世界のバイオテクノロジー市場（2025 – 2035）：機能別、エンドユーザー別分析レポート

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市場概要

バイオテクノロジー分野におけるAI市場規模は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）18.5％で拡大し、2025年の41億6,000万米ドルから2035年には227億2,000万米ドルに達すると予測される。この成長は主に、創薬、精密医療、ゲノム研究におけるAIの採用拡大と、バイオ医薬品開発の加速化に対する需要の高まりによって牽引されている。機械学習アルゴリズム、予測分析、自動化ツールをバイオテクノロジーワークフローに統合することで、研究効率が向上し、バイオマーカー同定の精度が向上し、治療法開発が最適化される。AIとクラウドコンピューティング、ビッグデータプラットフォームの融合は、大規模データ分析と意思決定をさらに支援し、市場拡大を促進している。

主なポイント
2024年、北米のバイオテクノロジー分野におけるAI市場は収益シェアの42.6%を占めた。
提供形態別では、エンドツーエンドソリューションセグメントが19.9%という最高CAGRを記録する見込み。
機能別では、研究開発セグメントが2025年から2035年にかけて最高成長率を示すと予測。
導入形態別では、クラウドベースセグメントが市場を支配する態勢。
エンドユーザー別では、製薬会社が2024年に36.2%と最大のシェアを占めた。
NVIDIA、イルミナ社、リカージョンは、幅広い製品ポートフォリオ、堅牢なデータ統合能力、医療エコシステム全体での強力な存在感で知られる、グローバルなバイオテクノロジー分野におけるAI市場の主要リーダーである。
バイオテクノロジー分野におけるAI市場は、デジタルトランスフォーメーションへの投資拡大と、米国・EUにおけるデータ駆動型創薬、ゲノミクス、精密医療への注力強化を背景に着実に拡大している。機械学習、予測分析、自動化の進歩により、研究効率、バイオマーカー同定、治療法開発が向上している。さらに、バイオテクノロジー企業、AIソリューションプロバイダー、研究機関間の戦略的提携がイノベーションを促進し、より統合的で拡張性・知能性に優れたバイオテクノロジーワークフローを実現している。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドとディスラプション
バイオテクノロジー分野におけるAIが消費者のビジネスに与える影響は、研究優先度の変化と技術進歩に起因する。製薬企業、バイオテクノロジー企業、研究機関が主要なエンドユーザーであり、彼らの導入ニーズがAI実装を推進している。AI駆動型創薬、予測分析、ゲノミクスや精密医療における自動化への需要増加といったトレンドの変化やディスラプションは、エンドユーザーの効率性と生産性に直接影響を与え、ひいてはバイオテクノロジー分野のAIソリューションプロバイダーの財務実績に影響を及ぼす。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
バイオテクノロジー分野におけるAI市場エコシステムは、NVIDIA（米国）、イルミナ社（米国）、リカージョン（米国）、シュレーディンガー社（米国）、ベネヴォレントAI（英国）などの主要プレイヤーで構成され、創薬、ゲノム解析、精密医療向けの高度なAI駆動プラットフォームを提供している。これらの企業は機械学習、予測分析、クラウドベースのソリューションを活用し、研究精度向上、治療法開発の加速、意思決定の最適化を実現している。製薬会社、バイオテクノロジー企業、医療提供者、CROなどのエンドユーザーは、これらの技術を導入することで研究開発効率の向上、コスト削減、イノベーション推進を図っている。技術プロバイダー、ライフサイエンス組織、研究機関間の連携は、AIを活用したバイオテクノロジーエコシステムを強化し、個別化医療の進展を継続的に促進している。

地域
予測期間中、アジア太平洋地域が世界のバイオテクノロジー分野におけるAI市場で最も急速に成長する地域となる見込み
予測期間中、アジア太平洋地域は世界のバイオテクノロジーAI市場において最も急速に成長する地域と見込まれています。これは、バイオテクノロジー研究への投資増加、AI駆動型創薬と精密医療の普及拡大、中国・インド・日本などの国々における政府支援策が背景にあります。同地域におけるバイオテックスタートアップの増加、医療インフラの拡充、イノベーションへの注力が高度なAIソリューションの需要を牽引し、市場の急速な成長を促進しています。

バイオテクノロジー分野におけるAI市場：企業評価マトリックス
バイオテクノロジー分野におけるAI市場マトリックスでは、NVIDIA（スター）が強力な市場プレゼンスと包括的なAIプラットフォームポートフォリオで首位を走っている。これは、創薬、ゲノミクス、精密医療向けの高性能コンピューティング、機械学習フレームワーク、スケーラブルなクラウドベースソリューションによって推進されている。AI駆動型研究、予測モデリング、大規模データ分析の加速に注力する同社の姿勢は、世界中の製薬、バイオテクノロジー、医療組織における支配的地位を強化している。Xtalpi Inc.（新興リーダー）は、革新的なAI搭載の創薬設計および予測化学ソリューションで注目を集め、バイオ医薬品研究開発における進化するニーズに対応するニッチな能力と業界特化型提供により地位を強化している。

主要市場プレイヤー
NVIDIA (US)
Illumina, Inc. (US)
Recursion (UK)
Schrödinger, Inc. (US)
BenevolentAI (UK)

 

【目次】

はじめに

37

調査方法論

43

エグゼクティブサマリー

56

プレミアムインサイト

60

市場概要

64

  • 5.1 はじめに
  • 5.2 市場動向 推進要因- 業界横断的な連携・提携の拡大- 創薬・開発の時間とコスト削減ニーズの高まり- 精密医療におけるAI導入の増加- 計算能力の向上とハードウェアコストの低下 抑制要因- AI導入コストの高さがバイオテクノロジー分野での普及を制限（特に中小企業・新興経済国）- バイオテクノロジー分野におけるAIのデータプライバシーリスクとコンプライアンス課題 機会 – バイオテクノロジーの進歩に向けた精密医療におけるAIとビッグデータの統合- バイオテクノロジー投資の急増が創薬イノベーション加速におけるAIの機会を拡大- グローバル成長に向けた医療、農業、環境科学分野におけるイノベーション課題- AI統合と信頼性を阻害するデータ品質と解釈可能性の問題- 人材不足と進化する規制課題によるバイオテクノロジー分野でのAI導入の阻害
  • 5.3 エコシステム分析
  • 5.4 事例分析NVIDIA DGX Cloudを活用しタンパク質モデルの高速トレーニングを実現エンドツーエンドの次世代シーケンシングワークフローを実装し効率的な遺伝子変異検出を実現生成AIと効率化されたワークフローで創薬を加速
  • 5.5 バリューチェーン分析
  • 5.6 ポーターの5つの力分析 供給者の交渉力 購入者の交渉力 代替品の脅威 新規参入の脅威 競争の激しさ
  • 5.7 規制分析規制環境－北米－欧州－アジア太平洋－中南米－中東・アフリカ規制機関、政府機関、その他の組織
  • 5.8 特許分析 バイオテクノロジー分野におけるAI関連の特許公開動向 管轄区域及び主要出願者分析
  • 5.9 技術分析 主要技術 – 自然言語処理（NLP） – 予測分析 補完技術 – クラウドコンピューティング – ビッグデータ分析
  • 5.10 業界動向 バイオテクノロジーにおけるAIの進化 コンピュータ支援薬物設計とAI
  • 5.11 価格分析 薬物発見プロセス別 参考価格分析 地域別平均販売価格（定性的）
  • 5.12 主要カンファレンス・イベント（2025–2026年）
  • 5.13 主要ステークホルダーと購買基準 購買基準
  • 5.14 顧客ビジネスに影響を与えるトレンドとディスラプション
  • 5.15 エンドユーザー分析 未充足ニーズ エンドユーザーの期待
  • 5.16 投資・資金調達シナリオ
  • 5.17 AI/生成AIがバイオテクノロジー市場におけるAIに与える影響 主要ユースケース AI/生成AI導入事例研究- 事例研究： バイオマーカー発見の加速と臨床試験の最適化 相互接続された隣接エコシステムへのAI/生成AIの影響- 創薬・開発市場- ゲノミクス・バイオインフォマティクス市場- 医療画像・診断市場 ユーザー準備度と影響評価- ユーザー準備度- 影響評価

提供形態別 バイオテクノロジー市場におけるAI

104

  • 6.1 はじめに
  • 6.2 エンドツーエンドソリューション 精度と効率向上のための高度なアルゴリズムの活用拡大が市場成長を促進
  • 6.3 ニッチソリューション創薬プロセス内の特定課題解決能力による採用促進
  • 6.4 テクノロジー創薬プロセス・個別化医療・データ分析の高度化による成長促進
  • 6.5 サービスコンサルティングサービス – 研究プロセスの効率化とコスト削減によるコンサルティングサービス導入促進導入サービス及び継続的ITサポート – ITサポートサービスの精度と効率向上による需要拡大トレーニング・教育サービス – 市場成長を牽引する熟練人材の必要性アフターセールス・保守サービス – AIシステムの複雑性とAIアルゴリズム改善の必要性による

バイオテクノロジー市場におけるAI、機能別

113

  • 7.1 はじめに
  • 7.2 研究開発 創薬- 分子設計・最適化- バイオマーカー発見- 構造活性相関（SAR）モデリング 臨床開発- 試験設計- 実施施設選定- 被験者募集- 臨床データ評価- 予測毒性・リスクモニタリング- 服薬遵守モニタリング- 実世界データ（RWE）分析
  • 7.3 規制順守 臨床試験における規制順守を確保するAIの能力が成長を支える
  • 7.4 製造・サプライチェーンサプライチェーン計画 – 市場成長加速のためのリアルタイムデータ分析需要増加在庫管理 – 成長促進のための高度な分析による在庫追跡・補充の自動化物流最適化 – 成長支援のためのバイオテクノロジー物流における協働と透明性を促進するAIの能力 需要予測- 成長を促進する信頼性の高い需要予測のためのデータ統合能力 予知保全- 需要を牽引するAI搭載予知保全による設備信頼性の向上 その他の製造・サプライチェーン機能
  • 7.5 ローンチ＆商業化ローンチ調整 – 予測分析による製品ローンチ成功率向上で採用促進 患者エンゲージメント – リアルタイム患者フィードバックによる健康成果向上など成長支援の利点 マーケティングオペレーション – AIによるマーケティングパフォーマンス強化で市場拡大 予測価格設定 – AIによる価格設定精度向上で採用促進
  • 7.6 市販後調査・患者サポート 服薬遵守率向上 – 個別化医療の需要拡大が市場を牽引有害事象報告- 市販後調査の迅速化や医薬品安全性向上による需要促進患者モニタリング- 遠隔医療ソリューションの台頭による需要拡大コンプライアンス監視- 規制要件の複雑化による採用促進患者支援プログラム- 患者中心ケアへの関心高まりによる成長支援
  • 7.7 企業リスク管理- 医薬品開発費の増加が成長を支える コンプライアンス監視- 規制機関の厳格なガイドラインが成長を促進 営業部隊最適化- データ駆動型意思決定の必要性が営業部隊最適化の採用を促進 その他の企業機能

バイオテクノロジー市場におけるAI、導入形態別

144

  • 8.1 はじめに
  • 8.2 クラウドベースソリューション パブリッククラウド－高価なオンプレミスインフラへの依存度低減の必要性が需要を促進 プライベートクラウド－強化されたセキュリティとデータ保護の必要性が市場成長を牽引 マルチクラウド－柔軟性とコスト最適化の向上が市場成長を支える ハイブリッドクラウド－ハイブリッドクラウドのコスト効率性と柔軟性が成長を促進
  • 8.3 オンプレミスソリューションのデータセキュリティ・プライバシー・規制順守といった利点が成長を促進

エンドユーザー別 バイオテクノロジー市場におけるAI

152

  • 9.1 はじめに
  • 9.2 製薬企業におけるAI統合に伴う創薬・開発の革新性と効率性による導入促進
  • 9.3 バイオテクノロジー企業：AI駆動型イノベーションによる個別化医療と創薬の加速が成長を支える
  • 9.4 研究機関・研究所：戦略的投資と協業が研究機関・研究所におけるAI進展を推進
  • 9.5 医療提供者：患者アウトカムの改善による導入促進
  • 9.6 受託研究機関（CRO）：臨床試験の加速と患者リクルートの改善による成長促進

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レポートコード：HIT 9205

 

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