世界の農業用ロボット市場（2025 – 2030）：ロボット種類別、用途別、提供形態別、最終用途別、農業環境別、農場規模別、地域別分析レポート

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市場概要

世界の農業用ロボット市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）26.0％で拡大し、2025年の177億3,000万米ドルから2030年には562億6,000万米ドルに達すると予測されている。農業用ロボット市場は、自動化、人工知能、精密農業ソリューションの進歩を原動力に急速に拡大している。主な用途には自律走行トラクター、ドローン、ロボット収穫機、除草機が含まれ、いずれも効率向上、人件費削減、収穫量増加を目的としている。北米と欧州が導入をリードし、アジア太平洋地域では新興の潜在力が示されている。スタートアップ企業、技術提携、製品革新が市場成長を加速させ、世界的に伝統的な農業慣行を変革している。

主なポイント
農業用ロボット市場は、無人航空機/ドローン、自動化された畜産管理のための搾乳ロボット、自律的な圃場作業のための無人トラクター、効率的な作物収集のための自動収穫ロボットなどを包含する。これらのロボットは作業精度を高め、労働力の最適化と生産性向上を実現し、世界的な大規模導入を支えている。
用途別では、効率的な収穫管理、自律走行トラクターや除草ロボットによる圃場・作物管理、搾乳・給餌システムによる酪農・畜産管理、資源追跡のための在庫・サプライチェーン管理、スマートセンサーや灌漑ソリューションによる土壌・灌漑管理が含まれる。これら全てが効率性、精度、生産性を向上させるとともに、気象追跡・予測機能を備え、持続可能でデータ駆動型の農業実践を支える。
農業用ロボット市場は、最終用途別では農産物と酪農・畜産に分類される。農産物セグメントは、作付け、収穫、圃場作業向けのロボットソリューションに焦点を当て、作物の収量と効率を向上させる。酪農・畜産セグメントには、自動搾乳、給餌、健康モニタリングシステムが含まれ、動物福祉、生産性、労働力の最適化を強化する。
農業環境は屋外農業と屋内農業に分類される。屋外農業では自律走行トラクター、ドローン、フィールドロボットを開放地での作付け・収穫・作物監視に活用する一方、屋内農業では温室や垂直農場において精密な作付け・収穫・制御された作物管理のためのロボティクス技術を採用する。
農業用ロボット市場は提供形態により、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分される。ハードウェアには自動化と精密化を実現するトラクター、収穫機、ドローン、センサーが含まれる。ソフトウェアはデータ駆動型意思決定を可能にするAI、農場管理、分析プラットフォームを網羅する。サービスは設置、保守、トレーニング、サポートを含み、ロボットシステムのスムーズな導入と運用を保証する。
農業用ロボット市場は農場規模により、小規模農場から大規模農場まで区分される。小規模農場ではコスト効率の高い半自律型ロボットが、中規模農場ではエントリーレベルの自律システムが、大規模農場では最大効率と収量を実現する完全自律型AI統合ソリューションが採用される。自律型トラクターやドローンが導入される。
アジア太平洋地域は、技術進歩、労働力不足、持続可能な農業手法への需要増加を背景に、予測期間中最も急速に成長する農業ロボット市場と見込まれる。
農業用ロボット市場は競争が激しく分散化しており、グローバルOEM、アグテック企業、革新的なスタートアップで構成される。Deere & Company、CNH Industrial、Trimble、DJI、Lely、DeLavalなどの主要プレイヤーは、技術、性能、統合性、サービスで競合する。競争の焦点は自動化の信頼性、データ接続性、ROI重視の導入にある。提携、買収、地域連携が一般的な戦略であり、既存企業は規模と流通ネットワークを活用する一方、スタートアップはAI、センシング、自律運転技術における革新を推進している。
農業用ロボット市場は、生産者が作付け、収穫、モニタリング、作物管理のための自動化ソリューションを採用するにつれ、著しい成長を遂げている。高度なロボティクスとAIは精密作業を可能にし、リアルタイムデータインサイトを提供し、労働依存度を低減する。主要セグメントには、フィールドロボット、ドローン、自律型機械が含まれる。効率性、持続可能な手法、高収量への需要増加がイノベーションを牽引しており、既存企業とスタートアップが連携して、世界的に拡張性のある費用対効果の高いソリューションを提供している。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドとディスラプション
農業用ロボット市場は、AI、機械学習、IoT、コンピュータビジョンの進歩に後押しされ、トレンド主導の大きな変革を経験している。これらの技術は、農業作業全体において、よりスマートでデータ駆動型の意思決定と高度な自動化を可能にする。精密農業と持続可能な農業への移行は、自律走行トラクター、ドローン、ロボット収穫機の導入を加速させている。さらに、労働力不足、投入コストの上昇、環境圧力により、農家は効率性と生産性向上のためにロボットソリューションの導入を迫られている。技術企業と農業機械メーカーの連携は競争環境を再構築し、継続的なイノベーションを推進するとともに、伝統的な農業を接続された自動化エコシステムへと変革している。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
農業用ロボット市場のエコシステムは、自律型機械を生産するOEM、センサー・AI・IoTプラットフォームを提供する技術・部品サプライヤー、専門ソリューションを開発するスタートアップ、機器・サービス・トレーニングを提供する販売代理店/ディーラーで構成される。農場や農業関連企業などのエンドユーザーがこれらの技術を導入し、研究機関や政府機関が研究開発・標準化・普及を推進する形で支援している。

地域
予測期間中、農業用ロボット市場で最も急速に成長する地域はアジア太平洋地域
アジア太平洋地域は、技術進歩、労働力不足、持続可能な農業への需要増加を背景に、予測期間中、農業用ロボット市場で最も急速に成長すると見込まれています。中国、インド、日本、韓国などの国々は、AI、IoT、ロボティクスを農業に統合しており、政府主導の施策が機械化とスマート農業を推進しています。自律型トラクター、ドローン、ロボット収穫機の戦略的投資と導入が成長をさらに加速させ、アジア太平洋地域を農業ロボット技術革新の主要拠点として位置づけている。

農業用ロボット市場：企業評価マトリックス
農業用ロボット市場は競争が激しく、企業は技術革新、製品ポートフォリオ、市場での存在感、戦略的提携に基づいて評価される。ジョンディア（主要プレイヤー）は自律走行トラクター、精密播種システム、先進的なフィールドロボットで認知され、数十年にわたる農業専門知識を活用して世界規模での導入を推進している。一方、新興プレイヤーであるディープフィールドロボティクス（新興プレイヤー）は、播種、除草、作物モニタリング向けのAI搭載ロボットシステムに注力し、精密農業とニッチな用途をターゲットとしている。既存企業はブランド力と確立された流通網を強みとする一方、新興企業は俊敏性、イノベーションへの集中、急速な市場浸透の可能性を獲得している。

主要市場プレイヤー
Deere & Company (US)
DJI (China)
CNH Industrial NV (Netherlands)
AGCO Corporation (US)
Delaval (Sweden)

 

【目次】

1

はじめに

36

2

調査方法論

40

3

エグゼクティブサマリー

50

4

プレミアムインサイト

55

5

市場概要

持続可能性目標と労働コスト上昇を背景に、農業用ロボット市場は成長の兆しを見せている。

59

5.1

はじめに

5.2

マクロ経済指標

5.2.1

耕作地の減少

5.2.2

急速なデジタル化

5.2.3

家畜頭数の動向

5.3

市場動向

5.3.1

はじめに

5.3.2

推進要因

5.3.2.1

技術の進歩

5.3.2.2

持続可能性目標が農業用ロボットの導入を加速

5.3.2.3

労働コストの急騰と労働力不足

5.3.2.4

酪農、養鶏、養豚農場の増加

5.3.3

抑制要因

5.3.3.1

小規模農場における自動化の初期コストの高さ

5.3.3.2

完全自律型ロボットに関する技術的障壁

5.3.3.3

複雑で構造化されていない農場環境

5.3.3.4

農業用ロボット操作に関する訓練活動の不足

5.3.4

機会

5.3.4.1

農業における未開拓の市場可能性と自動化の余地

5.3.4.2

農業用ロボット導入を促進する制御環境農業（CEA）

5.3.4.3

農業分野における航空データ収集ツールの普及率の高さ

5.3.4.4

ソフトウェア、データ、サービスベースのビジネスモデルの採用

5.3.5

課題

5.3.5.1

農業ロボット技術のグローバルな標準化と規制の欠如

5.3.5.2

完全自律型ロボットの高コストと複雑性

5.3.5.3

既存農業機械との統合課題

5.3.5.4

農家の技術的知識の不足

5.4

満たされていないニーズと空白領域

5.4.1

農業用ロボット市場における満たされていないニーズ

5.4.2

空白領域の機会

5.5

相互接続された市場とクロスセクターの機会

5.5.1

相互接続された市場

5.5.2

クロスセクターの機会

5.6

新興ビジネスモデルとエコシステムの変化

 

5.6.1

新興ビジネスモデル

5.6.2

エコシステムの変化

5.7

ティア1/2/3プレーヤーによる戦略的動き

5.7.1

主要な動きと戦略的焦点

6

業界動向

競争力や進化する価格設定の力学から得られる戦略的洞察により、業界の変化を乗り切る。

74

6.1

ポーターの5つの力分析

6.1.1

新規参入の脅威

6.1.2

代替品の脅威

6.1.3

供給者の交渉力

6.1.4

購入者の交渉力

6.1.5

競合の激しさ

6.2

バリューチェーン分析

 

6.2.1

研究開発および製品開発

6.2.2

デバイスおよび部品メーカー

6.2.3

システムインテグレーター

6.2.4

サービスプロバイダー

6.2.5

エンドユーザー

6.2.6

アフターサービス

6.3

エコシステム分析

6.3.1

需要側

6.3.2

供給側

6.4

価格分析

6.4.1

主要プレイヤー別平均販売価格

6.4.2

地域別平均販売価格動向

6.5

貿易分析

6.5.1

HSコード8433の輸出シナリオ

6.5.2

HSコード8433の輸入シナリオ

6.6

主要カンファレンス・イベント（2024-2026年）

6.7

顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション要因

6.8

投資・資金調達シナリオ

6.9

ケーススタディ分析

6.9.1

クボタとキルターのAX-1超高精度除草ロボットにおける協業

6.9.2

プラットフォーム非依存型ロボティクス統合による軟果実収穫の効率化

6.9.3

AIGENの除草用ロボットクルー「Element Gen2」

6.10

2025年米国関税の影響－農業用ロボット市場

6.10.1

はじめに

6.10.2

主要関税率

6.10.3

価格影響分析

6.10.4

国・地域別への影響

6.10.4.1

米国

6.10.4.2

欧州

6.10.4.3

アジア太平洋地域

6.10.5

エンドユーザー産業への影響

7

技術、特許、デジタル化、AI導入による戦略的破壊

変革的な精密農業と戦略的市場破壊のためにAIとロボティクスを活用する。

93

7.1

主要な新興技術

7.1.1

AI搭載コンピュータビジョンと深層学習

7.1.2

空中-地上協調システム（UAV–UGV統合）

7.1.3

群ロボット技術

7.1.4

RTK GPSと高精度測位技術

7.2

補完技術

7.2.1

IoTセンサーとスマートフィールド監視システム

7.2.2

5G接続性とエッジコンピューティング

7.2.3

クラウドベース農場管理プラットフォーム

7.3

技術／製品ロードマップ

7.3.1

短期（2025–2027）｜基盤構築と初期商用化

7.3.2

中期（2027–2030）｜拡大と標準化

7.3.3

長期（2030–2035+）｜大規模商用化と破壊的革新

7.4

特許分析

7.4.1

はじめに

7.4.2

方法論

7.4.3

文書タイプ

7.4.4

知見

7.4.5

特許の法的状況

7.4.6

管轄分析

7.4.7

主要出願者

7.4.8

ディーア・アンド・カンパニーによる特許リスト

7.5

将来の応用例

7.5.1

自律型群ロボット：拡張可能なフィールド最適化

7.5.2

AI統合型収穫ロボット：精密収量最適化

7.5.3

センサー内蔵土壌モニタリングロボット：リアルタイム農場診断

7.5.4

生分解性フィールドロボット：循環型農業の強化

7.5.5

ハイブリッド農業ロボットシステム：高度な作業のためのUAV-UGV統合

7.6

AI/ジェネレーティブAIが農業ロボット市場に与える影響

7.6.1

主要なユースケースと市場潜在性

7.6.2

農業用ロボット製造におけるベストプラクティス

7.6.3

農業用ロボット市場におけるAI導入の事例研究

7.6.4

相互接続された隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響

7.6.5

農業用ロボット市場における生成AI導入に対する顧客の準備状況

7.7

成功事例と実世界での応用例

7.7.1

ディア・アンド・カンパニー – 自律走行トラクターとAI散布システム

7.7.2

AGCO CORPORATION – 自律型フィールドロボット

7.7.3

CNH INDUSTRIAL N.V. – 特殊作物用ロボットと自律型トラクター

8

規制環境

複雑なグローバル規制をナビゲートし、農業機械を業界基準とコンプライアンスに適合させる。

107

8.1

地域別規制とコンプライアンス

8.1.1

農業機械のグローバル基準

8.1.2

北米

8.1.2.1

アメリカ合衆国（米国）

8.1.2.2

カナダ

8.1.2.3

メキシコ

8.1.3

欧州連合 (EU)

8.1.4

アジア太平洋地域

8.1.4.1

インド

8.1.4.2

中国

8.1.4.3

オーストラリア

8.1.5

その他の地域

8.1.6

業界基準

9

顧客環境と購買行動

農業技術における主要な利害関係者との連携と導入障壁の克服により、未開拓の収益源を開拓する。

119

9.1

意思決定プロセス

9.2

購買利害関係者および購買評価基準

9.2.1

購買プロセスにおける主要な利害関係者

9.2.2

購入基準

9.3

導入障壁と内部課題

9.4

市場収益性

9.4.1

収益可能性

9.4.2

コストの動向

9.4.3

用途別マージン機会

10

農業用ロボット市場（ロボットタイプ別）

2030年までの市場規模・成長率予測分析（百万米ドル・数量単位）｜26のデータ表

125

10.1

はじめに

10.2

無人航空機（UAV）

10.2.1

リアルタイム作物モニタリングと精密散布による収量向上の需要増加が市場成長を牽引

10.2.1.1

固定翼ドローン

10.2.1.2

マルチロータードローン

10.2.1.3

ハイブリッドドローン

10.3

搾乳ロボット

10.3.1

労働力不足と一貫した高効率酪農運営の必要性が需要を牽引

10.3.1.1

自動搾乳ロータリーシステム

10.3.1.2

ボックス／ストール搾乳システム

10.4

無人トラクター

10.4.1

自動化ソフトウェアと人的ミス削減による土壌損傷軽減を実現する無人トラクター

10.4.1.1

完全自律型トラクター

10.4.1.2

半自律型トラクター

10.5

自動収穫システム

10.5.1

手作業の必要性の削減と運用効率の向上によるセグメント推進要因

10.5.1.1

果実収穫ロボット

10.5.1.2

野菜収穫ロボット

10.6

その他

10.6.1

資材管理ロボット

10.6.2

土壌管理ロボット

10.6.3

作物監視・偵察ロボット

10.6.4

除草・間引きロボット

10.6.5

剪定ロボット

10.6.6

散布・灌漑ロボット

10.6.7

その他の特殊農業用ロボット

11

農業用ロボット市場（用途別）

市場規模と成長率予測分析（2030年まで、百万米ドル単位） | 16のデータ表

146

11.1

はじめに

11.2

収穫管理

11.2.1

UAVおよび自動収穫システムの活用を促進する収穫管理アプリケーション

11.3

圃場耕作・作物管理

11.3.1

耕起・播種におけるロボット活用による生産性向上効果

11.3.2

植栽・播種管理

11.3.3

モニタリング・スカウティング管理

11.3.4

施肥・養分管理

11.4

酪農・畜産管理

11.4.1

酪農における手作業の自動化のための搾乳ロボットの活用

11.5

土壌・灌漑管理

11.5.1

市場を牽引する土壌・灌漑管理におけるドローンの活用

11.6

在庫・サプライチェーン管理

11.6.1

農産物・資源の追跡・整理効率化のための在庫管理

11.6.2

気象追跡・監視

11.6.2.1

ロボットによる圃場最適化を推進するリアルタイム気象データへの需要

11.7

その他

12

提供形態別農業用ロボット市場

2030年までの市場規模と成長率予測分析（百万米ドル） | 14のデータ表

159

12.1

はじめに

12.2

ハードウェア

12.2.1

精密機器とリアルタイムデータツールの採用が市場成長を牽引する要因となる

12.2.2

自動化・制御

12.2.3

センシング・モニタリング

12.3

ソフトウェア

12.3.1

農場管理、分析、AIベースの意思決定ツールの台頭による市場成長の促進

12.3.2

クラウド上

12.3.3

オンプレミス

12.3.4

AIとデータ分析

12.4

サービス

12.4.1

畜産用機器・設備の導入増加

12.4.2

システム統合・コンサルティング

12.4.3

マネージドサービス

13

農業用ロボット市場：農業環境別

2030年までの市場規模と成長率予測分析（百万米ドルおよび台数） | データ表8点

170

13.1

はじめに

13.2

屋外

13.2.1

家畜モニタリングと可変率施肥への農業ロボット導入が市場成長を牽引

13.3

屋内

13.3.1

水耕栽培における資源使用最適化のためのロボット活用が市場成長を牽引

14

農業用ロボット市場、農場規模別

2030年までの市場規模と成長率予測分析（百万米ドル） | 8データ表

176

14.1

はじめに

14.2

小規模農場（100ヘクタール未満）

14.2.1

労働コスト削減と生産性向上による導入促進

14.3

中規模農場 （100ヘクタール超～500ヘクタール未満）

14.3.1

効率的な資源管理と精密農業の利点による導入促進

14.4

大規模農場（500ヘクタール超）

14.4.1

市場を牽引する拡張性と運用効率性

15

農業用ロボット市場、用途別

市場規模と成長率予測分析（2030年まで、百万米ドル単位） | 22のデータ表

182

15.1

はじめに

15.2

農産物

15.2.1

穀物・豆類

15.2.1.1

穀物・豆類における革新的技術進歩の促進が市場を後押しする要因として作用する

15.2.1.2

トウモロコシ

15.2.1.3

小麦

15.2.1.4

米

15.2.1.5

その他の穀物及び豆類

15.2.2

油糧種子及び豆類

15.2.2.1

油糧種子及び豆類の収穫後作業におけるロボット支援による市場拡大促進

15.2.2.2

大豆

15.2.2.3

ヒマワリ

15.2.2.4

その他の油糧種子・豆類

15.2.3

果実・野菜

15.2.3.1

市場成長を推進する果実・野菜の伝統的農業手法の革新

15.2.3.2

核果類

15.2.3.3

柑橘類

15.2.3.4

ベリー類

15.2.3.5

根菜類・塊茎類

15.2.3.6

葉菜類

15.2.3.7

その他の果物・野菜

15.2.4

その他

15.3

酪農・畜産

15.3.1

酪農・畜産分野における搾乳ロボットの使用が市場を牽引

…

【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：AGI 5080

 

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