世界のデジタル鉱業市場(2025 – 2030):サービス別、採掘種類別、用途別分析レポート

市場概要
デジタル鉱業市場は、2025年の4億5,000万米ドルから2030年までに7億4,000万米ドルに達すると予測されており、2025年から2030年までの年間平均成長率(CAGR)は10.8%となる見込みです。デジタル鉱業市場の成長は、重要鉱物への需要急増、操業コストの上昇、厳格なESG規制によって牽引されています。これにより、運用効率の向上、労働者の安全強化、環境規制順守を確保するため、AI、自動化、IoTの導入が迫られている。
主なポイント
サービス別
デジタル鉱業市場では技術サービスが主流である。デジタル鉱業の導入には、単体のソフトウェアや機器を超えた持続的な専門知識が必要だからだ。鉱山では、テレメトリー、予知保全、サイバーセキュリティ、データガバナンスのためのシステム統合、カスタマイズ、導入、試運転、継続的なサポートが求められる。レガシーシステムと過酷な稼働環境は、遠隔監視、デジタルツイン、リアルタイム分析における外部専門家の依存度を高めており、規制およびESG義務はコンサルティング、検証、監査対応データパイプラインの需要を増加させている。ベンダーは成果ベースのモデルへの移行、マネージドサービスと階層型サポートの拡充、分析とESGサービスのバンドル化、OEMおよび現地パートナーシップの構築により、導入の標準化、リスク低減、継続的収益の確保を実現できる。
採掘タイプ別
地表付近の鉱石が枯渇する中、より深く高価値な鉱床への需要が高まっているため、地下採掘が最高のCAGRを記録すると予測される。これにより高度なデジタルソリューションの必要性が強まっている。安全対策、換気、閉所作業の物流管理が、リスク低減と生産性向上のための自動化、IoTセンサー、遠隔監視の導入を推進している。リアルタイム分析、デジタルツイン、予知保全は設備稼働率と換気最適化を向上させる。労働力不足と厳格化する規制・ESG要件が、拡張性とコスト効率に優れた地下操業を実現するロボティクス、通信ネットワーク、統合プラットフォームへの投資をさらに加速させる。
用途別
鉱山開発セグメントは、設計・計画・プロジェクト実行の初期段階からデジタル技術を統合する鉱山企業が増加しているため、デジタル鉱業市場で最高CAGRを記録すると予測される。3Dモデリング、地理空間分析、デジタルツインなどの先進ツールは、現場採掘前の資源推定、リスク評価、シナリオ計画の精度を高める。AIを活用したシミュレーションとクラウドベースのコラボレーションは、実現可能性調査とエンジニアリングワークフローを強化し、手戻り、コスト超過、遅延を削減する。デジタルプラットフォームはまた、環境影響の評価、電動車両群向けのエネルギー効率の高いインフラ設計、プロジェクト開始時点からの規制順守の確保を通じて、持続可能性と安全性を支援する。この統合により開発スケジュールが加速し、投資収益率が向上します。
地域別
アジア太平洋地域は、急速な工業化、技術進歩、重要鉱物生産における中核的役割から、デジタル鉱業分野で最高CAGR(年平均成長率)を記録すると予測されています。製造業、電子機器、インフラを支える鉱物需要の急増により、鉱山企業は効率性、安全性、規制順守の強化のためにAI、IoT、自動化の導入を推進しています。スマート製造に向けた政府主導の施策が、多様な大規模事業における導入をさらに加速させている。顕著な地域事例として、オーストラリアのグリーンブッシュズ・リチウム事業、インドネシアのグラスバーグ銅複合施設、中国のバヤンオボ希土類鉱床、モンゴルのエルデネット銅モリブデン鉱山、インド・オディシャ州の鉄鉱石事業が挙げられ、いずれもデジタルソリューションの導入を拡大中である。
競争環境
主要市場プレイヤーは、提携や投資を含む有機的・無機的戦略を採用している。例えば、メッツォ(フィンランド)、ABB(スイス)、ロックウェル・オートメーション(米国)は、デジタル鉱業ソリューションとサービスへの需要増に対応するため、複数の契約や提携を結んでいる。
デジタル鉱業市場は着実な成長を遂げている。環境持続可能性とESG報告は、今や世界の鉱業セクターにとって中核的な優先事項である。各国政府は炭素排出量と資源効率性に関する規制を強化する一方、鉱業会社は脱炭素化と持続可能性に向けた野心的な目標を設定している。デジタル鉱業ソリューションは、エネルギー消費の最適化、運搬の自動化によるアイドル時間の削減、電動化・代替燃料機器の統合、環境パフォーマンス監視・報告のための高度な分析機能の提供を通じて、これらの目標を支援する。これらの機能により、鉱山事業者はカーボンフットプリントの削減、ESG開示の透明性向上、規制基準へのコンプライアンス維持が可能となる一方、運営コストの削減と鉱業バリューチェーン全体の長期的な持続可能性の向上も実現します。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドとディスラプション
トレンドとディスラプションがデジタル鉱業サービス市場を急速に変革しており、従来の統合・コンサルティングから付加価値の高い技術主導型サービスへの顕著な移行が進んでいます。将来の収益構成は、統合型デジタルツイン、シミュレーションサービス、高度なAIを活用した意思決定へと移行し、技術中心サービスの割合が20%から80%に増加すると予測される。顧客は予測分析・処方的分析、エネルギー・カーボン管理ソリューション、規制対応・ESG・トレーサビリティのためのプラットフォームを求めている。これらの革新は、運用効率、安全・リスク管理、サステナビリティコンプライアンス、パフォーマンス監視といった進化する顧客の要請に対応するものである。請負業者、加工業者、鉱山会社が適応する中、顧客は透明性、信頼性、コスト競争力、サプライチェーンの説明責任をますます求めています。この変革は、パフォーマンスベースのパートナーシップと責任ある調達を促進し、ヴァーレ、グレンコア、ヒンダルコなどのグローバルプレイヤーが生産性向上と持続可能な成果を達成する上で、デジタル鉱業プロバイダーが不可欠なパートナーとなることを意味します。

主要企業・市場シェア
市場エコシステム
デジタル鉱業市場エコシステムは相互接続された4層構造で機能し、各層が産業変革において独自の戦略的役割を果たす。技術・ソリューションプロバイダーは、クラウドインフラ、ソフトウェアプラットフォーム、IoTシステム、分析機能を開発し、生運用データを鉱山最適化や予知保全のための実用的な知見へ変換する。機器・ハードウェアメーカーは自律型設備、センサー、インテリジェントハードウェアソリューションを設計し、鉱山現場全体での物理的自動化とリアルタイムデータ収集を実現する。鉱山運営者・産業エンドユーザーは、自律型設備、遠隔操作センター、データ駆動型意思決定フレームワークを導入し、統合デジタルシステムを全事業に展開する。規制機関・コンプライアンス組織は、技術導入要件を形作る安全基準、環境規制、ESG指標、業界ガイドラインを確立する。この4層フレームワークは、イノベーション、自動化、実装、ガバナンスが融合し、持続可能な鉱業変革を推進する結束したエコシステムを形成する。
地域
予測期間中、アジア太平洋地域が世界のデジタル鉱業市場で最も急速に成長する地域となる
アジア太平洋地域は、急速な工業化、技術投資、重要鉱物サプライチェーンにおける中核的役割により、デジタル鉱業市場で最高のCAGR(年平均成長率)を記録すると予測される。中国、インド、インドネシア、オーストラリアでは、製造業、電子機器、インフラを支える鉱物需要が高まっており、鉱山事業者は効率性、安全性、コンプライアンス向上のためAI、IoT、自動化、高度な分析技術の導入を迫られている。スマート製造とデジタル化を推進する政府プログラムが、これらの技術導入をさらに加速させている。大規模かつ多様な事業運営がこの傾向を体現している:オーストラリアのグリーンブッシュズリチウム鉱山は電池用鉱物のデジタル化を推進、インドネシアのグラスバーグ複合鉱山はデジタル鉱石管理と車両分析に投資、中国のバヤンオボ希土類鉱区はプロセス自動化を統合、モンゴルのタバン・トルゴイ炭田は遠隔監視を導入、インドのタルチャー炭田は予知保全システムを実施している。こうした進展により、アジア太平洋地域はデジタル鉱業変革の主要拠点としての地位を確立している。
デジタル鉱業市場:企業評価マトリックス
デジタル鉱業市場マトリックスにおいて、シーメンス(スター)は統合オートメーション、デジタルツイン、IoTプラットフォーム、強力な電化技術、広範な産業用ソフトウェアを駆動力とし、エンドツーエンドの鉱山最適化、予測分析、グローバル鉱業オペレーション全体での拡張性・信頼性の高い展開を実現。強力な市場シェアと広範な製品展開で主導的立場にある。マイクロソフト(新興リーダー)は、Azureクラウド、AI、IoTプラットフォームを提供することで認知度を高めており、データ駆動型オペレーション、デジタルツイン、主要鉱山企業との分析・許可取得・最適化ユースケースにおける協業を実現している。
主要市場プレイヤー
Siemens (Germany)
ABB (Switzerland)
Caterpillar (US)
Rockwell Automation (US)
Metso (Finland)
Wipro (India)
Cyient (India)
FLSmidth (Denmark)
Sandvik (Sweden)
Schneider Electric (France)
Accenture (Ireland)
Microsoft (US)
IBM (US)

【目次】
1
はじめに
24
2
調査方法論
28
3
エグゼクティブサマリー
37
4
プレミアムインサイト
42
5
市場概要
経済的・インフラ的課題の中で、自動化、持続可能性、デジタルイノベーションを活用して成長を解き放つ。
45
5.1
はじめに
5.2
市場動向
5.2.1
推進要因
5.2.1.1
持続可能性とESGコンプライアンスへの注目の高まり
5.2.1.2
自動化とロボティクスの導入
5.2.1.3
重要鉱物とエネルギー転換への需要拡大
5.2.2
抑制要因
5.2.2.1
高い資本投資要件
5.2.2.2
遠隔地におけるネットワークインフラの制限
5.2.2.3
商品価格の変動性と経済的不確実性
5.2.3
機会
5.2.3.1
デジタルツイン技術の拡大 5.2.3.2
クラウドベースの鉱業管理プラットフォームの成長 5.2.3.3
再生可能エネルギーの統合と脱炭素化 5.2.4
課題
5.2.4.1
手動システムから自動化システムへの移行における運用リスク 5.2.4.2
手動システムから自動化システムへの移行における運用リスク
5.2.4.2
データの相互運用性と標準化の問題
5.3
相互接続された市場とセクター横断的な機会
5.3.1
相互接続された市場
5.3.2
セクター横断的機会
5.4
ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動き
6
業界動向
デジタルイノベーションと戦略的提携が、世界の鉱業における競争の力学を再定義している。
52
6.1
ポーターの5つの力分析
6.1.1
新規参入の脅威
6.1.2
代替品の脅威
6.1.3
供給者の交渉力
6.1.4
購入者の交渉力
6.1.5
競争の激しさ
6.2
マクロ経済見通し
6.2.1
はじめに
6.2.2
GDPの動向と予測
6.2.3
世界の鉱業の動向
6.3
サプライチェーン分析
6.3.1
ハードウェア・インフラ供給業者
6.3.2
ソフトウェア・プラットフォーム開発業者
6.3.3
システムインテグレーター及びサービスプロバイダー
6.3.4
エンドユース鉱業オペレーション
6.4
エコシステム分析
6.5
価格分析
6.5.1
主要プレイヤー別デジタルマイニングソリューション平均販売価格(2024年)
6.5.2
採掘タイプ別 参考価格分析、2024年
6.6
主要カンファレンス・イベント、2025–2026年
6.7
顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション
6.8
投資・資金調達シナリオ
6.9
ケーススタディ分析
6.9.1
ABBとボリデン、粉砕プロセス最適化にデジタルツイン技術を活用
6.9.2
シュナイダーエレクトリック、ロイヒル鉄鉱石事業向けにエンドツーエンドのデジタルソリューションを提供
6.9.3
オーシャングールド、マイクロソフトAzureクラウドへの移行でデジタル変革を加速
6.10
2025年米国関税の影響-デジタル鉱業市場
6.10.1
はじめに
6.10.2
主要関税率
6.10.3
価格影響分析
6.10.3.1
戦略的転換と新たなトレンド
6.10.4
国・地域への影響
6.10.4.1
米国
6.10.4.2
中国
6.10.4.3
欧州
6.10.4.4
アジア太平洋地域(中国を除く)
6.10.5
エンドユーザー産業への影響
6.10.5.1
金属・鉱物
6.10.5.2
エネルギー・電力
6.10.5.3
建設・インフラ
6.10.5.4
その他のエンドユーザー産業
7
技術、特許、デジタル、AIの採用による戦略的破壊
デジタル鉱業の分野における変革的な成長のために、AIと新興技術を活用する。
70
7.1
主要な新興技術
7.1.1
ハイパースペクトルイメージング
7.1.2
LIDAR および航空測量
7.1.3
原位置採掘抽出技術
7.1.4
ロボティクスおよび群技術
7.1.5
バイオリーチングおよびバイオミネラル処理
7.1.6
地理空間分析および可視化
7.2
補完技術
7.2.1
モノのインターネット(IoT)
7.2.2
エッジコンピューティング
7.2.3
5G接続性
7.2.4
デジタルツイン技術
7.2.5
拡張現実(AR)と仮想現実(VR)
7.3
技術ロードマップ
7.3.1
短期(2025–2026年)|基盤構築と初期商業化
7.3.2
中期(2027–2028年)|拡大と標準化
7.3.3
長期(2029–2030+)|大規模商用化と破壊的革新
7.4
特許分析
7.4.1
はじめに
7.4.2
方法論
7.4.3
文書タイプ
7.4.4
インサイト
7.4.5
管轄分析
7.4.6
主要出願者
7.5
AI/生成AIがデジタルマイニング市場に与える影響
7.5.1
主要ユースケースと市場潜在性
7.5.2
デジタルマイニング市場におけるAI導入事例研究
7.5.3
相互接続された隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響
7.5.4
デジタルマイニング市場における生成AI導入への顧客の準備状況
7.6
成功事例と実世界での応用例
7.6.1
マイクロソフト:AIと適応型クラウドによる鉱業のデジタル変革推進
7.6.2
ウィプロ:アジアの主要鉱業会社向けIoTを活用した輸送最適化
7.6.3
メッツォ:データ駆動型パフォーマンスサービス:鉱業効率の変革
8
持続可能性と規制環境
デジタル鉱業のカーボンフットプリントを効果的に削減するための、グローバルな規制とエコ基準のナビゲート。
80
8.1
地域規制とコンプライアンス
8.1.1
業界基準
8.2
持続可能性イニシアチブ
8.2.1
デジタルマイニングのカーボンインパクトとエコアプリケーション
8.2.1.1
カーボンインパクト削減
8.2.1.2
エコアプリケーション
8.3
サステナビリティへの影響と規制政策イニシアチブ
8.3.1
デジタルマイニングの持続可能性への影響
8.3.2
規制政策イニシアチブ
8.4
認証、表示、エコ基準
9
顧客環境と購買行動
業界横断的なステークホルダーの影響を形作る、満たされていないニーズと主要な購買基準を特定する。
87
9.1
意思決定プロセス
9.2
バイヤーのステークホルダーと購買評価基準
9.2.1
購買プロセスにおける主要ステークホルダー
9.2.2
購買基準
9.3
様々な最終用途産業における未充足ニーズ
10
サービス別デジタルマイニング市場
市場規模と成長率予測分析(2030年まで、百万米ドル単位) | 10のデータ表
92
10.1
はじめに
10.1.1
サービス:デジタルマイニング市場の推進要因
10.2
技術サービス
10.2.1
自動化、IoT統合、資産パフォーマンス可視化による推進
10.3
アドバイザリーサービス
10.3.1
戦略的デジタル変革とプロセス効率化への需要加速による推進
10.4
ビジネスサービス
10.4.1
リアルタイム分析とバリューチェーン最適化の必要性による推進
10.5
マネージドITサービス
10.5.1
安全でスケーラブルかつ中断のないデジタルインフラへのニーズが推進
11
採掘タイプ別デジタルマイニング市場
2030年までの市場規模と成長率予測分析(百万米ドル) | データ表6点
98
11.1
はじめに
11.1.1
採掘タイプ別:デジタル採掘市場の推進要因
11.2
露天掘り
11.2.1
運用可視性と大規模プロセス自動化の需要に牽引される
11.3
坑内採掘
11.3.1
危険な環境下における安全自動化と遠隔監視の必要性による推進
12
デジタル鉱業市場、用途別
市場規模と成長率予測分析(2030年まで、百万米ドル単位) | 12のデータ表
102
12.1
はじめに
12.1.1
アプリケーション:デジタル鉱業市場の推進要因
12.2
生産オペレーション
12.2.1
生産プロセスの自動化とリアルタイム最適化の必要性による推進
12.3
開発
12.3.1
プロジェクト効率化のためのデータ駆動型設計・シミュレーションの必要性による推進
12.4
評価
12.4.1
データ駆動型パフォーマンス評価とリスク管理の必要性による推進
12.5
探査
12.5.1
より迅速なデータ駆動型鉱物発見と資源推定の必要性による推進
12.6
復元
12.6.1
持続可能性と採掘後の環境回復への重点強化による推進
…
【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード:TC 9605
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