市場概要

ネットワークエミュレータ市場は、2025年の2億5,240万米ドルから2030年には3億6,140万米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は7.4％になると予測されています。

企業レベルのプライベート5Gを含む5Gネットワークの世界的な展開により、高速で低遅延のアプリケーションを実環境下でテストできるネットワークエミュレータの需要が急増しています。同時に、SD-WANやマルチクラウド・アーキテクチャの利用拡大により、一貫したアプリケーション・パフォーマンスを保証する信頼性の高いネットワーク検証ツールの必要性が高まっています。IoTやエッジ・コンピューティング環境の複雑化もこの需要に寄与しており、企業は制約が多く変化の激しいネットワーク条件を再現できるエミュレータを必要としています。さらに、深刻化するサイバーセキュリティの脅威は、エミュレータを使用してネットワークの回復力を評価し、攻撃のシミュレーションを通じてセキュリティ・システムをテストすることを企業に促しています。技術の進歩、特にAI、機械学習、仮想化の統合により、エミュレータの機能が強化され、拡張性、インテリジェンス、使いやすさが向上し、さまざまな分野での導入が加速しています。

ジェネレーティブAIは、そのリアリズム、自動化、適応性を強化することで、ネットワークエミュレータの機能を大きく変化させています。主な影響の1つは自動シナリオ生成で、生成モデルによって、手作業では設計が困難な複雑でリアルなネットワーク・トラフィック・パターンや稀なエッジケースを作成できます。これにより、ネットワークのパフォーマンス、セキュリティ、回復力をより徹底的にテストすることができます。さらに、ジェネレーティブAIは、過去のデータから学習することで、より正確な動作モデリングを可能にし、ユーザーアクティビティ、アプリケーションフロー、IoTデバイス通信のシミュレーションの忠実度を向上させます。また、ネットワークエミュレータの設定とチューニングを自動化することで開発サイクルを加速し、高度なテストの実行に必要な時間と専門知識を削減します。エミュレーション中、AIは観測された結果を生成ベースラインと比較することで異常の検出を支援し、脆弱性や予期せぬ動作の特定を支援します。さらに、デジタル・ツイン技術との統合により、生成AIはネットワーク環境のリアルタイムなAI駆動型レプリカに貢献し、予知保全と事前最適化を強化することができます。最後に、大規模言語モデル（LLM）を利用した自然言語インターフェースにより、ユーザーは会話型コマンドでエミュレータと対話できるため、専門家でなくてもこのテクノロジーにアクセスしやすくなり、テスト・ワークフローが合理化されます。

ドライバー ネットワークに対する攻撃とセキュリティ侵害の増加
サイバー攻撃やセキュリティ侵害の増加は、急速な技術進歩によるデジタル・ソリューション、コネクテッド・デバイス、仮想化ネットワーク・インフラの広範な導入によって悪化しています。複雑なネットワーク構造は、ネットワーク・ポイント、重要装置、ユーザー間のシームレスな通信に大きく依存しています。相互接続された装置や仮想化技術の普及は、脆弱性を増大させ、サイバー脅威の憂慮すべき増加につながっています。このため、堅牢なネットワーク・パフォーマンスおよびセキュリティ・テスト・メカニズムの緊急の必要性が浮き彫りになっています。サイバー犯罪者が悪用する可能性のある潜在的な弱点や脆弱性を防ぐには、製品のリリース前に徹底的なリグレッション・テストを実施する必要があります。この点で、ネットワーク・エミュレータは魅力的なソリューションを提供します。ネットワーク・エミュレータは、包括的なネットワーク・パフォーマンスとセキュリティ・テストのための仮想化環境を提供することで、多様で複雑な条件下におけるネットワークと装置の回復力を保証します。ネットワーク・エミュレータにより、組織は問題の効果的なトラブルシューティング、ネットワークの設計、アプリケーション・パフォーマンスの評価、ネットワーク機能全体の最適化を行うことができます。サイバーリスクが激化し続ける中、デジタルエコシステムの保護とセキュリティ侵害に対する強化におけるネットワークエミュレータの重要性は、各業界でネットワークエミュレータの採用を拡大する有力な原動力となっています。

制約： ネットワークテストとエミュレータの価格感度
特に中小企業や、アジア太平洋地域、中南米、アフリカの一部などのコスト意識の高い地域では、価格への敏感さが大きな制約となります。ハードウェアベースのエミュレータに必要な高額な先行投資と高価なソフトウェア・ライセンスは、特に投資対効果がすぐには明らかにならない場合、しばしば採用の妨げになります。厳しい予算制約の下で運営されている組織は、ベーシックなものやオープンソースの代替製品を選ぶ傾向にあり、これらは費用対効果は高いものの、プレミアムソリューションの高度な機能を備えていません。さらに、政府、教育、公共企業などの価格に敏感な部門は、厳格な調達方針のため、低価格の製品を優先することがよくあります。オープンソースやクラウドベースのエミュレーションツールの利用可能性が高まっているため、既存ベンダーに対する価格圧力はさらに強まっています。このような環境では、企業は高価なネットワーク・テスト・ツールのコストを正当化することが難しくなり、特に5G、SD-WAN、IoTなどの次世代ネットワークのテスト・シナリオにおいて、高度なネットワーク・エミュレーション技術の広範な導入が制限されます。

機会： ソフトウェア定義ネットワーキングと仮想化への需要の高まり
企業や通信事業者が動的、プログラマブル、仮想化されたネットワーク・インフラに移行するにつれ、性能、信頼性、相互運用性を確保するための堅牢なテスト・ソリューションに対するニーズが高まっています。ネットワークエミュレータは複雑なネットワーク条件のシミュレーション、SDN コントローラの動作検証、多様なシナリオ下での仮想ネットワーク機能 (VNF) のテストを可能にします。これらのツールはネットワークの状態が非常に変わりやすいクラウドネイティブやエッジコンピューティング環境では特に価値があります。さらに、エミュレータは、ソフトウェア定義および仮想化ネットワークの継続的かつ自動化されたテストを可能にすることで、DevOpsおよびCI/CDワークフローをサポートします。その結果、柔軟性と拡張性に優れたソフトウェアベースのエミュレーション・ソリューションに対する需要が高まり、ネットワーク・エミュレータは最新のネットワーク開発と導入に不可欠なツールとなっています。ネットワーク・エミュレータを使用すると、ネットワーク・アプリケーションのユーザー・エクスペリエンスを正確にエミュレートできます。ネットワークエミュレーションでは、ユーザーは仮想テストネットワークの条件を完全に制御できます。刻々と変化するネットワーク要件に対するアプリケーションの耐性を適切に検証できないと、エラーや障害が発生し、収益が低下したり、ブランドの評判が損なわれたりする可能性があります。ネットワーク・エミュレータは、防衛、BFSI、小売など、さまざまな業界でリアルタイムのネットワーク条件をテストするために活用できます。

課題 ネットワークの問題を理解し、報告できる熟練した人材の不足
複雑なネットワーク環境の問題を理解し、報告できる熟練した人材の不足は、ネットワーク・エミュレータ市場の成長にとって大きな課題となっています。ネットワーク・エミュレーション・ツールは本質的に技術的なものであり、効果的に使用するにはプロトコル、パフォーマンス指標、テスト設定に関する深い知識が必要です。しかし、多くの企業は、これらのツールを操作し、診断出力を解釈し、有意義なネットワーク・パフォーマンス分析を実施するために必要な専門知識を持つ専門家の不足に悩まされています。このスキル・ギャップは、高度なネットワーキングやエミュレータ・プラットフォームに関する正式なトレーニングが限られている新興市場や非技術部門で特に顕著です。その結果、組織はエミュレータの機能を十分に活用できなかったり、結果を誤って解釈したりして、最適なネットワーク配備を実現できないことがよくあります。主要なエミュレータ・ツールに関連する険しい学習曲線はさらに問題を悪化させ、多くの企業はベンダーのサポートや外部のコンサルタントに大きく依存せざるを得ません。これでは運用コストがかさむだけでなく、ROIや社内の能力に対する懸念から、エミュレーション技術への投資意欲も減退してしまいます。その結果、熟練した人材の不足が、ネットワークエミュレータの普及と効果的な利用を阻む大きな障壁となっています。

主要企業・市場シェア

この市場における有力なプレーヤーには、ソリューションやサービスを提供する老舗のネットワーク・エミュレータ・プロバイダや規制機関などがあります。これらの企業は、数年前からこの市場で事業を展開しており、多様な製品ポートフォリオと最先端の技術を有しています。Spirent Communications（アメリカ）、Keysight Technologies（アメリカ）、VIAVI Solutions（アメリカ）、Calnex Solutions（イギリス）、Rohde & Schwarz（ドイツ）、Polaris Networks（アメリカ）、PacketStorm（アメリカ）、SolarWinds（アメリカ）、InterWorking Labs（アメリカ）、Apposite Technologies（アメリカ）、ADVANTEST（日本）、GL Communications（アメリカ）、Valid8（アメリカ）、Aldec（アメリカ）、 Marben Products (フランス)、Aukua (アメリカ)、Simnovus (アメリカ)、EVE-NG Pro (イギリス)、GigaNet Systems (アメリカ)、Qosmotec Software Solutions GmbH (ドイツ)、TETCOS (インド)、Modulo Communications Systems (イスラエル)、Nihon Communications Systems (インド)、NextGig Systems (アメリカ)がこのエコシステムで事業を展開する主要企業です。

「予測期間中に最も速い成長率が予測される通信分野。
電気通信分野では、ネットワークエミュレータは、実際のネットワーク状況を再現し、本番導入前にネットワーク装置やサービスの性能、信頼性、相互運用性を評価するために広く使用されています。これらのツールにより、通信事業者は4G、5G、VoIP、SD-WAN、IoTネットワークを含む複雑なシナリオをシミュレートし、多様なユースケースにわたって堅牢なパフォーマンスを確保することができます。ネットワーク・エミュレータは、プロトコルの実装の検証、ネットワーク・ノード間のハンドオーバーのテスト、ビデオ通話やリアルタイムのデータ伝送など遅延の影響を受けやすいアプリケーションの解析に不可欠です。ネットワーク事業者は、コストを削減しながら、進化する需要に対応するため、容量を再配分し、ネットワークを改善することで対応しています。この複雑さを克服するために、ネットワーク・エミュレータは、制御された環境で複雑なネットワーク構成を再現する上で重要な役割を果たしています。これらのツールにより、事業者はラボで実際の状況をエミュレートすることで、ネットワーク展開を徹底的にテストし、トラブルシューティングし、最適化することができます。

「オファリング別では、ソフトウェアセグメントが予測期間中最大の市場規模を維持する見込み。
ネットワーク・エミュレータのソフトウェアは、物理的なインフラを必要とせずに、遅延、ジッタ、パケット損失、帯域幅の制約、輻輳などの実世界のネットワーク条件のシミュレーションを可能にする上で極めて重要な役割を果たします。これらのソフトウェア・ツールにより、開発者やエンジニアは、さまざまな設定可能なシナリオのもとで、アプリケーションやネットワーク装置のパフォーマンス、信頼性、セキュリティをテストできます。プロトコルの検証、耐障害性の評価、複雑なネットワークにわたるアプリケーション動作の最適化などに広く利用されています。さらに、ソフトウェアベースのエミュレータは、CI/CDパイプラインと統合することで自動テストと回帰テストをサポートし、頻繁な更新によって一貫したパフォーマンスを保証します。通信、BFSI、自動車、防衛、企業ITなどの業界では、これらのツールを活用して、5GやSD-WANネットワークからクラウドベースのアプリケーションまで、重要なシステムを制御されながらも現実的な条件下で検証しています。

北米は、高度な通信インフラ、次世代技術の広範な採用、主要市場プレイヤーの強力なプレゼンスにより、ネットワークエミュレータ市場で世界最大のシェアを占めると推定されます。アメリカは、5Gの展開、クラウドコンピューティング、IoTの拡大への大規模な投資が主な理由で、この地域の市場をリードしています。特に通信、BFSI、政府・防衛など、さまざまな分野の企業がネットワークエミュレータを使用して、制御された環境でネットワークパフォーマンス、アプリケーションの信頼性、サイバーセキュリティプロトコルのテストと検証を行っています。SD-WAN、エッジコンピューティング、ハイブリッドクラウドの展開において、実世界のネットワーク状況をシミュレートする必要性が高まっていることが、需要をさらに加速しています。さらに、北米の研究開発におけるリーダーシップと、自律型システム、AI搭載ネットワーク、遠隔診断などの新技術の早期導入により、同地域の市場での優位性が強化されています。

2025年6月、カルネックスソリューションズは、この種のものとしては初のネットワークエミュレータである400GbEインタフェース搭載のSNE-Xを発表しました。SNE-X 400Gは、AIインフラやその他のハイパフォーマンス・コンピューティング・ネットワークのテストを可能にします。
2025年4月、Spirent Communicationsは、Wi-Fi 6/6EおよびWi-Fi 7ネットワーク上のクライアント・ステーションおよび装置の包括的な性能テストと検証を完全に自動化する業界初のソリューション、Octobox STAオートメーション・パッケージのリリースを発表しました。この新しい自動化パッケージは、時間がかかり、一貫性がなく、リソースを大量に消費する手動テストを、構造化され、反復可能で、拡張可能な検証自動化ワークフローに置き換えることで、Wi-Fiステーションのテストを劇的に高速化するように設計されています。
2025年4月、ターン／リバー・キャピタルは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境向けのシンプルで強力かつセキュアなソリューションを通じて顧客のビジネス変革を支援するため、ソーラーウィンズを買収しました。
2025年2月、Spirent CommunicationsはCentre of Excellence in Wireless Technology（CEWiT）と協業し、インドを6G技術の世界的リーダーとして位置づけるインド政府の野心的な「Bharat 6G Vision」を支援しました。CEWiTはインド工科大学マドラス校（IITM）の自治研究団体であり、今回の提携では、スピレントの技術が5Gコアネットワークの機能テストとエミュレーションに活用され、インドにおける次世代6Gイノベーションと開発に道を開くことになります。
2025年1月、フォーインクとアポジット・テクノロジーズは、最新のネットワーク・パフォーマンス・テスト・ソリューションを公共部門に提供するために提携しました。Apposite Technologiesは、公共部門向けに先進的なネットワーク、アプリケーション、セキュリティのテストソリューションを提供し、連邦、州、地方の政府機関や軍事組織をサポートしています。

 

ネットワーク・エミュレータ市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の大手企業によって支配されています。ネットワーク・エミュレータ市場の主なプレーヤーは次のとおりです。

Spirent Communications (US)
Keysight Technologies (US)
VIAVI Solutions (US)
Calnex Solutions (UK)
Apposite Technologies (US)
Rohde & Schwarz (Germany)
Polaris Networks (US)
PacketStorm (US)
SolarWinds (US)
InterWorking Labs (US)
Advantest (Japan)
GL Communications (US)
Valid8 (US)
Aldec (US)
Marben Products (France)

 

 

【目次】

はじめに
23

研究方法論
27

要旨
39

プレミアムインサイト
41

市場概要と業界動向
44
5.1 はじめに
5.2 市場の流動性 – ネットワークに対する攻撃とセキュリティ侵害の増加 – 仮想化とクラウドの導入の増加 – ネットワークのダウンタイム削減の必要性 – 制約事項 – 新しいネットワーク技術に対するタイムラインの長期化と研究開発要件の長期化 – ネットワークテストとエミュレータの価格感応性 – 機会 – ソフトウェア定義ネットワークと仮想化に対する需要の増加 – 同じハードウェアエミュレータで提供されるマルチプロトコル対応と高度な機能 – 研究開発への投資と5Gネットワークのテスト段階からの好結果同じハードウェア・エミュレータが提供するマルチプロトコル・サポートと高度な機能 – 研究開発への投資と 5G ネットワークのテスト段階からの肯定的な成果 課題 – ネットワークの問題を理解し報告する熟練した人材の不足 – エミュレータにとって課題となるネットワーク要件の急速な変化
5.3 ネットワーク・エミュレータ市場の歴史- 1990-2000- 2000-2010- 2010-2020- 2021-現在 顧客ビジネスに影響を与えるトレンドと混乱 価格分析- 主要企業の平均販売価格、 ネットワークエミュレータの指標的な価格分析 サプライチェーン分析 – 原材料サプライヤー – ネットワークエミュレータメーカー – 流通と販売 – システムインテグレーターとコンサルタント – エンドユーザー – サービスとサポート – 研究開発 エコシステム分析 技術分析 – 主要技術 – 補完技術 – 隣接技術 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS- 新規参入の脅威- 代替品の脅威- 買い手の交渉力- サプライヤーの交渉力- 競争相手の強さ KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA- 購入プロセスにおける主要な利害関係者- 購入基準 PATENT ANALYSIS- 方法論 USE CASES- ユースケース： シナリオ 1- ユースケース シナリオ 2- ユースケース シナリオ 3- ユースケース シナリオ 4- ユースケース シナリオ5 主要な会議とイベント、2025年 現在および将来のビジネスモデル ネットワーク・エミュレータ市場のベストプラクティス ツール、フレームワーク、および技術 規制機関、政府機関、およびその他の組織、 ネットワークエミュレータ市場の将来展望- 2030年までのネットワークエミュレータ技術ロードマップ- 短期ロードマップ（2025-2026年）- 中期ロードマップ（2027-2028年）- 長期ロードマップ（2029-2030年） 投資と資金調達のシナリオ- 人工知能とジェネレーティブAIの紹介 ネットワークエミュレータにおけるジェネレーティブAIの影響- ネットワークエミュレータにおけるジェネレーティブAIの使用例- ネットワークエミュレータにおけるジェネレーティブAIの将来性 2025年アメリカ関税の影響- ネットワークエミュレータ市場- はじめに- 主な関税率- 価格影響分析- 国/地域への影響- ネットワークエミュレータの垂直分野への影響

ネットワークエミュレータ市場、提供製品別
83
6.1 オファリングの導入： ネットワークエミュレータ市場の促進要因
6.2 包括的なネットワークテストと検証のための正確なシミュレーションを支援するハードウェア ハードウェアベースのネットワークエミュレータ
6.3 管理されたネットワーク評価と最適化で重要な役割を果たすソフトウェアベースの ネットワークエミュレータ

ネットワーク・エミュレータ市場：アプリケーション種類別
88
7.1 導入 アプリケーションの種類別： ネットワーク・エミュレータ市場の促進要因
7.2 SD-WANによるWANネットワーク上のアプリケーション展開の増加が市場成長を促進
7.3 アプリケーション性能のテストと検証に役立つクラウド上のシミュレー ション条件
7.4 Internet of Thingsによる接続装置の増加でネットワーク・エミュレータの利用が加速
7.5 その他のアプリケーション種類別

ネットワーク・エミュレーター市場、テスト種類別
95
8.1 導入テストタイプ： ネットワーク・エミュレータ市場の促進要因
8.2 性能テスト
8.3 アプリケーション・テスト
8.4 その他のテスト種類

ネットワーク・エミュレーター市場、業種別
97
9.1 導入の垂直方向 ネットワーク・エミュレータ市場の促進要因
9.2 複雑なネットワーク配備をエミュレートし、複雑なネットワーク状 況を作り出す通信ネットワーク事業者を支援する通信ネットワーク・エミュ レータ
9.3 さまざまなネットワークの BFSI シミュレーションによる現実的な配備前テストが BFSI 分野の市場成長を促進
9.4 政府・防衛分野の市場成長を加速させる防衛プロジェクトへの支出増加
9.5 その他の業種向けネットワーク・エミュレータ市場（地域別

 

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レポートコード：TC 7277