生成AIサーバーのグローバル市場規模は2024年に717億ドル、2030年までにCAGR 34.0％で拡大する見通し

 

市場概要

生成AIサーバー市場は、2024年に717億米ドルと評価され、2030年までに4,486億米ドルに達すると予測されており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）34.0％で成長すると見込まれています。この成長は、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングおよび推論に対する需要の急増、ハイパースケールデータセンターの急速な拡大、ならびに企業やクラウドプロバイダーにおけるGPU/ASIC加速型高性能コンピューティングインフラの採用拡大によって牽引されています。

主なポイント
予測期間中、アジア太平洋地域は、AIインフラを支援する同地域における大規模な政府主導の取り組みに牽引され、生成AIサーバー市場において最も高いCAGRを記録すると予想されます。
GPUベースのサーバーは、2024年に70.7%のシェアを占め、提供セグメントを支配すると予想されます。
推論（Inference）は、予測期間中に29.6%という最も高いCAGRを記録すると予想されます。
液体冷却は、予測期間中に37.3%という最も高いCAGRを記録すると予想されます。
オンプレミス展開は、予測期間中に生成AIサーバー市場で最も高い成長率を示すと予測されています。
ラックマウント型サーバーは、2030年に最大の市場シェアを占める見込みです。
企業セグメントは、予測期間中に37.7％という最も高いCAGRを記録すると予想されています。
Dell Inc.（米国）は、その強力な市場シェアと広範な製品ラインナップにより、生成AIサーバー市場における主要プレイヤーとして特定されました。
Graphcore（英国）は、専門的なニッチ分野で強固な足場を築くことで、スタートアップや中小企業の中で際立った存在となっており、生成AIサーバー市場における新興の市場リーダーとしての潜在力を示しています。
企業がAIコパイロット、コンテンツ生成、自動化を中核ワークフローに統合する動きが加速し、高性能インフラへの需要が高まっていることから、生成AIサーバー業界は成長を遂げています。マルチモーダルモデルの台頭、リアルタイム推論のニーズ、エッジAIの導入が採用をさらに加速させる一方、チップ設計、水冷技術、スケーラブルなアーキテクチャの進歩により、計算負荷の高い生成ワークロードを効率的に処理することが可能になっています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
生成AIサーバーは、IT・通信、自動車、メディア・エンターテインメント、ヘルスケア、金融などの業界で急速に普及しています。初期の需要は、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、データセンター運用、クラウドコンピューティングといった従来のワークロードによって牽引されていましたが、市場は現在、新興の生成AIアプリケーションのサポートへと急速にシフトしています。これには、テキスト生成、大規模言語モデル、画像・動画合成、コード生成、カスタマーサービスの自動化、合成データの作成、高度な科学研究などが含まれます。このように進化するアプリケーション環境により、膨大なAIワークロードをリアルタイムで処理できる高性能インフラへのニーズが大幅に高まっています。AIインフラへの投資拡大や、クラウドネイティブおよびエッジベースのAIモデルの導入拡大を背景に、ジェネレーティブAIサーバーは次世代AIサービスを実現する重要な基盤として位置づけられています。これらの動向は、サーバープロバイダーにとって新たな収益源を生み出しており、生成AIサーバー市場の将来の方向性を決定づけるものと予想されます。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
生成AIサーバーのエコシステムは、高性能コンピューティングの需要と、LLM（大規模言語モデル）および基盤モデルの急速な普及によって牽引される、多層的なバリューチェーンです。主要な構成要素には、NVIDIA、Advanced Micro Devices、Intelなどのチッププロバイダーが含まれ、Samsung ElectronicsやMicron Technologyなどのメモリメーカーによって支えられています。Dell TechnologiesやHewlett Packard EnterpriseなどのOEMは、これらをAIサーバーに統合し、Amazon Web ServicesやMicrosoftなどのハイパースケーラーによって展開されており、高度に統合され、資本集約的で、協調的なエコシステムを反映しています。

地域
予測期間中、生成AIサーバー市場においてアジア太平洋地域が最も急速に成長する地域となる見込み
アジア太平洋地域の生成AIサーバー市場は、AIインフラへの投資拡大、各国のAI戦略、および業界全体での大規模言語モデル（LLM）の採用増加に牽引され、急速に成長しています。中国、日本、韓国、シンガポールなどの国々は、強力なクラウド展開とAI研究イニシアチブにより、この分野をリードしています。政府のプログラムや官民パートナーシップにより、高度なAIモデルや高性能サーバーインフラの開発が加速しています。一方、インドでは、政府主導のAI導入や急速に拡大するスタートアップエコシステムにより需要が増加しており、生成AIのコンピューティング能力に対するニーズをさらに高めています。

生成AIサーバー市場：企業評価マトリックス
生成AIサーバー企業のマトリックスにおいて、デル・テクノロジーズ（Star）は、強力な市場プレゼンスと、AIに最適化されたサーバーおよびインフラの幅広いポートフォリオを強みとしてリードしており、大規模なLLMのトレーニング、推論、および企業の生成AIワークロードをサポートしています。H3Cテクノロジーズ（Emerging Leader）は、AI中心のデータセンターソリューションにより勢いを増しており、生成AIのコンピューティング能力、クラウド展開、および企業のAI変革イニシアチブを推進しています。

主要市場プレイヤー
Dell Inc. (US)
Hewlett Packard Enterprise Development LP (US)
Lenovo (US)
Huawei Technologies Co., Ltd (China)
IBM (US)
Super Micro Computer, Inc. (US)
INSPUR Co., Ltd. (China)
H3C Technologies Co., Ltd. (China)
Cisco Systems, Inc. (US)
Fujitsu (Japan)

 

【目次】

1

はじめに

15

2

エグゼクティブ・サマリー

3

プレミアム・インサイト

4

市場概要

各セグメントにおけるトレンドの触媒、リスク要因、成長機会に焦点を当て、市場の変遷を明らかにします。

4.1

はじめに

4.2

市場の動向

4.2.1

推進要因

4.2.2

制約要因

4.2.3

機会

4.2.4

課題

4.3

相互に関連する市場とセクター横断的な機会

4.4

ティア1/2/3プレイヤーの戦略的動き

5

業界の動向

成長軌道やステークホルダーの意思決定に影響を与える、新たなトレンド、テクノロジーの影響、および規制の動向について概説します。

5.1

はじめに

5.2

ポーターの5つの力分析

5.2.1

新規参入者による脅威

5.2.2

代替品による脅威

5.2.3

供給者の交渉力

5.2.4

購入者の交渉力

5.2.5

競合の激しさ

5.3

マクロ経済の見通し

5.3.1

はじめに

5.3.2

GDPの動向と予測

5.3.3

世界のAI産業の動向

5.4

バリューチェーン分析

 

5.5

エコシステム分析

 

5.6

価格分析

 

5.6.1

主要企業別、プロセッサタイプ別の参考価格分析、

5.6.2

地域別概算価格分析（2022年～2025年）

5.7

貿易分析

 

5.7.1

輸入シナリオ（HSコード 847150）

5.7.2

輸出シナリオ（HSコード 847150）

5.8

主要な会議およびイベント（2026–2027年）

5.9

顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション

5.10

投資および資金調達のシナリオ

5.11

ケーススタディ分析

5.12

2025年米国関税の影響 – 生成AIサーバー市場

 

5.12.1

はじめに

5.12.2

主要な関税率

5.12.3

価格への影響分析

5.12.4

国・地域への影響

5.12.4.1

米国

5.12.4.2

欧州

5.12.4.3

アジア太平洋

5.12.5

エンドユーザーへの影響

6

技術の進歩、特許、イノベーション

6.1

主要な新興技術

6.1.1

ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）

6.1.2

高帯域幅メモリ（HBM）

6.1.3

汎用AIワークロード

6.2

補完的技術

6.2.1

データセンターの電力管理および冷却システム

6.2.2

高速相互接続

6.3

関連技術

6.3.1

AI開発フレームワーク

6.3.2

量子AI

6.4

技術・製品ロードマップ

6.5

特許分析

 

7

規制環境

7.1

地域規制およびコンプライアンス

7.1.1

規制機関、政府機関、およびその他の組織

7.1.2

業界標準

8

顧客環境と購買者の行動

8.1

はじめに

8.2

意思決定プロセス

8.3

購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準

8.3.1

購買プロセスにおける主要なステークホルダー

8.3.2

購買基準

8.4

導入障壁および内部的な課題

8.5

様々なエンドユーザーの満たされていないニーズ

9

生成AIサーバー市場（プロセッサタイプ別）

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

9.1

はじめに

9.2

GPUベースのサーバー

9.3

FPGAベースのサーバー

9.4

ASICベースのサーバー

10

生成AIサーバー市場：機能別

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

10.1

はじめに

10.2

トレーニング

10.3

推論

11

生成AIサーバー市場：冷却技術別

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

11.1

はじめに

11.2

空冷

11.3

水冷

11.4

ハイブリッド冷却

12

生成AIサーバー市場、フォームファクター別

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

12.1

はじめに

12.2

ラックマウント型サーバー

12.3

ブレードサーバー

12.4

タワー型サーバー

13

ジェネレーティブAIサーバー市場：導入形態別

市場規模、出荷台数および予測 – 百万米ドル

13.1

はじめに

13.2

オンプレミス

13.3

クラウド

14

生成AIサーバー市場（エンドユーザー別）

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

14.1

はじめに

14.2

クラウドサービスプロバイダー（CSP）

14.3

企業

14.4

政府機関

…

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レポートコード：SE 10419

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