世界のAIデータセンター液体冷却市場規模/シェア/動向分析レポート：冷却方式別、データセンター種類別、構成要素別、ラック密度別、地域別（～2032年

世界のAIデータセンター向け液体冷却市場は、2026年の35億2000万米ドルから2032年には203億9000万米ドルへと成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は34.0％になると見込まれています。高性能GPUやAIサーバーの利用が増加していることから、AIデータセンター向け液体冷却ソリューションへの需要が高まっています。これらは、従来の空冷方式では放熱しきれないほどの熱を発生させるためです。ラックの電力密度が高まるにつれ、ダイレクト・トゥ・チップ冷却や冷却分配ユニットなどの技術の利用が増加しており、高い計算能力を維持しつつ、安定した動作温度を確保しています。

主なポイント
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR：35.2％）を記録すると予想されます。
150 kW以上のセグメントは、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR：78.0％）で成長すると予測されています。
ハイパースケールセグメントは、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR：34.7％）で成長すると予測されています。
予測期間中、ソリューションセグメントが市場を主導する見込みです。
予測期間中、ダイレクト・トゥ・チップ（DTC）セグメントが市場を主導する見込みです。
Vertiv Group Corp.（米国）、Schneider Electric（フランス）、およびSuper Micro Computer, Inc.（米国）は、その高い市場シェアと充実した製品ポートフォリオから、AIデータセンターの液体冷却市場における主要企業として特定されました。
Kollance Inc.（米国）、GIGA-BYTE Technology Co., Ltd.（台湾）、およびTeimmers（オランダ）は、ニッチな市場の隙間を早期に特定し、顧客の満たされていないニーズに的確に応えるソリューションを提供することで、スタートアップや中小企業をリードしています。これらの企業は、その機動力、迅速な意思決定、そして継続的なイノベーションにより、規模は大きいが柔軟性に欠ける競合他社を上回る実績を上げています。
世界のAIデータセンター用液体冷却市場の拡大に寄与している主なトレンドには、AIおよびGPU集約型データセンターの急速な成長、ラック電力密度の上昇、ダイレクト・トゥ・チップ（DTC）やその他の液体冷却アーキテクチャの採用拡大、そしてエネルギー効率と水効率への注目の高まりなどが挙げられます。高性能AIハードウェアの導入により、ラック密度は従来の空冷が効率的に対応できるレベルをはるかに超えており、液体ベースの熱管理システムに対する需要が高まっています。一方、AI専用データセンターへの移行や既存施設の近代化が進む中、事業者らは、より高い演算密度に対応しつつ、進化するAIワークロードに合わせてインフラを拡張できるハイブリッド型およびモジュール型の液体冷却システムの導入を促進しています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
消費者のビジネスへの影響は、顧客トレンドの進化や市場の変革に起因しています。サステナビリティやデジタルトランスフォーメーションといったメガトレンドに加え、AI、サプライチェーンのローカライゼーション、エネルギー転換といった変革が、顧客の優先事項やビジネスモデルを大きく再構築しています。従来、収益構成は、量とコストを重視したレガシーな製品やプロセスが主流でした。今日、顧客は競争力を維持し、将来に備えるために、高利益率で、イノベーション主導かつ持続可能なソリューションへと移行しつつあります。この移行により、企業は迅速に適応し、よりクリーンな技術への投資を行い、俊敏性を高めることが求められており、サプライヤーには、進化する市場の需要に沿った、コンプライアンスに準拠した、効率的で技術を活用したソリューションの提供が期待されています。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
AIデータセンター向け液体冷却市場のエコシステムは、原材料サプライヤー（例：シェル、ケモアーズ、エンジニアード・フルイド）、メーカー（例：リキッドクール・ソリューションズ、アスペリタス、DCXリキッド・クーリング・システムズ）、販売代理店（例：クローネ）、およびエンドユーザー（例：マイクロソフト、グーグル、レノボ）で構成されています。AIデータセンターの液体冷却ソリューションは、最適な熱環境を維持し、エネルギー効率を最大化し、クラウドコンピューティング、AI、ブロックチェーンアプリケーションなどの次世代ワークロードをサポートします。

地域
予測期間中、AIデータセンター液冷市場においてアジア太平洋地域が最も急速に成長する地域となる見込み
アジア太平洋地域は、データセンター業界の容量の急速な拡大、AI技術の導入、および中国、インド、日本、シンガポール、韓国などの国々におけるハイパースケールおよびコロケーションデータセンター業界への投資増加により、AIデータセンター液冷市場において最も高い年平均成長率（CAGR）を示すと予測されています。アジア太平洋地域は、GPUワークロードや高密度AIクラスターの利用拡大により、より優れた熱管理ソリューションへの需要が高まっていることから、次世代AIインフラにとって重要な地域として台頭しています。アジア太平洋地域におけるOCPでのAIインフラ開発の拡大（液体冷却や高密度AIデータセンターを含む）は、この傾向を如実に示しています。AIアクセラレータの処理能力とラックあたりの密度の向上に伴い、従来の空冷から液体冷却への移行が進んでいます。

AIデータセンター液冷市場：企業評価マトリックス
AIデータセンター液冷市場のマトリックスにおいて、Vertiv（スター）は、さまざまなエンドユーザーに採用されているデータセンター液冷ソリューションを原動力に、高い市場シェアと広範な製品ラインナップを誇り、トップの座を占めています。Lenovo（新興リーダー）は、競合他社と比較して著しい製品革新を見せています。Vertivが規模と多様なポートフォリオで市場を支配する一方で、AIデータセンター向け液体冷却への需要が高まり続ける中、Lenovoのデータセンター液体冷却事業は、リーダーのクアドラントへと躍進する大きな可能性を秘めています。

主要市場プレイヤー

Vertiv Group Corp. (US)
Schneider Electric (France)
Super Micro Computer, Inc. (US)
DCX Liquid Cooling Systems (Poland)
CoolIT Systems (Canada)
Modine Manufacturing Company (US)
Green Revolution Cooling (US)
Submer Group Ltd. (Spain)
Asperitas (Netherlands)
Iceotope (UK)
Rittal GmbH & Co. KG (Germany)
Midas Immersion Cooling (US)
Trane Technologies plc (Ireland)
Daikin Industries, Ltd. (Japan)
Baltimore Aircoil Company, Inc. (US)
STULZ GmbH (Germany)
LiquidCool Solutions (US)
Delta Power Solutions (Taiwan)
ZutaCore, Inc. (Israel)
Eaton (Ireland)
Kaori Heat Treatment Co., Ltd. (Taiwan)
Flex Ltd. (Singapore)
Lenovo (China)
Dawning Information Industry Co., Ltd. (China)
nVent (UK)
Taisol Electronics Co., Ltd. (Taiwan)
Wiwynn Corporation (Taiwan)
Accelsius LLC (US)
Refroid Technologies (India)
Inspur Co., Ltd. (China)

1

はじめに

15

2

エグゼクティブ・サマリー

3

プレミアム・インサイト

4

市場概要

成長の軌道やステークホルダーの意思決定に影響を与える、新たなトレンド、テクノロジーの影響、および規制動向について概説します。

4.1

はじめに

4.2

市場の動向

4.2.1

成長要因

4.2.2

阻害要因

4.2.3

機会

4.2.4

課題

4.3

未充足ニーズと未開拓領域（ホワイトスペース）

4.4

相互に関連する市場とセクター横断的な機会

4.5

ティア1/2/3の主要プレイヤーによる戦略的動き

5

業界の動向

戦略的計画立案およびポジショニングを支援するための、主要な動向、トレンド分析、および実用的な洞察を網羅しています。

5.1

ポーターの5つの力分析

5.1.1

供給者の交渉力

5.1.2

新規参入の脅威

5.1.3

代替品の脅威

5.1.4

買い手の交渉力

5.1.5

競合の激しさ

5.2

マクロ経済の見通し

5.2.1

はじめに

5.2.2

GDPの動向と予測

5.2.3

世界のAIデータセンター液冷業界の動向

5.3

バリューチェーン分析

5.4

エコシステム分析

5.5

2026年～2027年の主要な会議およびイベント

5.6

顧客のビジネスに影響を与える動向・変革要因

5.7

投資および資金調達のシナリオ

5.8

ケーススタディ分析

5.9

2025年の米国関税がAIデータセンターの液体冷却市場に与える影響

5.9.1

はじめに

5.9.2

主な関税率

5.9.3

価格への影響分析

5.9.4

国・地域への影響

5.9.4.1

米国

5.9.4.2

欧州

5.9.4.3

アジア太平洋地域（APAC）

5.9.5

用途への影響

6

技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の用途

6.1

はじめに

6.2

主要技術

6.2.1

高密度データセンターにおけるダイレクト・トゥ・リキッド冷却（DTL）

6.2.2

浸漬冷却

6.3

関連技術

6.3.1

マイクロチャネル液体冷却

6.4

技術／製品ロードマップ

6.5

特許分析

6.6

将来の応用分野

6.7

汎用AI（GEN AI）およびAIがAIデータセンターの液体冷却市場に与える影響

6.7.1

主なユースケースと市場の可能性

6.7.2

AIデータセンターの液体冷却市場におけるメーカー／OEMが実践するベストプラクティス

6.7.3

AIデータセンター液冷市場におけるAI導入に関する事例研究

6.7.4

相互連携するエコシステムと市場プレイヤーへの影響

6.7.5

AI統合型AIデータセンター液冷の導入に対する顧客の準備状況

7

規制環境とサステナビリティの取り組み

7.1

地域ごとの規制とコンプライアンス

7.1.1

規制機関、政府機関、およびその他の組織

7.1.2

業界標準

7.2

サステナビリティの取り組み

7.3

規制政策がサステナビリティの取り組みに与える影響

8

顧客環境と購買者の行動

8.1

はじめに

8.2

意思決定プロセス

8.3

購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準

8.3.1

購買プロセスにおける主要なステークホルダー

8.3.2

購入基準

8.4

導入障壁と内部的な課題

8.5

各種エンドユーザー産業における未充足ニーズ

8.6

市場の収益性

9

AIデータセンターの液体冷却市場（冷却方式別）

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

9.1

はじめに

9.2

ダイレクト・トゥ・チップ冷却（DTC）

9.3

浸漬冷却（IMMERSION COOLING）

10

AIデータセンターの液体冷却市場（ラック密度別）

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

10.1

はじめに

10.2

30 kW～40 kW

10.3

40 kW～60 kW

10.4

60 kW～120 kW

10.5

150 kW以上

11

AIデータセンターの液体冷却市場（コンポーネント別）

市場規模、出荷量および予測 – 百万米ドル

11.1

はじめに

11.2

ソリューション

11.2.1

間接液体冷却ソリューション

11.2.1.1

単相間接冷却

11.2.1.2

二相間接冷却

11.2.2

直接液体冷却ソリューション

11.2.2.1

単相直接冷却

11.2.2.2

二相直接冷却

11.3

サービス

11.3.1

設計およびコンサルティング

11.3.2

設置および導入

11.3.3

サポートおよび保守

12

データセンターの種類別 AI データセンター液冷市場

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

12.1

はじめに

12.2

ハイパースケール

12.3

コロケーション

12.4

エンタープライズ

…

【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード：CH 10631