世界のエンタープライズ資産管理市場（2025 – 2030）：資産クラス別、用途別分析レポート

 

市場概要

世界の企業資産管理（EAM）市場は、2025年の58億7,000万米ドルから2030年には90億2,000万米ドルに成長し、年平均成長率は9.0%になると予測されています。企業は、コスト削減、生産性向上、資産ライフサイクルの延長のために、資産の最適化を優先するようになっています。効果的な資産管理は、財務上の損失を最小限に抑え、キャッシュフローの課題に対処するために不可欠です。この傾向は、EAMプロバイダーに先進的なソリューションを提供するチャンスをもたらし、スケーラブルでAIを搭載したプラットフォームに投資することで、このダイナミックな市場をリードすることができます。

IoT、AI、予測分析などの先進技術の統合は、EAMソリューションをさらに強化します。拡張性、コスト効率、シームレスな統合を原動力とするクラウドベースのソリューションに対する需要の高まりは、持続可能性とデジタルトランスフォーメーションへのシフトを強調するものです。このような傾向は、企業が進化する課題に適応し、混乱を最小限に抑えながら資産価値を最大化することに重点を置いているため、市場の持続的な成長を促進します。

ジェネレーティブAI（GenAI）は、予知保全と予防保全を強化し、ライフサイクルを最適化し、意思決定を改善することで、EAMを変革します。従来のAIとは異なり、GenAIは膨大なデータセットを分析し、シナリオをシミュレートし、実行可能な洞察を生成することで、ダウンタイムを削減し、資産の信頼性を向上させます。これにより、正確な故障予測、自動化されたワークフロー、スマートなリソース割り当てが可能になり、生産性が向上します。GenAIをIoTやデジタルツインと統合することで、持続可能性とコスト効率をサポートするダイナミックなモデルが構築されます。プロバイダーは、デジタルトランスフォーメーションを推進し、オペレーションを強化し、コストを削減し、レジリエンスを構築するためにGenAIを使用する必要があります。

ドライバー 稼働時間を最大化し、設備全体の有効性を高めるニーズの高まり
公共事業、ヘルスケア、製造業において、稼働時間を最大化し、総合的な設備効率（OEE）を向上させ、ライフサイクル全体の価値を引き出すことが急務となっているため、企業資産管理（EAM）ソリューションが広く採用されています。高額な初期導入コストやシステム統合に伴う複雑さがもたらす課題にもかかわらず、資産のダウンタイムが15%削減され、メンテナンスコストが14%大幅に削減されるなど、目に見える測定可能な成果は、これらのソリューションが生み出す実質的な価値を明確に示しています。

提示された説得力のある証拠は、持続可能なオペレーションの成功を目指しながら、投資収益率（ROI）の向上を優先する業界における初期投資のケースを裏付けています。EAMソリューション・プロバイダーは、卓越したスケーラビリティと柔軟性を提供するソリューションの設計と実装を優先することで、運用パフォーマンスを最適化し、さまざまな部門のさまざまな要件に対応することが不可欠です。プロバイダーは、次世代EAMプラットフォームの開発に集中することで、分散したアセットフリート全体の効率性と信頼性を大幅に向上させ、最終的にグローバル市場での競争優位性を確保することができます。

阻害要因：高い初期導入コスト
初期導入コストが高いことは、中小企業（SME）がこれらのシステムを統合する企業資産管理（EAM）ソリューションの採用を大幅に抑制します。ソフトウェア・ライセンス、ハードウェア・インフラ、複雑なシステム統合に関連する費用を含め、中堅企業の導入コストは通常15～30万米ドルと、経済的負担が大きい。

EAMソリューションに必要な多額の先行投資は、関連する長期的な節約と効率改善にもかかわらず、潜在的な採用者の抑止力として機能することがよくあります。これは、市場浸透の実質的な障壁となります。この問題に対処するために、EAMソリューション・プロバイダーは、費用対効果の高いクラウドベースの製品を提供することで、イノベーションに注力する必要があります。このようなソリューションは、初期参入コストを削減し、より広範な組織にとってのアクセシビリティを高め、これらのテクノロジーの幅広い採用を促進することができます。プロバイダーは、Microsoft Dynamics 365、SAP EAM、IBM Maximo などの主要なプラットフォームがもたらす変革的かつ長期的なメリットを強調し、初期投資を説得力を持って正当化し、業界全体での幅広い採用を促進する必要があります。

機会： データコンピューティングと5Gコネクティビティを強化するためのエッジ・ツー・クラウド・イノベーションの統合
エッジ・ツー・クラウド革新の統合は、データコンピューティングと5G接続を強化することで、企業資産管理（EAM）市場に変革の機会をもたらします。この進歩により、リアルタイムのモニタリング、予知保全、効率的な資産ライフサイクル管理に苦労することが多い従来の集中型EAMシステムとは異なり、より高速で信頼性の高い分散型データ処理が可能になります。5Gの高速かつ低遅延な接続性により、企業は分散型のリモート資産管理を実現し、エネルギー、公益事業、運輸、製造業におけるリソースの利用率を大幅に向上させることができます。

この移行により、企業は運用の信頼性を大幅に向上させ、ダウンタイムを最小限に抑え、より効果的なリソースの割り当てが可能になります。その結果、EAMソリューションのプロバイダーにとっては、顧客の進化するニーズに対応する革新的で拡張性の高いテクノロジーを提供するまたとないチャンスとなります。このような状況で競争力を維持するために、プロバイダーは先進的なエッジ・ツー・クラウド技術への投資に注力すべきです。このような投資は、サービスの提供を強化するだけでなく、顧客が資産のパフォーマンスを最大化することを可能にし、最終的には業界全体の効率化を促進します。

課題 サイバー攻撃とデータ・プライバシーの障壁の克服
企業資産管理（EAM）エコシステムの急速な拡大には、特にサイバー攻撃とデータプライバシーに関するさまざまな重大な課題が伴います。EAMプラットフォームは、多くの場合、相互接続されたシステムのネットワーク上で大量の機密性の高い業務データや財務データを扱うため、さまざまなサイバー脅威に対してますます脆弱になります。このような暴露レベルの高まりは、データ侵害、重要情報への不正アクセス、重大なデータ漏えいなど、深刻な結果を招く可能性があります。このようなインシデントは、大切なデータの完全性と機密性を危険にさらすだけでなく、全体的な業績に影響を与える業務上の混乱を引き起こす可能性があります。

さらに、組織はデータ保護基準の不遵守に対して厳しい規制上の罰則を受ける可能性があり、風評被害のリスクも高まります。その結果、EAMソフトウェア市場は、これらの深刻化する脅威から保護するために、堅牢なサイバーセキュリティ対策と効果的なデータプライバシー戦略を優先する必要があります。この課題は市場の導入に直接影響し、企業は強固な保護措置のないEAMソリューションの導入に慎重になるため、効率性とコンプライアンスのために資産管理に依存している業界の成長が鈍化します。EAMソリューション・プロバイダーは、これらのリスクから保護するための高度なセキュリティ機能の開発を優先しなければなりません。サイバーセキュリティとデータプライバシー対策への投資は、プロバイダーが信頼を築き、EAM市場の持続的成長を確保するために不可欠です。

EAMエコシステムは、資産ライフサイクル管理、在庫管理、作業指示管理、施設管理などの主要機能をサポートする包括的なプラットフォームと専用アプリケーションで構成されています。EAMプロバイダーは、リアルタイム資産追跡、予知保全、自動作業指示スケジューリング、リソース最適化を提供し、業務効率と資産パフォーマンスを向上させます。これらのソリューションにより、企業はデータ駆動型の意思決定を行い、規制コンプライアンスを確保し、資産の取得から利用、メンテナンス、廃止に至るまで、資産管理のライフサイクル全体にわたってワークフローを合理化することができます。EAMアプリケーションは、IoTデバイス、ERPシステム、分析プラットフォームと統合することで、一元化された可視性、プロアクティブなメンテナンスに関する洞察、リソース配分の改善を提供し、企業が資産の稼働時間を最大化し、運用コストを削減できるよう支援します。

主要企業・市場シェア

予測期間中、ソリューション提供セグメントが最大の市場シェアを占める見込み
企業資産管理（EAM）市場では、ソリューションは主にスタンドアロン・システムと統合プラットフォームに分類され、それぞれ異なる組織のニーズに対応しています。スタンドアロン型ソリューションは、予防保全、作業指示管理、在庫追跡など、特定の資産管理機能に特化したものです。これらのソリューションは、既存のシステムをオーバーホールすることなく、ターゲットを絞った機能、迅速な展開、専門的なツールを必要とするビジネス向けの柔軟性を提供します。このようなソリューションは、資産管理にコスト効率の高いモジュール式のアプローチを求める企業に特に適しています。

対照的に、統合プラットフォームは、複数のEAM機能を統合システムに統合し、組織の資産と業務にわたってエンドツーエンドの可視性を提供します。統合プラットフォームは、シームレスなデータフロー、高度な分析、リアルタイムの意思決定をサポートし、予知保全、ライフサイクル最適化、リソース計画を可能にします。統合プラットフォームは、包括的な資産管理戦略、運用効率、ダウンタイムの削減を目指す企業に最適です。集中管理により、これらのプラットフォームは、企業が資産パフォーマンスを最大化し、長期的な運用回復力を達成するのに役立ちます。

運用管理アプリケーションは予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込み
企業資産管理（EAM）における運用管理は、円滑で効率的かつ信頼性の高い運用を確保するために、資産の日々のパフォーマンスと利用を最適化することに重点を置いています。ダウンタイムを最小限に抑え、生産性を最大化するために、資産の健全性、リソースの割り当て、ワークフローの調整、パフォーマンスの追跡をリアルタイムで監視します。センサー、IoTデバイス、企業システムからのデータを統合することで、運用管理は資産のパフォーマンスを可視化し、組織は非効率性や潜在的な問題が迅速に拡大する前に検出することができます。

このプロアクティブなアプローチにより、ワークロードのスケジューリング、リソースの適切な活用、コストを抑制しながら一貫したサービス提供を維持するなど、資産の使用状況を組織の目標や需要パターンに合わせることができます。また、パフォーマンスと使用状況の傾向を強調するダッシュボードや分析を通じて、より良い意思決定をサポートします。エネルギー、製造、公共事業の各業界では、効率性、安全性、コンプライアンスを維持するために、資産集約型の環境における効果的な運用管理が不可欠です。資産が最大限の能力を発揮することで、組織はオペレーションの回復力を高め、リスクを最小限に抑え、長期的な持続可能性を達成することができます。EAMプロバイダーは、IoTとアナリティクスを活用して測定可能な効率改善を実現する高度な運用管理ツールの開発に注力することが不可欠です。

北米のEAM市場は、企業が資産のパフォーマンスを最大化し、ダウンタイムを最小限に抑え、重要なインフラの寿命を延ばそうとしていることから、着実に拡大しています。EAMソリューションは、設備、車両、施設全体のリアルタイム監視、予知保全、コンプライアンス管理を可能にするソフトウェアとサービスを統合したものです。IoT、AI、クラウド技術の採用により、運用の可視性が向上し、意思決定が強化されることが成長の原動力となっています。一方、大企業は複雑な資産ポートフォリオを持つため、この採用の最前線にいます。また、中堅企業では、効率性の向上と競争力の維持のために、エンタープライズ資産管理（EAM）の活用が進んでいます。

製造業、エネルギー、公益事業、運輸、医療、政府機関などの主要産業が主要な貢献企業であり、クラウドベースのプラットフォームがスケーラビリティとコスト効率の高さから選好されています。2025年7月、ABSグループはIFS傘下のウルティモとの戦略的協業を発表しました。ウルティモのクラウドベースのプラットフォームに対して、エンドツーエンドの導入、シームレスな統合、継続的なサポートを提供し、産業界のお客様に合わせた高度なEAMソリューションを提供します。この協業は、安全性の向上、ダウンタイムの削減、測定可能なコスト削減を実現する革新的なAI搭載EAMシステムへの投資という北米の幅広いトレンドを反映したものであり、資産管理のデジタル変革における北米のリーダーシップを強化するものです。プロバイダーは、クラウドベースでAIを強化したEAMソリューションで北米をターゲットにし、市場の優位性を活用する必要があります。

2025年6月、HexagonのAsset Lifecycle Intelligence部門は、デンマーク、フィンランド、ノルウェー、スウェーデン全域でデジタル資産管理を拡大するため、Prevasとの戦略的パートナーシップを発表しました。PrevasはHxGN EAMおよびHxGN APMの独占的なプラクティスを確立し、北欧におけるHexagonの主要パートナーとしての役割を強化します。20年近くにわたる協力関係を基盤に、このパートナーシップはデジタルトランスフォーメーションの加速、資産パフォーマンスの強化、ヘキサゴンの追加ソリューションへの拡大を目指します。
2025年6月、IBMはMaximo Application Suite 9.0を発表し、すべてのアプリケーション、業界ソリューション、アドオンを1つのバージョンに統合しました。このアップデートでは、IPv6サポート、MongoDB 5.0/6.0互換性、ユーザー認証の強化（複数のIDP、SCIM 2.0、自己登録）、セキュリティ制御の強化、UIカスタマイズの拡張が追加されました。また、User Data Servicesに代わって、ライセンシング・メトリクスのためのData Reporter Operatorが導入されました。一方、MRO 在庫最適化、Maximo Assist の Watson Discovery、音声検査、Assist の検索など、いくつかの機能は廃止されました。
2024 年 8 月、Aptean は 40 年以上の経験を持つ英国の EAM ソリューションプロバイダー、SSG Insight の買収を発表しました。この買収により、ApteanはクラウドベースのEAMサービスを強化しながら、イギリス、ヨーロッパ、オーストラリア、北米にまたがるグローバルEAMの足跡を拡大しました。SSGの主力製品であるAgilityスイートは、製造、物流、ヘルスケア、および軽便鉄道業界向けの資産ライフサイクル管理、ワークフロー自動化、および高度な分析におけるApteanの能力を強化します。
2024年6月、Trimbleは資本プロジェクトおよび公共インフラ向けのエンド・ツー・エンドの資産ライフサイクル管理ソフトウェア・スイートであるTrimble Unityを発表しました。このクラウドファースト・プラットフォームは、Trimbleの既存ソリューションを統合し、一元化されたデータと接続されたデジタル・ワークフローにより、資産所有者の計画、建設、運用、保守を支援します。Unity Construct（建設）、Maintain（維持）、Permit（許可）、Connect（接続）、Field（現場）などの機能により、このスイートは総資産所有コストを最大40%削減し、運輸、公共事業、ヘルスケア、および教育セクターをサポートします。

エンタープライズ資産管理市場の上位企業リスト

エンタープライズ資産管理市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の大手企業によって支配されています。エンタープライズ資産管理市場の主要企業は以下の通りです。

IBM
Oracle
SAP
Hexagon
IFS
Aptean
Hitachi Energy
Trimble
ServiceNow
MaintainX
IPS Intelligent Process Solution
Accurent
Upkeep
Assetworks
Ramco
Asset Panda
Asset Infinity
EZmainatin
KloudGin
Limble CMMS
emaint
Llumin CMMS
ABS Group
Central Square
ePROMIS

 

【目次】

はじめに
29

研究方法論
34

要旨
46

プレミアムインサイト
51

市場概要と業界動向（定量的意味合いを持つ戦略的推進要因
市場を形成する力の解明
84
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクスの推進要因 – 稼働時間に対する需要の高まりがEAMの導入を加速 – リアルタイムの資産に関する洞察に対する需要がEAMの導入を促進 – 業種に特化したEAMソリューションに対する需要 – 持続可能な資産ライフサイクル管理のためのツールとしてのEAM 制約要因 – 初期導入コストが高い – 国境を越えたコンプライアンスの複雑さの管理 可能性 – エッジ・トゥ・クラウド革新によるEAMの変革 – IIoTセンサーによる予知保全の実現 課題 – サイバー攻撃のリスクとデータプライバシー – 資産管理における熟練労働力の課題
5.3 ポーターズファイブフォース分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 サプライヤーの交渉力 買い手の交渉力 競合ライバルの激しさ
5.4 主要ステークホルダーと購買基準 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 購買基準
5.5 エコシステム分析
5.6 サプライチェーン分析
5.7 規制ランドスケープ 規制機関、政府機関、その他の組織 主要規制、地域別- 北米- 欧州- アジア太平洋- 中東・南アフリカ- 中南米
5.8 価格分析 平均販売価格（地域別）、2021～2024年 指標価格（主要プレーヤー別）、2024年
5.9 技術分析 主要技術 – 人工知能 – モノのインターネット（IoT） – デジタル・ツイン 補足技術 – 企業資源計画（ERP） – コンピュータ化保守管理システム（CMMS） – 地理情報システム（GIS） 隣接技術 – 建物情報モデリング（BIM） – 拡張現実（AR）
5.10 特許分析 主要特許リスト
5.11 ケーススタディ分析 ケーススタディ1：Hungrana社、資産メンテナンスにSAP EAMを活用 ケーススタディ2：Riyadh Airport Company社、資産メンテナンスにSAP EAMを活用 事例2：リヤド空港会社、ibm maximoで空港資産管理を変革 事例3：ヘキサゴンのHXGN eamでメーラルトーグ鉄道網をシームレスに移行 事例4：ロレアル、CMSの採用でリアルタイムの資産可視化を実現 事例5：aptean eamでエンジニアリングチームを半年で900％成長させた事例
5.12 2025-2026年の主な会議とイベント
5.13 投資と資金調達のシナリオ
5.14 ENTERPRISE ASSET MANAGEMENT市場におけるAI/GEN AIのインパクト – IBM- MaintainX
5.15 ケーススタディ分析 ケーススタディ：エキサイテルはアセットインサイダーでプロアクティブなサプライチェーンを構築
5.16 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱

エンタープライズ資産管理市場：提供サービス別（2030年までの市場規模および予測：金額（百万米ドル）
市場シェアと成長の詳細内訳
90
6.1 オファリングの導入：企業資産管理市場の促進要因
6.2 統合ソリューションによるダウンタイムの削減 – スタンドアロン型ソリューション – 統合プラットフォーム
6.3 サービス トレーニング＆コンサルティングサービス 導入＆統合サービス サポート＆メンテナンスサービスによるeamの効果的な導入

エンタープライズ資産管理市場：用途別（市場規模および2030年までの予測：金額（百万米ドル）
市場シェアと成長の詳細内訳
90
7.1 導入アプリケーション エンタープライズ資産管理市場の促進要因
7.2 資産ライフサイクル管理：資産計画と予測による将来のニーズの予測 – 資産の追跡と利用 – 資産の廃棄と交換 – 資産の計画と予測
7.3 OPERATION MANAGEMENT OPERATIONAL VISIBILITY(運用の可視性)強化の必要性による採用の増加 – 在庫管理 – 労務管理 – 作業指示管理
7.4 メンテナンス管理と作業指示、労働、在庫の統合 – 予防メンテナンス – 予知メンテナンス – 是正メンテナンス
7.5 コンプライアンスと安全性 予防的コンプライアンス管理によるリスクの最小化 – 監査管理 – 規制コンプライアンス管理 – リスク評価と軽減
7.6 レポートと分析 資産データを行動可能な洞察に変換 – パフォーマンス分析 – KPIダッシュボードとアラート – 安全性分析
7.7 その他のアプリケーション

企業資産管理市場：展開タイプ別（2030年までの市場規模＆予測：金額（百万米ドル）
市場シェアと成長の詳細内訳
90
8.1 導入展開タイプ 市場促進要因
8.2 クラウド：クラウドeamによる資産ライフサイクルの最大化
8.3 オンプレミス 堅牢なオンプレミス・ソリューションによるダウンタイムの削減

エンタープライズ資産管理市場：資産クラス別（市場規模および2030年までの予測：金額（百万米ドル）
市場シェアと成長の詳細内訳
90
9.1 導入資産クラス：市場促進要因
9.2 リニアアセット：リニアアセットにおける運用リスクの軽減 – 道路、パイプライン、鉄道
9.3 産業機械の生産設備予測メンテナンス- タービン- ロータリーポンプ- コンプレッサー
9.4 フリート管理のための燃料とコストの最適化- 車両- トラック- 航空機
9.5 固定資産／ファシリティ資産／インフラストラクチャー 固定資産の耐用年数の延長- 建物- 工場- 倉庫
9.6 その他の資産

企業資産管理市場：組織規模別（市場規模および2030年までの予測：金額（百万米ドル）
市場シェアと成長の詳細内訳
90
10.1 導入組織規模：市場促進要因
10.2 大企業のダウンタイムと業務中断を削減する大企業向けeam
10.3 中小企業 リソースが限られたチームにとって使いやすい電子メールツール

エンタープライズ資産管理市場：業種別（市場規模および2030年までの予測：金額（百万米ドル）
市場シェアと成長の詳細内訳
90
11.1 導入の垂直分野 エンタープライズ資産管理市場の促進要因
11.2 製造業 生産設備のパフォーマンスを最適化する製造業： CNC 機械の予知保全 – 生産ラインのリアルタイム監視 – 重要なスペア部品の在庫管理
11.3 エネルギー・公益事業 発電と配電の最適化 エネルギー・公益事業： 変圧器のメンテナンス – エネルギー使用量のトラッキング – 送電網のモニタリング
11.4 石油・ガス EAM による未計画ダウンタイムの最小化 石油・ガス：使用例- 規制コンプライアンス- リグのメンテナンス- パイプラインの監視
11.5 輸送とロジスティクス 予測的車両メンテナンスの導入 輸送とロジスティクス： 使用例- 車両メンテナンス- ルート最適化- 車両追跡
11.6 ヘルスケア＆ライフサイエンス 医薬品のより良い洞察、コスト削減、管理強化 ヘルスケア＆ライフサイエンス ライフサイエンス：使用例- デバイスのメンテナンス- ラボの資産管理- 施設の資産追跡
11.7 政府・公共部門 公共インフラ資産のより良いモニタリング 政府・公共部門：ユースケース- インフラのモニタリング- 公共機器のトラッキング- エネルギー消費のモニタリング
11.8 その他の業種

…

【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 3454

 

 

---

---