小企業の中で差別化を図っている。
AI音声生成市場は、企業が従来のTTSからニューラル音声合成、リアルタイム音声生成、企業規模での人間のような音声クローンへと移行するにつれ、急速に拡大している。成長は、ハイパーパーソナライズされた顧客エンゲージメント、対話型AI、音声自動化、オムニチャネル音声体験への需要によって牽引されている。ベンダー各社は、低遅延音声変換システム、ブランドセーフな合成音声、透かし技術、音声追跡フレームワークの導入増加を報告しており、規制対象産業、顧客対応産業、コンテンツ主導産業におけるコンプライアンス対応の展開を可能にしている。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと破壊的変化
AI音声生成の市場構造は、従来型収益源が成熟する一方で、リアルタイムS2S、拡散ベース音声生成、音声クローン、プログラマティックオーディオといった高成長機会が急速に拡大する中、構造的転換期を迎えている。これらの新興エンジンへポートフォリオを再構築するベンダーは、より高い利益率の実現、大規模企業予算の獲得、顧客への付加価値向上が可能となる。これに伴い、エンドユーザーはより豊かな音声体験、自動化の効率化、コンテンツサイクルの高速化を享受でき、エコシステム全体に成長の好循環が生まれています。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
AI音声生成エコシステムは急速に拡大し、音声AIプラットフォーム、ニューラル音声モデル開発者、APIインフラ提供者、エンタープライズグレードのツールチェーンが連携し、大規模な合成音声の生成と展開を支えています。リアルタイム音声変換、多言語音声モデル、低遅延音声APIの進歩により、自然な響き、カスタマイズ性、ブランド安全性を備えた合成音声が実現している。ベンダー各社は、対話型AI、インタラクティブな顧客エンゲージメント、音声対応デジタル体験を支えるクリエイター向けプラットフォーム、SDK、エンタープライズ向け音声エンジンの採用が堅調であると報告している。この相互接続されたエコシステムは、メディア、広告、カスタマーサービス、企業自動化の基盤層となりつつある。

地域
予測期間中、アジア太平洋地域が世界のAI音声生成市場で最も急速に成長する地域となる
アジア太平洋地域のAI音声生成市場は、インド、東南アジア、日本における多言語合成音声、地域言語ローカライゼーション、ハイパーパーソナライズされた音声コンテンツへの需要増加を背景に、最も速い成長が見込まれています。OTTプラットフォームの急速な拡大、eラーニングの普及、通信・BFSI企業による対話型AI投資が、ニューラルTTS、リアルタイム音声変換エンジン、低遅延音声APIの導入を加速させています。急成長するクリエイターエコノミーは、ローカライズされた広告、ゲーム、ショート動画制作向けのコスト効率の高い音声生成ツールの採用をさらに促進しています。

ai-voice-generator-market: 企業評価マトリックス
マイクロソフトは「スタープレイヤー」に位置付けられ、市場特化型の堅調な収益と、提供サービス・技術・アプリケーション・エンドユーザーセグメントにおける幅広い展開が評価されている。メタは「新興リーダー」領域に分類され、AI音声機能とエコシステム投資の拡大に伴い、急速な進歩と明確な将来戦略を示しており、スターステータスへの昇格が期待される。

主要市場プレイヤー
Microsoft（米国）
NVIDIA（米国）
Google（米国）
AWS（米国）
ElevenLabs（英国）
Cisco（米国）
Meta（米国）
OpenAI（米国）
IBM（米国）
SoundHound（米国）
Runway（米国）
Synthesia（英国）
Descript（米国）
Murf AI（米国）
BeyondWords（英国）

最近の動向
2025年10月：NVIDIAとElevenLabsが提携し、イベント・デジタル体験・ゲーム・教育分野向けの高品質多言語音声クローン技術を実現。NVIDIAの高速コンピューティングとElevenLabsの表現力豊かな音声モデルを融合させることで、グローバルユーザーへのアクセシビリティと没入感を向上。超リアルな音声への需要高まりを反映し、AI音声生成市場を人間味豊かで感情表現豊かな出力へ推進。
2025年5月：TwilioとMicrosoftは複数年にわたる提携を開始。Twilioの通信ツールとMicrosoft Azure AIのセキュアなクラウドインフラを統合し、AI音声生成機能を強化。この連携により、企業はカスタマーサービスやオムニチャネル対応向けに、よりスマートで自然な音声エージェントを構築可能に。主要CXプラットフォームが自動化の品質と顧客体験向上のため先進的な音声生成技術を採用する市場トレンドを後押し。
2025年6月：IBMによるSeek AIの買収は、業界特化型アプリケーション向けのデータ・AI能力を強化し、モデル調整や音声モデルデータパイプラインなどの分野でwatsonx AI Labsを支援。これにより、よりクリーンでドメイン豊富なデータセットに基づくエンタープライズグレードの音声生成ソリューション提供能力が向上。主要クラウドプロバイダー間における専門的AI音声インフラ提供競争の激化も示唆。
2025年1月：メルセデス・ベンツはGoogle Cloudと提携し、新型CLAモデルを皮切りに、GoogleのAutomotive AI AgentをMBUXバーチャルアシスタントに統合。Geminiモデルを搭載した本アシスタントは、リアルタイムナビゲーションとパーソナライズされた応答による自然な会話型音声インタラクションを実現。この開発は、組み込み型で文脈認識可能な音声体験への強い需要を示すとともに、自動車システムにおけるAI音声生成技術の採用拡大を浮き彫りにした。

 

【目次】

1

はじめに

46

2

調査方法論

51

3

エグゼクティブサマリー

63

4

プレミアムインサイト

70

5

市場概要

音声対応デバイスの需要とAI技術の進歩が、倫理的・技術的課題の中で成長を牽引。

74

5.1

はじめに

5.2

市場動向

5.2.1

推進要因

5.2.1.1

音声対応デバイスと仮想アシスタントの需要増加

5.2.1.2

音声・スピーチにおける汎用AIの能力強化に向けたNLPおよび機械学習技術の進歩

5.2.1.3

デジタルコンテンツにおけるアクセシビリティソリューションの需要拡大

5.2.2

制約

5.2.2.1

音声生成におけるAI意思決定プロセスの説明可能性の欠如

5.2.2.2

高度な生成AIソリューションの開発・実装コストの高さが市場成長を阻害

5.2.2.3

AI生成音声の使用に関する倫理的懸念による監視強化の増加

5.2.3

機会

5.2.3.1

5Gやエッジコンピューティングなどの新興技術との統合によるリアルタイム音声・スピーチ生成の実現

5.2.3.2

グローバル市場におけるローカライズされたコンテンツと多言語サポートへの需要の高まりが、AIを活用した翻訳および吹き替えサービスの成長の可能性をもたらす

5.2.3.3

パーソナライズされた感情知能型AIアシスタント市場の成長が、高度な生成AI音声技術に機会をもたらす

5.2.4

課題

5.2.4.1

音声・スピーチ向け大規模生成AIモデルの計算要件とエネルギー消費の管理がますます困難に

5.2.4.2

詐欺、虚偽情報、その他の悪意ある活動における生成AI音声技術の悪用

5.2.4.3

AI生成音声における人間のような自然さと感情表現の実現は、依然として重要な技術的課題である

5.3

未充足ニーズと空白領域

5.3.1

AI音声生成市場における未充足ニーズ

5.3.2

AI音声生成市場における空白領域の機会

5.4

相互接続市場とクロスセクター機会

5.4.1

相互接続された市場

5.4.2

クロスセクターの機会

5.5

ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動き

5.5.1

主要な動きと戦略的焦点

6

業界動向

AI音声生成は、戦略的パートナーシップと競争力のある価格設定の変化を通じて、業界の力学を再構築している。

83

6.1

ポーターの5つの力分析

6.1.1

新規参入の脅威

6.1.2

代替品の脅威

6.1.3

供給者の交渉力

6.1.4

購入者の交渉力

6.1.5

競争の激しさ

6.2

サプライチェーン分析

6.3

AI音声生成技術の進化

6.4

マクロ経済見通し

6.4.1

はじめに

6.4.2

GDP動向と予測

6.4.3

グローバルAI産業の動向

6.4.4

グローバルビッグデータ＆アナリティクス産業の動向

6.5

エコシステム分析

6.5.1

音声生成プラットフォームプロバイダー

6.5.2

API、SDK、開発者ツールプロバイダー

6.5.3

テクノロジープロバイダー

6.6

価格分析

6.6.1

主要プレイヤー別提供製品の平均販売価格、2025年

6.6.2

アプリケーションの平均販売価格、2025年

6.7

投資および資金調達シナリオ

6.8

ケーススタディ分析

6.8.1

VOXPOPME、人間のようなAIモデレーターを実現するためElevenLabsエージェントプラットフォームを統合

6.8.2

CHARISMA.AI、感情豊かで拡張性の高いキャラクター音声生成のため、RESEMBLE AIと合成音声生成技術で提携

6.8.3

TRIPP、WELLSAID LABSと提携し瞑想コンテンツ作成を自動化

6.8.4

ALINEA、Speechifyのテキスト読み上げAPIを導入しパーソナライズされた対話型金融学習体験を提供

6.8.5

ハブスポットは、ポッドキャスト制作を効率化し、より迅速なコラボレーション、編集、公開を可能にするため、ディスクリプトのテキストベース音声編集プラットフォームを採用した。

6.9

主要カンファレンスとイベント、2025–2026年

6.10

顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション

7

戦略的ディスラプション：特許、デジタル、AI導入

要点を簡潔にまとめたキーテイクアウェイ。

101

7.1

主要技術

7.1.1

ニューラルボコーダー

7.1.2

テキストから音声への変換（TTS）アーキテクチャ

7.1.3

注意メカニズム

7.1.4

自然言語処理（NLP）

7.2

補完技術

7.2.1

自動音声認識（ASR）

7.2.2

感情AIとプロソディモデリング

7.2.3

クラウドおよびエッジAIインフラストラクチャ

7.2.4

音声変換および適応モデル

7.3

隣接技術

7.3.1

話者識別と音声埋め込み

7.3.2

生体認証音声認証

7.3.3

空間音響と没入型オーディオ（AR/VR）

7.4

特許分析

7.4.1

方法論

7.4.2

2016年から2025年までの書類タイプ別出願特許件数

7.4.3

イノベーションと特許出願件数

7.5

将来の応用分野

8

規制環境

主要な地域のコンプライアンスおよび統治機関に関する洞察により、複雑なグローバル規制をナビゲートします。

109

8.1

地域別規制とコンプライアンス

8.1.1

規制機関、政府機関、その他の組織

8.1.2

規制

8.1.2.1

北米

8.1.2.2

ヨーロッパ

8.1.2.3

アジア太平洋

8.1.2.4

中東・アフリカ

8.1.2.5

ラテンアメリカ

9

顧客環境と購買行動

購買者の動向を理解し、ベンダー選定の最適化と市場浸透戦略の強化を図ります。

119

9.1

意思決定プロセス

9.1.1

ニーズの特定とユースケースの定義

9.1.2

技術的実現可能性とコンプライアンス評価

9.1.3

ベンダーの候補選定と能力比較

9.1.4

費用対効果とROI評価

9.1.5

パイロット導入と性能検証

9.1.6

本格導入と変更管理

9.1.7

継続的最適化とイノベーション拡大

9.2

購買関係者および購買評価基準

9.2.1

購買プロセスにおける主要ステークホルダー

9.2.2

購買基準

9.3

導入障壁と内部課題

9.4

様々なエンドユーザーにおける未充足ニーズ

9.5

市場収益性

10

提供内容別AI音声生成市場

2031年までの市場規模・成長率予測分析（百万米ドル単位） | 20のデータ表

125

10.1

はじめに

10.1.1

提供内容：AI音声生成市場の推進要因

10.2

ソフトウェア

10.2.1

音声生成プラットフォーム

10.2.1.1

音声生成プラットフォームは、エンタープライズグレードのAI音声作成を標準化・拡張するエンドツーエンドシステムを提供する

10.2.2

API、SDK、開発者ツール

10.2.2.1

API および開発者ツールは、AI 音声機能をアプリケーションに拡張し、プログラム可能な、リアルタイムでスケーラブルな統合を実現します。

10.3

サービス

10.3.1

プロフェッショナルサービス

10.3.1.1

プロフェッショナルサービスは、最大の価値を得るために AI 音声ワークフローの設計、導入、最適化において企業を指導します。

10.3.1.2

トレーニングおよびコンサルティングサービス

10.3.1.3

システム統合および導入サービス

10.3.1.4

サポート・保守サービス

10.3.2

マネージドサービス

10.3.2.1

マネージドサービスは、拡張性が高くリスクの低いAI音声運用を求める企業向けに、ライフサイクル全体の監視を提供します

11

AI音声生成市場、技術別

市場規模と成長率予測分析（2031年まで、百万米ドル単位） | 10のデータ表

138

11.1

はじめに

11.1.1

技術：AI音声生成市場の推進要因

11.2

ニューラルテキスト音声変換（TTS）エンジンと音声合成

11.2.1

ニューラルTTSが、大規模で自然、表現力豊か、かつ安全な合成音声を実現し、企業導入を促進

11.3

リアルタイム音声変換（S2S）

11.3.1

リアルタイムS2Sが、高性能な企業ユースケース向けに、多言語かつ本人確認管理された即時コミュニケーションを実現する。

11.4

生成的拡散モデル

11.4.1

拡散モデルは、表現力豊かで長文、感情豊かな音声合成を通じて、創造的な音声生成を再定義する

11.5

エッジ最適化＆ハイブリッドエンジン

11.5.1

エッジおよびハイブリッドエンジンは、規制環境およびリアルタイム環境において、超低遅延、プライバシーファーストの音声 AI 導入を実現

12

AI音声生成市場：音声タイプ別

市場規模と成長率予測分析（2031年まで、百万米ドル単位） | データ表6点

146

12.1

はじめに

12.1.1

音声タイプ：AI音声生成市場の推進要因

12.2

自然な音声

12.2.1

自然な音声は、人間の信頼性が不可欠なアプリケーションにおいて信頼性と感情的な真実性を強化する

12.3

合成音声

12.3.1

大規模な企業アプリケーション全体で、スケーラブルでカスタマイズ可能なリアルタイム音声自動化を実現する合成音声

13

AI音声生成市場、アプリケーション別

市場規模と成長率予測分析（2031年まで、百万米ドル単位） | 8つのデータ表

151

13.1

はじめに

13.1.1

アプリケーション：AI音声生成市場の推進要因

13.2

コンテンツ制作

13.2.1

ナレーション＆ボイスオーバー

13.2.1.1

AIを活用したナレーションが、迅速で表現豊かかつ拡張性のあるボイスオーバーワークフローを実現し、コンテンツ制作を加速

13.2.2

音声/音声合成

13.2.2.1

効率的で高品質なオーディオ制作を推進する音声合成

13.2.3

オーディオブック

13.2.3.1

一貫性のある、表現力豊かな、多言語のナレーションを提供することで、長編コンテンツ制作を加速する AI 生成オーディオブック 13.2.4

マーケティング/広告制作

13.2.4.1

AI 駆動のボイスオーバーによる、迅速でパーソナライズされた、グローバルに拡張可能なマーケティングコンテンツ制作の実現 13.2.5

AI駆動のボイスオーバーによる迅速でパーソナライズされた、グローバルに拡張可能なマーケティングコンテンツ制作の実現

13.2.5

その他のコンテンツ制作アプリケーション

13.3

音声変更

13.3.1

音声クローン

13.3.1.1

パーソナライズされたブランド所有の音声アイデンティティを実現し、安全で同意に基づく音声複製を推進する音声クローン技術

13.3.2

吹き替えとローカライゼーション

13.3.2.1

グローバルコンテンツのリーチ拡大を加速するAI駆動型吹き替え技術

13.3.3

アクセントとトーンの強化

13.3.3.1

中立的で視聴者に最適化された音声品質を提供し、コミュニケーションの明瞭さを強化するアクセントとトーンの強化

13.3.4

サウンドエフェクトの統合

13.3.4.1

AI駆動型サウンドエフェクト統合没入型で文脈認識可能なオーディオを創出し、エンゲージメントを向上させる

13.3.5

その他の音声修正アプリケーション

13.4

インタラクティブアプリケーション

13.4.1

バーチャルアシスタント＆IVR

13.4.1.1

AI 生成音声による、自然で文脈を認識し、感情的に適応するユーザーインタラクションによる仮想アシスタントの高度化

13.4.2

カスタマーサービスエージェントとコールセンター

13.4.2.1

一貫性のある、共感的で多言語対応の通話体験を提供するAI音声エージェントによるカスタマーサービスの効率化

13.4.3

ゲームNPCとゲーム内音声

13.4.3.1

スケーラブルで表現力豊か、適応性のあるキャラクター対話によるゲームプレイ没入感を高めるAI生成NPC音声

13.4.4

AR/VR体験

13.4.4.1

AI駆動型音声によるAR/VR没入感の向上：適応性・現実感・文脈認識を備えた音声インタラクションの提供

13.4.5

その他のインタラクティブアプリケーション

14

エンドユーザー別AI音声生成市場

2031年までの市場規模と成長率予測分析（百万米ドル単位） | 22のデータ表

162

14.1

はじめに

14.1.1

エンドユーザー：AI音声生成市場の推進要因

14.2

コンテンツクリエイターおよび個人ユーザー

14.3

企業

14.3.1

メディア・エンターテインメント

14.3.1.1

メディア企業は高忠実度音声ローカライゼーションと迅速なスタジオ統合型制作によりグローバルコンテンツを拡大

14.3.2

BFSI

14.3.2.1

BFSI は、安全でコンプライアンス対応の音声自動化と追跡可能な配信を通じて顧客エンゲージメントを近代化

14.3.3

ヘルスケア＆ライフサイエンス

14.3.3.1

ヘルスケアは、HIPAA準拠の共感的な音声自動化と臨床文書サポートを通じて患者エンゲージメントを向上させる。

14.3.4

小売＆Eコマース

14.3.4.1

小売業は、状況認識型音声アシスタントと拡張可能なプロモーション音声生成により、パーソナライゼーションとコンバージョンを推進

14.3.5

エネルギー・公益事業

14.3.5.1

エネルギー公益事業は、回復力のある低遅延の音声通知と現場ガイダンスを通じて、運用と顧客アウトリーチを強化

14.3.6

政府・防衛

14.3.6.1

政府機関は、安全で主権的かつ多言語対応の音声自動化により市民サービスを向上させる

14.3.7

テクノロジー＆ソフトウェア

14.3.7.1

テック企業は、開発者向けの音声 API、構成可能な SDK、ホワイトラベル統合により、製品の価値を加速

14.3.8

電気通信

14.3.8.1

通信事業者は、エッジ分散と統合された企業向けバンドルにより、スケーラブルで低遅延の音声サービスを実現する。

14.3.9

その他の企業

 

…

【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 9116

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