世界のエージェント型AI市場（2025 – 2033）：提供形態別、用途別分析レポート

Bymarketing

 

市場概要

世界のエージェント型AI市場は、2026年に193億3000万米ドルと推計されており、2033年までに2058億8000万米ドルに達すると予測されています。予測期間中は年平均成長率（CAGR）40.2％で成長すると見込まれています。企業がパイロット段階を脱し、カスタマーサービス、IT運用、ソフトウェアエンジニアリング、財務、営業、その他のワークフロー集約型業務においてエージェントの導入を開始するにつれ、市場はより実用的な段階に入っています。支出は、エンタープライズ向けエージェントプラットフォーム、オーケストレーションおよびランタイムシステム、ワークフロー自動化、ガバナンス、既製アプリケーション、導入サービスなど、幅広い分野で拡大しています。また、購入者によるこれらのプラットフォームの評価基準も、より厳格になってきています。強力な推論能力は依然として重要ですが、信頼性、エンタープライズ統合、セキュリティ、可観測性、コスト管理、そして定義されたビジネスルール内で運用できる能力も、同様に重要になりつつあります。ベンダー各社は、単体のエージェントツールによる競争ではなく、開発、導入、監視、ガバナンス、ワークフロー統合といった領域にプラットフォームを拡大することで、この動向に対応しています。導入状況はユースケースによって引き続きばらつきが見られるでしょう。特に、エージェントに機密データ、承認権限、またはトランザクション権限へのアクセスが与えられる場合はその傾向が顕著です。長期的な市場の成長は、ベンダー各社が、自律性の向上を、再現性があり、ガバナンスが確保され、経済的にも実行可能なビジネス成果へとどれだけうまく転換できるかにかかっています。

主なポイント
アジア太平洋地域は、予測期間中に42.9％という最も高い成長率を記録する見込みです。
製品別では、ソフトウェアセグメントが2026年に71.9％という最大のシェアを占めると推定されています。
システムアーキテクチャセグメントにおいては、シングルエージェントシステムセグメントが2026年に主導的な地位を占める見込みです。
用途別では、2026年にカスタマーサービス・サポートセグメントが23.1％という最大のシェアを占めると推定されています。
エンタープライズ・エージェント型AIセグメントは、予測期間中に最も急速な成長が見込まれています。
マイクロソフト、AWS、グーグル、セールスフォース、およびサービスナウは、幅広いエージェントプラットフォーム、エンタープライズアプリケーションの統合、オーケストレーション、ガバナンス、そして大規模な導入顧客基盤を通じて、主導的な地位を占めています。
LangChain、CrewAI、LlamaIndex、Kore.ai、Airiaは、エージェントの開発およびオーケストレーション分野における注目すべきプレイヤーであり、その提供サービスはフレームワーク、ランタイムの調整、エージェントのワークフロー、接続性、およびエンタープライズ導入に及びます。
今後数年間でエージェント型AI市場がどのように進化していくかを決定づけるいくつかの技術的変化が見られ始めています。企業が単一の汎用エージェントに依存するのではなく、複雑なワークフローを専門化されたエージェント間で分割しようとする中、マルチエージェントシステムの重要性が高まっています。相互運用性もますます重要になっており、MCPやエージェント間の通信により、エージェントは独自の統合に完全に依存することなく、エンタープライズアプリケーション、ツール、データ、および他のエージェントと接続できるようになっています。同時に、パーシステントメモリとコンテキスト管理により、長時間実行されるタスク間の継続性が向上している一方、エージェントがビジネスシステム内で動作する権限を与えられるにつれ、より強固なアイデンティティ管理、アクセス制御、可観測性、およびランタイムガバナンスが必要不可欠になりつつあります。もう一つの重要な変化は、あらかじめ構築された機能別および業界別のエージェントの利用が増加していることです。これにより、導入期間を短縮し、各ワークフローに必要なカスタム開発の量を削減することが可能になります。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
エージェント型AI市場は、ソフトウェア主導の拡大というストーリーから、企業が業務を組織化し、技術予算を配分し、ビジネス成果を測定する方法におけるより広範な変化へと移行しつつあります。現在の収益基盤は、依然としてコパイロット、対話型AI、RPA、ワークフロー自動化、および基盤モデル／APIの利用に支えられています。予測期間中は、支出のより大きな割合が、エンタープライズエージェントプラットフォーム、メモリおよびコンテキストサービス、エージェント型プロセス自動化、既製の機能エージェント、ならびにガバナンスおよび可観測性へと移行すると予想されます。この移行は、購入者の期待における明確な変化を反映しています。企業はもはや、AIを単なる応答や推奨事項の質だけで評価しているわけではありません。タスクを完遂し、複数のアプリケーションを横断して動作し、定義された制御範囲内で測定可能なワークフロー成果をもたらすシステムを、ますます求めているのです。この変化は業界によってその現れ方は異なりますが、最大の価値は、引き継ぎの削減、サイクルタイムの短縮、スループットの向上、そして明確な制御範囲内での自律的な実行の維持からもたらされるでしょう。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
エージェント型AIのエコシステムは、プラットフォーム、開発、自動化、アプリケーション、ガバナンス、サービスプロバイダーが、エンタープライズ導入スタックの各層にそれぞれ貢献する、階層化された市場として進化しています。プラットフォームベンダーは、エージェントの構築と運用に必要な共通環境を提供し、開発およびオーケストレーションプロバイダーは、フレームワーク、ランタイム、メモリ、接続性、および連携に焦点を当てています。自動化ベンダーは、エージェントの推論とビジネスプロセスの実行を結びつけ、アプリケーションの専門家は、これらの機能を機能別または業界別のワークフローにパッケージ化します。ガバナンスおよびセキュリティプロバイダーは、エージェントがエンタープライズシステムへのアクセス権やトランザクション権限を獲得するにつれて、監視、アイデンティティ、評価、ポリシー制御、および保証機能を追加します。サービスプロバイダーはこれらのレイヤー全体にまたがり、企業がエージェント型環境の設計、統合、テスト、導入、および管理を行うのを支援します。したがって、このエコシステムはますます相互依存性を強めており、相互運用性とクロスプラットフォーム統合が、価値の創出と獲得の在り方を形作っています。

地域
2026年には北米がエージェント型AI市場を支配する見込み
北米は、同地域全体にハイパースケーラー、基盤モデル開発者、エンタープライズソフトウェアプロバイダー、自動化企業、およびエージェントネイティブのスタートアップが集中していることを背景に、2026年にはエージェント型AI市場で最大のシェアを占めると予想されています。特に米国では、クラウド、CRM、ITSM、開発者向け、生産性向上、データプラットフォームの導入基盤が広範に存在しており、企業は既存のワークフローにエージェントを組み込むための複数の入り口を有しています。導入は、ビジネス成果をより明確に測定できるカスタマーサービス、ソフトウェアエンジニアリング、IT運用、財務、営業、プロフェッショナルサービスにおけるパイロット段階を超えて進展しています。潤沢な企業技術予算、AI人材へのアクセス、ベンチャー資金、そして国内のコンピューティングおよびデータセンター容量への継続的な投資が、さらなる商用化を後押ししています。導入規模が拡大するにつれ、ベンダー各社は、信頼性、統合の深度、ガバナンス、相互運用性、そして自律実行による測定可能なリターンを実証する能力において、ますます競争を繰り広げていくでしょう。

エージェント型AI市場：企業評価マトリックス
マイクロソフトは、「スター」に位置づけられています（エンタープライズ・エージェント・プラットフォーム・ベンダー部門）。これは、広範なエンタープライズ技術の基盤と、エージェントの開発、オーケストレーション、ガバナンスにわたる強力な機能を兼ね備えているためです。Microsoft Foundry、Copilot Studio、Microsoft 365、Dynamics 365、Azure、GitHubにまたがるその展開範囲により、規模の大きさと、既存エンタープライズワークフローにエージェントを組み込むための複数の経路の両方を確保しています。IBMは、「新興リーダー」（エンタープライズ・エージェント・プラットフォーム・ベンダー部門）に位置付けられています。同社の強みは、watsonx、エンタープライズ・オートメーション、ハイブリッド・クラウド、ガバナンス、および複雑なビジネスシステムとの統合にあり、規制の厳しい環境やプロセス集約型の環境において確固たる地位を築いています。

主要な市場プレイヤー
Microsoft (US)
AWS (US)
Google (US)
Salesforce (US)
ServiceNow (US)
IBM (US)
Palantir Technologies (US)
OpenAI (US)
Oracle (US)
Accenture (Ireland)
Adobe (US)
Deloitte (UK)
Anthropic (US)
SAP (Germany)
UiPath (US)

 

【目次】

1

はじめに

15

2

エグゼクティブ・サマリー

3

プレミアム・インサイト

4

市場概況

主要な最終用途セグメントおよび地域における業界の動向、導入パターン、戦略的シグナルを網羅しています。

4.1

はじめに

4.2

市場の動向

4.2.1

推進要因

4.2.2

抑制要因

4.2.3

機会

4.2.4

課題

4.3

未充足ニーズと未開拓領域（ホワイトスペース）

4.4

相互に関連する市場とセクター横断的な機会

4.5

ティア1/2/3の主要プレイヤーによる戦略的動向

5

業界の動向

本セクションでは、市場のダイナミクス、主要な変化、および需要見通しを形作る影響力の大きいトレンドを要約します。

5.1

エージェント型AIの進化

5.2

ポーターの5つの力分析

5.3

マクロ経済の見通し

5.3.1

はじめに

5.3.2

GDPの動向と予測

5.3.3

世界のビッグデータ産業の動向

5.3.4

世界の人工知能産業の動向

5.4

サプライチェーン分析

 

5.5

エコシステム分析

 

5.6

価格設定分析

 

5.6.1

主要プレーヤー別、提供製品の平均販売価格、

5.6.2

システムアーキテクチャ別、平均販売価格、

5.7

2026年～2027年の主要なカンファレンスおよびイベント

5.8

顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション（変革）

5.9

投資および資金調達のシナリオ

5.10

ケーススタディ分析

5.11

2025年の米国関税がエージェント型AI市場に与える影響

 

5.11.1

はじめに

5.11.2

主な関税率

5.11.3

価格への影響分析

5.11.4

国・地域への影響

5.11.4.1

米国

5.11.4.2

欧州

5.11.4.3

中国

5.11.4.4

アジア太平洋地域 （中国を除く）

5.11.5

最終用途産業への影響

6

技術の進歩、特許、イノベーション、および将来の応用分野

6.1

主要技術

6.2

補完技術

6.3

隣接技術

6.4

技術・製品ロードマップ

6.5

特許分析

 

6.6

将来の応用分野

7

規制環境

7.1

地域ごとの規制およびコンプライアンス

7.1.1

規制機関、政府機関、およびその他の組織

7.1.2

主要な規制

7.1.3

業界標準

8

顧客環境および購入者の行動特性

8.1

はじめに

8.2

意思決定プロセス

8.3

購入プロセスに関わる主要なステークホルダーとその評価基準

8.3.1

購買プロセスにおける主要なステークホルダー

8.3.2

購買基準

8.4

導入の障壁と内部的な課題

8.5

さまざまな最終用途産業における未充足ニーズ

9

エージェント型AI市場：提供サービス別（市場規模および2033年までの予測 – 金額、百万米ドル）

（エージェント型AIの提供サービス、その市場潜在力、および各ベンダーによる供給パターンの比較評価）

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

9.1

はじめに

9.1.1

提供分野：エージェント型AI市場の推進要因

9.2

ソフトウェア

9.2.1

エージェント開発プラットフォーム

9.2.2

エージェントオーケストレーションおよびランタイムプラットフォーム

9.2.3

エージェントのメモリおよびコンテキスト管理プラットフォーム 9.2.4

エージェントの接続性およびツール統合プラットフォーム 9.2.5

エージェントのガバナンス、セキュリティ、および可観測性プラットフォーム 9.2.6

エージェント型プロセス自動化プラットフォーム 9.2.7

統合型エンタープライズ・エージェント・プラットフォーム 9.2.8

既製のエージェント型AIアプリケーション 9.2.9

その他のエージェント型AIソフトウェア 9.3

統合エンタープライズ・エージェント・プラットフォーム

9.2.8

既製のエージェント型AIアプリケーション

9.2.9

その他のエージェント型AIソフトウェア

9.3

サービス

9.3.1

戦略およびアドバイザリーサービス 9.3.1

9.3.2

エージェントの設計および開発サービス 9.3.2

9.3.3

統合および導入サービス 9.3.3

9.3.4

エージェントのテスト、評価、および保証サービス 9.3.4

9.3.5

マネージド・エージェント型AIサービス 9.3.5

10

システムアーキテクチャ別エージェント型AI市場（市場規模および2033年までの予測 – 金額、百万米ドル）

（エージェント型AIシステムアーキテクチャ、その市場潜在力、および各ベンダーによる供給パターンの比較評価）

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

10.1

はじめに

10.1.1

システムアーキテクチャ：エージェント型AI市場の推進要因

10.2

シングルエージェントシステム

10.3

マルチエージェントシステム

11

エージェント型AI市場：用途別（市場規模および2033年までの予測 – 金額ベース、百万米ドル）

（エージェント型AIの用途、その市場ポテンシャル、および各ベンダーによる供給パターンの比較評価）

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

11.1

はじめに

11.1.1

用途：エージェント型AI市場の推進要因

11.2

カスタマーサービスおよびサポート

11.3

営業および収益管理業務

11.4

マーケティングおよび顧客エンゲージメント

11.5

財務・会計

11.6

人事・労働力管理

11.7

IT運用・ソフトウェアエンジニアリング

11.8

データ・分析・ビジネスインテリジェンス

11.9

サイバーセキュリティ・リスク管理

11.10

法務、コンプライアンスおよびガバナンス

11.11

オペレーションおよびサプライチェーン

11.12

職場の生産性およびコラボレーション

11.13

その他（製品、研究・イノベーション、および調達）

12

エンドユーザー別エージェント型AI市場（市場規模および2033年までの予測 – 金額ベース、百万米ドル）

（各産業分野におけるセクター固有の導入推進要因、需要の動向、および市場の可能性）

12.1

はじめに

12.1.1

エンドユーザー：市場の推進要因

12.2

個人ユーザー

12.3

企業

12.3.1

BFSI（銀行・金融・保険）

12.3.1.1

カスタマーサービスおよび金融アドバイザリー

12.3.1.2

不正、リスクおよび規制遵守

12.3.1.3

融資、与信審査および引受業務

12.3.1.4

保険金請求および保険契約運用業務

12.3.1.5

資産運用、取引および投資業務

12.3.1.6

その他のBFSIユースケース

12.3.2

小売・消費財業界

12.3.2.1

カスタマーサービスおよびショッピング支援

12.3.2.2

パーソナライズされた商品展開および顧客エンゲージメント

12.3.2.3

在庫、需要、および補充管理

12.3.2.4

価格設定、販促、および収益の最適化

12.3.2.5

調達およびサプライチェーンの調整

12.3.2.6

小売・消費財におけるその他のユースケース

12.3.3

ヘルスケア、製薬、ライフサイエンス

12.3.3.1

患者エンゲージメントおよびケアナビゲーション

12.3.3.2

臨床文書化および意思決定支援

12.3.3.3

ヘルスケアの管理業務および収益サイクル業務

12.3.3.4

創薬および臨床研究

12.3.3.5

医薬品安全性監視および規制関連業務

12.3.3.6

その他の医療、製薬、ライフサイエンス分野のユースケース

12.3.4

製造・産業分野

12.3.4.1

生産計画・業務管理

12.3.4.2

予知保全・資産管理

12.3.4.3

品質管理・根本原因調査

12.3.4.4

サプライチェーンおよび調達業務

12.3.4.5

エンジニアリングおよび製品開発

12.3.4.6

その他の製造・産業分野におけるユースケース

12.3.5

IT および IT を活用したサービス (ITES)

12.3.5.1

ソフトウェア開発およびテスト

12.3.5.2

IT サービス管理およびテクニカルサポート

12.3.5.3

クラウドインフラストラクチャおよびアプリケーション運用

12.3.5.4

サイバーセキュリティ運用

12.3.5.5

ビジネスプロセス・サービス提供

12.3.5.6

その他のITおよびITESのユースケース

12.3.6

電気通信

12.3.6.1

カスタマーサービスおよび加入者管理

12.3.6.2

ネットワーク運用および障害対応

12.3.6.3

販売、マーケティング、およびオファーのパーソナライゼーション

12.3.6.4

サービス保証および現場運用

12.3.6.5

収益保証および不正管理

12.3.6.6

その他の通信ユースケース

12.3.7

政府および公共部門

12.3.7.1

市民サービスおよびケース管理

12.3.7.2

行政およびワークフローの自動化

12.3.7.3

歳入、税務および給付金の管理

12.3.7.4

規制監視およびコンプライアンス

12.3.7.5

公共インフラおよびサービス運用

12.3.7.6

その他の政府および公共部門におけるユースケース

12.3.8

防衛および国家安全保障

12.3.8.1

情報収集および分析

12.3.8.2

任務計画および意思決定支援

12.3.8.3

サイバー防衛および脅威への対応

12.3.8.4

兵站、整備、および即応態勢

12.3.8.5

監視および状況認識

12.3.8.6

その他の防衛・国家安全保障におけるユースケース

12.3.9

専門サービス

12.3.9.1

研究および知識管理

12.3.9.2

クライアントサービスおよびエンゲージメントの提供

12.3.9.3

文書、提案書、報告書の作成

12.3.9.4

プロジェクトおよびリソース管理

12.3.9.5

リスク、コンプライアンス、品質レビュー

12.3.9.6

その他の専門サービスのユースケース

12.3.10

エネルギー・公益事業

12.3.10.1

送電網運用および停電管理

12.3.10.2

資産保守および現場運用

12.3.10.3

エネルギー取引、予測およびポートフォリオ最適化

12.3.10.4

顧客サービスおよび請求業務

12.3.10.5

規制、安全およびコンプライアンス業務

12.3.10.6

その他のエネルギー・公益事業のユースケース

12.3.11

その他の企業

 

…

【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 8694

 

類似投稿